نوفو نورديسك تختبر «كلود» من أنثروبيك في اكتشاف الأدوية

تختبر شركة نوفو نورديسك الدنماركية للأدوية تعاوناً جديداً مع شركة أنثروبيك لمعرفة ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ومنها «كلود» وClaude Science، قادرة على مساعدة الباحثين في التعامل مع مسائل علمية وبيولوجية معقدة في اكتشاف الأدوية. وأُعلن التعاون في 16 سبتمبر 2026، وسيُطبّق في مسارات بحث وتطوير مختارة يحددها علماء نوفو وفرقها الحاسوبية. 1

ما الذي ستختبره نوفو نورديسك؟

ستعمل الشركتان على تحديات مرتبطة باكتشاف الأدوية تختارها فرق نوفو، وعلى تطوير حلول موجهة لمشكلات ومسارات عمل علمية بعينها. وفي البداية، ستختبر نوفو منصة Claude Science في مهام محددة ضمن البحث والتطوير، حيث ترى الشركتان أن الجمع بين قدراتهما قد يحقق الأثر الأكبر. والهدف المعلن هو دعم الاستدلال العلمي والفهم البيولوجي أثناء اكتشاف الأدوية وتطويرها. 1

وهذه نقطة فارقة: الإعلان لا يعني أن «كلود» سيتولى اختيار مرشحات دوائية أو يحل محل العلماء. بل هو اختبار لفائدة النموذج ضمن مسارات يقودها الباحثون، مع إمكان مراجعة الفرضيات والأدلة والمخرجات قبل استخدامها في الخطوات اللاحقة.

الفائدة المحتملة لا تساوي دواءً ناجحاً

يتطلب اكتشاف الأدوية التعامل مع كميات ضخمة ومتنوعة من الأدلة والبيانات. وقد تساعد النماذج القوية الفرق على تنظيم المعلومات، ومقارنة التفسيرات المحتملة، وجعل دورات البحث أكثر تكراراً ومرونة. لكن هدف التعاون المعلن محدد: دعم الاستدلال البيولوجي في مسائل معينة، لا نشر روبوت محادثة عام في أنحاء الشركة. 1

مع ذلك، تبقى هذه الخطوة اختباراً للقدرات وقيمة مسار العمل. فتسريع تلخيص المعلومات، أو اقتراح فرضيات أكثر، أو تحسين الأدوات الداخلية لا يثبت، بحد ذاته، الوصول إلى علاج صالح للاستخدام. المعيار الأهم سيكون ما إذا كان التعاون يفضي إلى نتائج بحثية قابلة للتكرار ومدعومة بالتجارب، وإلى تحسينات مستدامة في تطوير الأدوية.

«هندسة البرمجيات الوكيلة» جزء من الاتفاق

لا يقتصر التعاون على التحليل العلمي؛ إذ تعتزم نوفو أيضاً استخدام نماذج أنثروبيك المتقدمة في هندسة البرمجيات الوكيلة، أي استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في بناء البرمجيات وتحسينها بصورة أكثر استقلالية ضمن إشراف بشري. 1

وهذا مهم لأن البحث والتطوير الدوائي الحديث يعتمد على أنظمة بيانات داخلية، وخطوط تحليل، وتطبيقات بحثية متخصصة. وإذا ساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير تلك الأدوات وصيانتها بكفاءة أكبر، فقد تتراكم فائدته عبر مهام كثيرة بدلاً من أن تتوقف على نجاح حالة استخدام واحدة.

تجربة سابقة في أتمتة الوثائق السريرية

تسبق هذه الشراكة توسعةٌ قائمة بالفعل لاستخدام «كلود» لدى نوفو. فبحسب دراسة حالة نشرتها أنثروبيك، استخدمت نوفو أدوات قائمة على «كلود» لأتمتة إعداد تقارير الدراسات السريرية ووثائق مرتبطة بها. وتقول أنثروبيك إن الزمن المستغرق لإنتاج التوثيق السريري في أحد المسارات انخفض من أكثر من 10 أسابيع إلى 10 دقائق، كما انخفضت الموارد اللازمة لإعداد بروتوكولات التحقق من الأجهزة بنسبة 95%. 10

لكن ينبغي قراءة هذه الأرقام في سياقها: فهي مؤشرات كفاءة تشغيلية أبلغت عنها أنثروبيك، وليست دليلاً على تقصير زمن الموافقات التنظيمية أو تحسين النتائج السريرية أو رفع معدل نجاح المرشحات الدوائية. أهمية الاتفاق الجديد أنه ينقل الاستخدام من الأعمال التوثيقية والبرمجية إلى أسئلة علمية مختارة ضمن البحث والتطوير.

لماذا تهم الشراكة قطاع الأدوية؟

تعكس الخطوة اتجاهاً أوسع في صناعة الدواء نحو الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير. فشركات الأدوية تستثمر في أدوات النمذجة والمختبرات المؤتمتة أملاً في تحسين اكتشاف الأهداف الدوائية، وتصميم الجزيئات، والتخطيط للتجارب السريرية، مع خفض ضغوط التكلفة والوقت. 33

لكن الاختبار الحقيقي في هذا القطاع أعلى من إنتاج نصوص سليمة أو شيفرات أسرع. ينبغي أن تثبت الأنظمة فائدتها في مسارات تخصصية صارمة، وأن تكون نتائجها قابلة للتحقق من قبل العلماء.

شراكة علمية وسط جدل حوكمة الذكاء الاصطناعي

يأتي الاتفاق في وقت يحتدم فيه النقاش حول سرعة تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتزايدة القدرة. وذكرت رويترز أن داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لأنثروبيك، وسام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـOpenAI، وإيلون ماسك أيدوا تباطؤاً منسقاً في تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم، بينما يفضل مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لميتا، ضمانات تقودها آليات السوق. 34

وتوضح شراكة نوفو وأنثروبيك سبب تعقيد هذا الجدل: فالنماذج المتقدمة قد تتيح مكاسب حقيقية للعلوم والطب، مثل جعل البحث والتطوير أكثر كفاءة. لكنها، عند استخدامها في مجالات عالية الحساسية، ترفع في المقابل الحاجة إلى تقييم موثوق، وإشراف بشري، وحوكمة قوية.

ما الذي ينبغي مراقبته لاحقاً؟

تكمن أهمية الإعلان في أن شركة أدوية كبرى تختبر ذكاءً اصطناعياً متقدماً داخل مسارات لاكتشاف الأدوية يعرّفها العلماء أنفسهم. أما الأدلة المتاحة حالياً فتشير إلى توسيع دور «كلود» في نوفو، من أتمتة الوثائق السريرية وتطوير البرمجيات إلى مهام محددة في البحث والتطوير؛ ولا تثبت أن الذكاء الاصطناعي سرّع بالفعل وصول دواء جديد إلى المرضى. 110

والدليل الأكثر فائدة مستقبلاً سيكون ملموساً وقابلاً للتحقق: ما المسارات التي تحسنت، وكيف قيّم الباحثون المخرجات، وهل نتجت عن هذا العمل مكاسب علمية مثبتة تتجاوز مؤشرات الأتمتة المعلنة.