Muse Code هو وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي يعمل داخل الطرفية الخاصة بك. تم إطلاقه في نسخة بيتا في 5 أغسطس 2026، وهو مصمم لتخطيط وكتابة واختبار وتصحيح الأخطاء البرمجية عبر عدة وكلاء خلفيين في وقت واحد . يمكن للمطورين تثبيته بأمر واحد: curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash .
هذه الأداة هي المنتج العام من مختبرات ميتا للذكاء الفائق (Meta Superintelligence Labs - MSL)، وهو القسم الذي يقوده كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي ألكسندر وانغ (Alexandr Wang)، الذي انضم إلى ميتا في يونيو 2025 بعد أن استثمرت الشركة 14.3 مليار دولار في شركة Scale AI .
يرتبط Muse Code ارتباطًا وثيقًا بنموذج Muse Spark 1.2، وهو إصدار من عائلة نماذج Muse Spark مُحسّن خصيصًا لمهام البرمجة . ذكرت صحيفة The Register أن ميتا قامت بتدريب Muse Code بشكل مشترك على الإصدار 1.2، مما يعني أن أداء الوكيل قد لا يكون متطابقًا عند تشغيله من خلال أنظمة خلفية أخرى .
المواصفات الرئيسية للنموذج:
النموذج مغلق ومملوك، مما يمثل تحولاً عن سلسلة نماذج Llama مفتوحة الوزن السابقة لميتا .
تقدم ميتا Muse Code عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) للنماذج الخاصة بها (Meta Model API) في فئتين للتسعير . الفئة القياسية مباشرة، لكن فئة "المساهم" هي حيث تكمن الإثارة:
| الفئة | الإدخال (لكل مليون رمز) | الإدخال المخبأ (لكل مليون) | الإخراج (لكل مليون رمز) | استخدام ميتا للبيانات |
|---|---|---|---|---|
| القياسية | 1.25 دولار | 0.15 دولار | 4.25 دولار | لا |
| المساهم | 0.10 دولار | 0.002 دولار | 0.20 دولار | نعم |
فئة المساهم أرخص بـ 12.5 مرة في الإدخال وحوالي 21 مرة في الإخراج مقارنة بالفئة القياسية . ومع ذلك، وفي مقابل هذه الأسعار المنخفضة، يسمح المطورون لميتا باستخدام مطالباتهم ومخرجاتهم لتدريب النماذج المستقبلية . كما أن فئة المساهم محدودة بـ 60 طلبًا في الدقيقة (مقابل 3000 طلب في الدقيقة في الفئة القياسية) .
يبدأ كل حساب API جديد بمبلغ 20 دولارًا كرصيد مجاني . وفقًا لشبكة CNBC، وصف وانغ هذه الأسعار بأنها "تنافسية وجذابة للغاية" مقارنة بالعروض المماثلة من Anthropic و OpenAI . الفئة القياسية وحدها تبلغ حوالي ربع تكلفة أسعار العلم الرائد من تلك المنافسين .
يدخل Muse Code سوقًا تهيمن عليه أدوات مثل Claude Code من Anthropic و Codex من OpenAI. من خلال تسعير الفئة القياسية بحوالي ربع أسعار منافسيها، وتقديم فئة المساهم بسعر أقل، تهدف ميتا بوضوح إلى تحقيق اعتماد واسع النطاق .
يأتي هذا الإطلاق بعد وتيرة سريعة تحت قيادة وانغ: تم إطلاق Muse Spark 1.0 في أوائل 2026، ووصل Muse Spark 1.1 في 9 يوليو 2026 (ليفتح أول API مدفوع لميتا)، وبعد 27 يومًا فقط، تم إطلاق Muse Spark 1.2 مع Muse Code في 5 أغسطس .
لا تبيع ميتا أدوات البرمكة بالذكاء الاصطناعي فحسب، بل تستخدمها بقوة داخليًا أيضًا. وفقًا لوثائق داخلية اطلعت عليها Business Insider ومنافذ أخرى، حددت "منظمة الإبداع" (Creation Org) في ميتا (التي تغطي فيسبوك، ماسنجر، وواتساب) هدفًا للنصف الأول من عام 2026 يتطلب من 65% من مهندسيها كتابة أكثر من 75% من الكود الملتزم به باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي . كان لفريق التعلم الآلي القابل للتطوير (Scalable Machine Learning) هدف منفصل يتراوح بين 50% إلى 80% من الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي بحلول فبراير 2026 .
وصف الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ هذا بأنه جزء من جعل ميتا "شركة أصلية في الذكاء الاصطناعي" . تشير التقارير إلى أنه تم تسريح مئات الموظفين في أواخر مارس 2026 فيما يتعلق بأهداف الإنتاجية هذه التي يقودها الذكاء الاصطناعي .
يتوفر Muse Code حصريًا من خلال:
لا يوجد تطبيق سطح مكتب أو ويب مخصص — تعمل الأداة كليًا في الطرفية على macOS و Linux . حصل المطورون في الولايات المتحدة على حق الوصول الأول، لكن ميتا وسعت منذ ذلك الحين التوفر العالمي لـ Meta Model API .
تفصيل مهم واحد: قامت ميتا بتدريب Muse Code بشكل مشترك على وجه التحديد على الإصدار 1.2 من Muse Spark، مما يعني أن الوكيل مرتبط بإحكام بهذا الإصدار من النموذج وقد لا يؤدي بشكل متطابق عند تشغيله من خلال أنظمة خلفية أخرى . يبدو أن وكيل "MetaCode" الداخلي المشار إليه في بعض التسريبات هو أداة داخلية منفصلة؛ أما Muse Code فهو المنتج العام المبني على مبادئ مماثلة .