Nvidia Feynman: ثورة في رقائق الذكاء الاصطناعي بتقنية 1.6 نانومتر وتغليف ضوئي متكامل
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من 2028، مستخدمة تقنية A16 (1.6 نانومتر) من TSMC مع ترانزستورات GAA وتقنية التغليف المتقدمة. تتضمن الرقاقة ثلاثة تقنيات تغليف في آن واحد: التكديس ثلاثي الأبعاد (SoIC)، التغليف بالألواح المستطيلة (CoPoS) الذي يسمح بحزم أكبر بـ 9.5 مرة من الحجم التقليدي، والات...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام DeepSeek-V4-Flashتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من 2028، مستخدمة تقنية A16 (1.6 نانومتر) من TSMC مع ترانزستورات GAA وتقنية التغليف المتقدمة.
تتضمن الرقاقة ثلاثة تقنيات تغليف في آن واحد: التكديس ثلاثي الأبعاد (SoIC)، التغليف بالألواح المستطيلة (CoPoS) الذي يسمح بحزم أكبر بـ 9.5 مرة من الحجم التقليدي، والاتصالات الضوئية المدمجة (CPO).
بدأت Nvidia بالفعل الإنتاج الضخم لمفاتيح Spectrum X Ethernet Photonics (مع CPO) في 2026، مما يمثل اختبارًا واقعيًا لتقنية الاتصالات الضوئية التي ستعتمد عليها Feynman.
تقوم TSMC بتوسيع قدراتها الإنتاجية في مصانع AP7 (تشيايي) و AP8 (تاينان) بشكل متسارع لمواكبة الجدول الزمني لـ Nvidia.
What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half oNvidia Feynman architecture concept: TSMC A16 process with SoIC 3D stacking, CoPoS packaging, and native co-packaged optics for AI inference at 10x lower cost-per-token.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half o. Article summary: Here is a comprehensive breakdown of the key details currently available across these interlocking topics.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
openai.com
تمثل منصة رقائق الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي لشركة Nvidia، والتي تحمل الاسم الرمزي Feynman، نقلة معمارية كبرى تجمع بين أحدث تقنيات TSMC في التصنيع، والتغليف المتقدم القائم على الألواح، والاتصالات الضوئية الأصلية. فيما يلي كل ما هو معروف حتى الآن عن هذه المنصة ومنظومة التصنيع الداعمة لها.
معمارية Feynman وأهداف الأداء
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من عام 2028، وتعمل الشركة على تسريع سلسلة التوريد لتحقيق هذا الموعد . في مؤتمر GTC 2026، قدمت Nvidia أول تعمق تقني شامل في هذه المعمارية .
تم بناء الرقاقة على تقنية A16 من TSMC (وهي عقدة من فئة 1.6 نانومتر)، والتي تتميز بترانزستورات من النوع المحيط بالبوابة (GAA) وتوصيل طاقة من الخلف (backside power delivery). تخطط TSMC لبدء الإنتاج الضخم لتقنية A16 في النصف الثاني من عام 2026، ومن المتوقع أن تكون Nvidia أول عميل رئيسي لها .
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "Nvidia Feynman: ثورة في رقائق الذكاء الاصطناعي بتقنية 1.6 نانومتر وتغليف ضوئي متكامل"؟
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من 2028، مستخدمة تقنية A16 (1.6 نانومتر) من TSMC مع ترانزستورات GAA وتقنية التغليف المتقدمة.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من 2028، مستخدمة تقنية A16 (1.6 نانومتر) من TSMC مع ترانزستورات GAA وتقنية التغليف المتقدمة. تتضمن الرقاقة ثلاثة تقنيات تغليف في آن واحد: التكديس ثلاثي الأبعاد (SoIC)، التغليف بالألواح المستطيلة (CoPoS) الذي يسمح بحزم أكبر بـ 9.5 مرة من الحجم التقليدي، والاتصالات الضوئية المدمجة (CPO).
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
بدأت Nvidia بالفعل الإنتاج الضخم لمفاتيح Spectrum X Ethernet Photonics (مع CPO) في 2026، مما يمثل اختبارًا واقعيًا لتقنية الاتصالات الضوئية التي ستعتمد عليها Feynman.
Nvidia Feynman: ثورة في رقائق الذكاء الاصطناعي بتقنية 1.6 نانومتر وتغليف ضوئي متكامل
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من 2028، مستخدمة تقنية A16 (1.6 نانومتر) من TSMC مع ترانزستورات GAA وتقنية التغليف المتقدمة. تتضمن الرقاقة ثلاثة تقنيات تغليف في آن واحد: التكديس ثلاثي الأبعاد (SoIC)، التغليف بالألواح المستطيلة (CoPoS) الذي يسمح بحزم أكبر بـ 9.5 مرة من الحجم التقليدي، والات...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام DeepSeek-V4-Flashتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من 2028، مستخدمة تقنية A16 (1.6 نانومتر) من TSMC مع ترانزستورات GAA وتقنية التغليف المتقدمة.
تتضمن الرقاقة ثلاثة تقنيات تغليف في آن واحد: التكديس ثلاثي الأبعاد (SoIC)، التغليف بالألواح المستطيلة (CoPoS) الذي يسمح بحزم أكبر بـ 9.5 مرة من الحجم التقليدي، والاتصالات الضوئية المدمجة (CPO).
بدأت Nvidia بالفعل الإنتاج الضخم لمفاتيح Spectrum X Ethernet Photonics (مع CPO) في 2026، مما يمثل اختبارًا واقعيًا لتقنية الاتصالات الضوئية التي ستعتمد عليها Feynman.
تقوم TSMC بتوسيع قدراتها الإنتاجية في مصانع AP7 (تشيايي) و AP8 (تاينان) بشكل متسارع لمواكبة الجدول الزمني لـ Nvidia.
What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half oNvidia Feynman architecture concept: TSMC A16 process with SoIC 3D stacking, CoPoS packaging, and native co-packaged optics for AI inference at 10x lower cost-per-token.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details about Nvidia's next-generation Feynman AI chip platform — including its target mass production in the second half o. Article summary: Here is a comprehensive breakdown of the key details currently available across these interlocking topics.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not
openai.com
تمثل منصة رقائق الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي لشركة Nvidia، والتي تحمل الاسم الرمزي Feynman، نقلة معمارية كبرى تجمع بين أحدث تقنيات TSMC في التصنيع، والتغليف المتقدم القائم على الألواح، والاتصالات الضوئية الأصلية. فيما يلي كل ما هو معروف حتى الآن عن هذه المنصة ومنظومة التصنيع الداعمة لها.
معمارية Feynman وأهداف الأداء
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من عام 2028، وتعمل الشركة على تسريع سلسلة التوريد لتحقيق هذا الموعد . في مؤتمر GTC 2026، قدمت Nvidia أول تعمق تقني شامل في هذه المعمارية .
تم بناء الرقاقة على تقنية A16 من TSMC (وهي عقدة من فئة 1.6 نانومتر)، والتي تتميز بترانزستورات من النوع المحيط بالبوابة (GAA) وتوصيل طاقة من الخلف (backside power delivery). تخطط TSMC لبدء الإنتاج الضخم لتقنية A16 في النصف الثاني من عام 2026، ومن المتوقع أن تكون Nvidia أول عميل رئيسي لها .
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "Nvidia Feynman: ثورة في رقائق الذكاء الاصطناعي بتقنية 1.6 نانومتر وتغليف ضوئي متكامل"؟
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من 2028، مستخدمة تقنية A16 (1.6 نانومتر) من TSMC مع ترانزستورات GAA وتقنية التغليف المتقدمة.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تستهدف Nvidia الإنتاج الضخم لرقاقة Feynman في النصف الثاني من 2028، مستخدمة تقنية A16 (1.6 نانومتر) من TSMC مع ترانزستورات GAA وتقنية التغليف المتقدمة. تتضمن الرقاقة ثلاثة تقنيات تغليف في آن واحد: التكديس ثلاثي الأبعاد (SoIC)، التغليف بالألواح المستطيلة (CoPoS) الذي يسمح بحزم أكبر بـ 9.5 مرة من الحجم التقليدي، والاتصالات الضوئية المدمجة (CPO).
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
بدأت Nvidia بالفعل الإنتاج الضخم لمفاتيح Spectrum X Ethernet Photonics (مع CPO) في 2026، مما يمثل اختبارًا واقعيًا لتقنية الاتصالات الضوئية التي ستعتمد عليها Feynman.
من حيث الأداء، تهدف Feynman إلى تحقيق خفض في تكلفة كل رمز مميز (cost-per-token) بمقدار 10 أضعاف، وزيادة سرعة الاستدلال (inference) بمقدار 5 أضعاف مقارنة بالأجيال السابقة .
التغليف المتقدم: SoIC وCoPoS وCPO
ستجمع Feynman بين ثلاث تقنيات تغليف متقدمة في وقت واحد:
SoIC (System-on-Integrated-Chips) — تقنية الترابط الهجين من TSMC للتكديس ثلاثي الأبعاد للرقائق الصغيرة (chiplets) والذاكرة. وهي عامل تمكين رئيسي لتصميم Feynman عالي النطاق الترددي .
CoPoS (Chip-on-Panel-on-Substrate) — تقنية التغليف من الجيل التالي لـ TSMC والتي تستبدل الرقاقات الدائرية بألواح مستطيلة كبيرة، وتستهدف حزمًا فائقة الضخامة تتجاوز 9.5 ضعف حجم القناع (reticle). المحلل مينغ-تشي كو (Ming-Chi Kuo) يذكر أن CoPoS مقرر لها الإنتاج الضخم في النصف الثاني من 2028، ومن المتوقع أن تكون Feynman أول عميل لها .
الاتصالات الضوئية المدمجة (CPO) — صُممت رقاقات Feynman لدمج الفوتونيات السيليكونية (silicon photonics) مباشرة في حزمة معالج الرسوميات (GPU)، مما ينقل الاتصالات بين الرقاقات من النحاس إلى الوصلات البصرية الأصلية .
توسع قدرات TSMC: SoIC وCoWoS والمصانع الجديدة
لدعم رقاقة Feynman وعملاء آخرين ذوي حجم كبير، تقوم TSMC بتوسيع قدرات التغليف المتقدم لديها بشكل كبير:
قدرة SoIC: تشير التقديرات إلى أن إنتاج SoIC قد يصل إلى حوالي 65,000 رقاقة شهريًا (wfpm) بحلول عام 2028 لمواكبة الاعتماد الجماعي في مسرعات الذكاء الاصطناعي . وتشير تقديرات أخرى إلى أن SoIC قد تصل إلى 14,000 wfpm بحلول نهاية 2026 و 28,000 wfpm بحلول نهاية 2027 .
قدرة CoWoS: ترفع TSMC أهدافها لـ CoWoS إلى ما بين 115,000 و 140,000 wfpm بحلول نهاية 2026، وحوالي 170,000 إلى 190,000 wfpm بحلول عام 2027. تتوقع تقديرات JPMorgan وصول CoWoS إلى 220,000–225,000 wfpm بحلول نهاية 2028 . وقد نمت قدرة CoWoS لـ TSMC بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 80% بين عامي 2022 و 2027 .
المنشآت الجديدة: يُذكر أن مصنعي التغليف المتقدم AP7 في تشيايي و AP8 في تاينان يعملان قبل الموعد المحدد، مع تسارع وتيرة البناء . وقد دخل مصنعان من المرحلة الأولى لأحد هذين المجمعين في الإنتاج الضخم اعتبارًا من يونيو 2026 . يُوصف AP7 بأنه أكبر مجمع للتغليف المتقدم لـ TSMC، مع خطط لمراحل متعددة لدعم SoIC و CoPoS . بينما يركز AP8 على CoWoS، ومن المتوقع أن تبلغ طاقته الشهرية في النهاية أكثر من 40,000 رقاقة .
مفاتيح Nvidia Spectrum-X Ethernet Photonics CPO: في الإنتاج الضخم الآن
في حين أن Feynman لا تزال على بعد عامين، فإن تقنية الاتصالات الضوئية المدمجة (CPO) من Nvidia دخلت بالفعل في الإنتاج الضخم من خلال مفاتيح Spectrum-X Ethernet Photonics:
مايو 2026: أعلنت Nvidia عن منصة Vera Rubin، وأطلقت Spectrum-X Ethernet Photonics على أنها "قيد الإنتاج الآن" .
يونيو 2026: أكدت Nvidia الإنتاج الضخم الكامل للمفاتيح، المبنية على شريحة التبديل Spectrum-6 مع الاتصالات الضوئية المدمجة .
يوليو 2026: ذكرت TrendForce أن Nvidia بدأت شحنات بكميات كبيرة من مفاتيح Spectrum-X CPO إلى شركاء مختارين .
14 أغسطس 2026: أعلنت Nvidia رسميًا أن Spectrum-X Ethernet Photonics دخلت الإنتاج الضخم الكامل، واصفة إياها بأنها "أول نظام تبديل إيثرنت CPO بسرعة 200 جيجابت/قناة في العالم يدخل الإنتاج"، وقد تم بناؤها بالشراكة مع Hon Hai و Lumentum و SPIL و TFC و TSMC .
تشمل ادعاءات الأداء لهذه المفاتيح استخدام عدد أقل من الليزر بمقدار 4 مرات، واستهلاك طاقة أقل بمقدار 5 مرات، وتحسين متوسط الوقت بين الأعطال (MTBF) بمقدار 10 مرات، وتوفير في الطاقة يصل إلى 70% مقارنة بالوحدات البصرية القابلة للتوصيل التقليدية .
الآثار الأوسع على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي
إن خارطة طريق Nvidia تملي بشكل متزايد دورة الإنفاق الرأسمالي لشركة TSMC عبر عدة أبعاد:
التزامن في العقد: Nvidia هي العميل الرئيسي لأحدث عقد TSMC — Blackwell على 4nm، Rubin على 3nm، Feynman على A16 (1.6nm) — مما يعني أن كل جيل جديد من Nvidia يسرع من طرح العقدة التالية لـ TSMC .
التغليف كعنق الزجاجة: مع احتياج Feynman إلى SoIC و CoPoS و CPO في وقت واحد، أصبح تخطيط سعة TSMC للتغليف المتقدم مدفوعًا بشكل متزايد بإيقاع منتجات Nvidia بدلاً من طلب المصنع العام .
نقطة التحول للاتصالات الضوئية (CPO) الآن: يعمل التوسع في إنتاج Spectrum-X CPO في 2026–2027 كاختبار إنتاج واقعي لمنصة الفوتونيات السيليكونية COUPE من TSMC — وهي نفس التقنية التي ستعتمد عليها Feynman على نطاق واسع .
تسريع المنشآت: تقوم TSMC بتسريع البناء في AP7 (تشيايي) و AP8 (تاينان) خصيصًا لتلبية الجدول الزمني لرقاقة Feynman في 2028 .
تشديد دورة الإنفاق الرأسمالي: أصبح التوسع متعدد السنوات في قدرة N2/A16، الذي يهدف إلى حوالي 90,000 WSPM بحلول نهاية 2026 بنمو سنوي 70%، متزامنًا بشكل متزايد مع إيقاع معمارية GPU كل سنتين لـ Nvidia .
عدم يقين رئيسي: تشير بعض التقارير إلى أن Feynman قد تستخدم أيضًا تقنية التغليف المتقدم من Intel أو ركائز زجاجية، مما قد يعقد العلاقة الحصرية بين Nvidia و TSMC. لا يزال هذا غير مؤكد من المصادر الأولية .
من حيث الأداء، تهدف Feynman إلى تحقيق خفض في تكلفة كل رمز مميز (cost-per-token) بمقدار 10 أضعاف، وزيادة سرعة الاستدلال (inference) بمقدار 5 أضعاف مقارنة بالأجيال السابقة .
التغليف المتقدم: SoIC وCoPoS وCPO
ستجمع Feynman بين ثلاث تقنيات تغليف متقدمة في وقت واحد:
SoIC (System-on-Integrated-Chips) — تقنية الترابط الهجين من TSMC للتكديس ثلاثي الأبعاد للرقائق الصغيرة (chiplets) والذاكرة. وهي عامل تمكين رئيسي لتصميم Feynman عالي النطاق الترددي .
CoPoS (Chip-on-Panel-on-Substrate) — تقنية التغليف من الجيل التالي لـ TSMC والتي تستبدل الرقاقات الدائرية بألواح مستطيلة كبيرة، وتستهدف حزمًا فائقة الضخامة تتجاوز 9.5 ضعف حجم القناع (reticle). المحلل مينغ-تشي كو (Ming-Chi Kuo) يذكر أن CoPoS مقرر لها الإنتاج الضخم في النصف الثاني من 2028، ومن المتوقع أن تكون Feynman أول عميل لها .
الاتصالات الضوئية المدمجة (CPO) — صُممت رقاقات Feynman لدمج الفوتونيات السيليكونية (silicon photonics) مباشرة في حزمة معالج الرسوميات (GPU)، مما ينقل الاتصالات بين الرقاقات من النحاس إلى الوصلات البصرية الأصلية .
توسع قدرات TSMC: SoIC وCoWoS والمصانع الجديدة
لدعم رقاقة Feynman وعملاء آخرين ذوي حجم كبير، تقوم TSMC بتوسيع قدرات التغليف المتقدم لديها بشكل كبير:
قدرة SoIC: تشير التقديرات إلى أن إنتاج SoIC قد يصل إلى حوالي 65,000 رقاقة شهريًا (wfpm) بحلول عام 2028 لمواكبة الاعتماد الجماعي في مسرعات الذكاء الاصطناعي . وتشير تقديرات أخرى إلى أن SoIC قد تصل إلى 14,000 wfpm بحلول نهاية 2026 و 28,000 wfpm بحلول نهاية 2027 .
قدرة CoWoS: ترفع TSMC أهدافها لـ CoWoS إلى ما بين 115,000 و 140,000 wfpm بحلول نهاية 2026، وحوالي 170,000 إلى 190,000 wfpm بحلول عام 2027. تتوقع تقديرات JPMorgan وصول CoWoS إلى 220,000–225,000 wfpm بحلول نهاية 2028 . وقد نمت قدرة CoWoS لـ TSMC بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 80% بين عامي 2022 و 2027 .
المنشآت الجديدة: يُذكر أن مصنعي التغليف المتقدم AP7 في تشيايي و AP8 في تاينان يعملان قبل الموعد المحدد، مع تسارع وتيرة البناء . وقد دخل مصنعان من المرحلة الأولى لأحد هذين المجمعين في الإنتاج الضخم اعتبارًا من يونيو 2026 . يُوصف AP7 بأنه أكبر مجمع للتغليف المتقدم لـ TSMC، مع خطط لمراحل متعددة لدعم SoIC و CoPoS . بينما يركز AP8 على CoWoS، ومن المتوقع أن تبلغ طاقته الشهرية في النهاية أكثر من 40,000 رقاقة .
مفاتيح Nvidia Spectrum-X Ethernet Photonics CPO: في الإنتاج الضخم الآن
في حين أن Feynman لا تزال على بعد عامين، فإن تقنية الاتصالات الضوئية المدمجة (CPO) من Nvidia دخلت بالفعل في الإنتاج الضخم من خلال مفاتيح Spectrum-X Ethernet Photonics:
مايو 2026: أعلنت Nvidia عن منصة Vera Rubin، وأطلقت Spectrum-X Ethernet Photonics على أنها "قيد الإنتاج الآن" .
يونيو 2026: أكدت Nvidia الإنتاج الضخم الكامل للمفاتيح، المبنية على شريحة التبديل Spectrum-6 مع الاتصالات الضوئية المدمجة .
يوليو 2026: ذكرت TrendForce أن Nvidia بدأت شحنات بكميات كبيرة من مفاتيح Spectrum-X CPO إلى شركاء مختارين .
14 أغسطس 2026: أعلنت Nvidia رسميًا أن Spectrum-X Ethernet Photonics دخلت الإنتاج الضخم الكامل، واصفة إياها بأنها "أول نظام تبديل إيثرنت CPO بسرعة 200 جيجابت/قناة في العالم يدخل الإنتاج"، وقد تم بناؤها بالشراكة مع Hon Hai و Lumentum و SPIL و TFC و TSMC .
تشمل ادعاءات الأداء لهذه المفاتيح استخدام عدد أقل من الليزر بمقدار 4 مرات، واستهلاك طاقة أقل بمقدار 5 مرات، وتحسين متوسط الوقت بين الأعطال (MTBF) بمقدار 10 مرات، وتوفير في الطاقة يصل إلى 70% مقارنة بالوحدات البصرية القابلة للتوصيل التقليدية .
الآثار الأوسع على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي
إن خارطة طريق Nvidia تملي بشكل متزايد دورة الإنفاق الرأسمالي لشركة TSMC عبر عدة أبعاد:
التزامن في العقد: Nvidia هي العميل الرئيسي لأحدث عقد TSMC — Blackwell على 4nm، Rubin على 3nm، Feynman على A16 (1.6nm) — مما يعني أن كل جيل جديد من Nvidia يسرع من طرح العقدة التالية لـ TSMC .
التغليف كعنق الزجاجة: مع احتياج Feynman إلى SoIC و CoPoS و CPO في وقت واحد، أصبح تخطيط سعة TSMC للتغليف المتقدم مدفوعًا بشكل متزايد بإيقاع منتجات Nvidia بدلاً من طلب المصنع العام .
نقطة التحول للاتصالات الضوئية (CPO) الآن: يعمل التوسع في إنتاج Spectrum-X CPO في 2026–2027 كاختبار إنتاج واقعي لمنصة الفوتونيات السيليكونية COUPE من TSMC — وهي نفس التقنية التي ستعتمد عليها Feynman على نطاق واسع .
تسريع المنشآت: تقوم TSMC بتسريع البناء في AP7 (تشيايي) و AP8 (تاينان) خصيصًا لتلبية الجدول الزمني لرقاقة Feynman في 2028 .
تشديد دورة الإنفاق الرأسمالي: أصبح التوسع متعدد السنوات في قدرة N2/A16، الذي يهدف إلى حوالي 90,000 WSPM بحلول نهاية 2026 بنمو سنوي 70%، متزامنًا بشكل متزايد مع إيقاع معمارية GPU كل سنتين لـ Nvidia .
عدم يقين رئيسي: تشير بعض التقارير إلى أن Feynman قد تستخدم أيضًا تقنية التغليف المتقدم من Intel أو ركائز زجاجية، مما قد يعقد العلاقة الحصرية بين Nvidia و TSMC. لا يزال هذا غير مؤكد من المصادر الأولية .
