فتحت شركة Ciyuan Xinghuo التابعة لـiFLYTEK مصدر نموذجي Spark X2.5 4B وSpark X2.5 1.7B في 1 سبتمبر 2026. تجمع النماذج بين الانتباه الكامل والانتباه ضمن نافذة منزلقة، وتستهدف الوكلاء المحليين والبرمجة والوثائق الطويلة والتحكم بالمنزل الذكي والروبوتات.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Terraتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are iFLYTEK’s open-sourced Spark X2.5-4B and X2.5-1.7B edge models, when and by which subsidiary were they launched, why does iFLYTEK d. Article summary: iFLYTEK’s Spark X2.5-4B and X2.5-1.7B are compact, open-source general language models intended for local/edge deployment on phones, PCs, robots, and other devices. iFLYTEK’s wholly owned subsidiary Ciyuan Xinghuo (XHTok. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
هما نموذجان لغويان عامّان مدمجان نسبياً، صُمما للتشغيل المحلي أو على الأجهزة الطرفية بدلاً من الاعتماد على السحابة وحدها. أطلقت شركة Ciyuan Xinghuo، التابعة بالكامل لـiFLYTEK والمرتبطة أيضاً بـXHToken وSparkLLM، النموذجين وفتحتهما كمصدر مفتوح في 1 سبتمبر 2026. 2
4
وتستهدف العائلة الحواسيب والهواتف والأجهزة الذكية والروبوتات والأنظمة داخل المركبات. ووفق المشروع الرسمي، تشمل قدراتها المحادثة والكتابة والترجمة والاستدلال والبرمجة واستخدام الأدوات وتدفقات عمل الوكلاء الذكيين. 22
تقول iFLYTEK إن الإصدارين هما أول نماذج مفتوحة المصدر تعمل على الجهاز وتدعم أصلياً سياقاً يصل إلى مليون رمز. غير أن وصف «الأول» هو ادعاء صادر عن الشركة، لا رقم قياسي ثبت بصورة مستقلة على مستوى القطاع. 1
2
5
والمقصود بالسياق الأصلي أن النموذج مصمم لاستقبال تسلسل طويل جداً ضمن سياق واحد. نظرياً، يخفف ذلك الحاجة إلى خط أنابيب الاسترجاع التقليدي الذي يقسم الدليل أو قاعدة الشيفرة إلى مقاطع، ثم ينتقي أجزاءً منها ويعيد تجميعها لصوغ الإجابة.
خذ مثال دليل ما بعد البيع: قد يوجد استثناء في قسم، وخطوات إجراء في قسم آخر، وجدول يعرّف قطعة أو رمز عطل ذي صلة. الاحتفاظ بقدر أكبر من هذا المحتوى في السياق نفسه قد يساعد على إبقاء العلاقة بين هذه الأجزاء، بدلاً من الاعتماد على شذرات منفصلة استرجعتها المنظومة. وينطبق المبدأ نفسه على الوثائق التقنية الطويلة ومجموعات المستندات الكبيرة وقواعد الشيفرة.
لكن يجب التفريق بين طول السياق الذي يدعمه النموذج وما يمكن تشغيله فعلياً على جهاز بعينه. وتشير مراجعة مستقلة إلى أن تقارير الإطلاق العامة لم تحسم استهلاك الذاكرة أو زمن الاستجابة عند الاحتفاظ بمليون رمز كامل على هاتف أو حاسوب أحادي اللوحة. لذلك، ينبغي اختبار العتاد المستهدف وصيغة التكميم وطول السياق وزمن الاستجابة المقبول، بدلاً من افتراض أن الحد الأقصى قابل للاستخدام محلياً بشكل اعتيادي. 1
يعتمد Spark X2.5 بنية انتباه هجينة: طبقة انتباه كامل تقابلها ثلاث طبقات متكررة من الانتباه ضمن نافذة منزلقة. 6
18
يتيح الانتباه الكامل ربط عناصر متباعدة في التسلسل، بينما يقصر الانتباه ضمن النافذة المنزلقة معظم الطبقات على الرموز القريبة. ويهدف هذا التصميم إلى خفض كلفة الحوسبة التي ستنشأ من تطبيق الانتباه الكامل في كل الطبقات على مدخلات طويلة جداً. 6
ووُصف إصدار 4B في تحويل مخصص للتشغيل على الجهاز بأنه مفكك ترميز كثيف يضم 4.11 مليارات مَعلمة، ما يوضح الحجم المدمج نسبياً الذي تستند إليه فكرة النشر الطرفي. 18
تقدم الشركة Spark X2.5 على أنه أكثر من نموذج لفهم الأوامر؛ إذ يستهدف مساعدة الأنظمة المحلية على تفسير التعليمات وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. 3
4
في العمل المكتبي، تقول iFLYTEK إن نموذج 4B قادر على الانتقال من البيانات الخام إلى تقرير ثنائي اللغة. وللمطورين، تم ضبط العائلة للبرمجة واستخدام الأدوات والاستدلال وتدفقات عمل الوكلاء. 10
16
22
وتقول SparkLLM إن نموذج 4B يستطيع منافسة نماذج سحابية يبلغ حجمها ضعفين إلى ثلاثة أضعاف حجمه في البرمجة. هذا ادعاء من الشركة يراعي نسبة الأداء إلى الحجم؛ ولا تثبت المصادر المتاحة تفوقاً عاماً في اختبارات مستقلة، أو عبر مختلف المهام وتكوينات العتاد. 16
يُطرح النموذج الأصغر، 1.7B، لمهام التحكم بالأجهزة. وفي مجموعة اختبار Domux للمنزل الذكي، أفادت iFLYTEK بتحقيق 90.3% دقة طرفية في تنفيذ الأوامر، ومتوسط زمن استجابة قدره 0.85 ثانية. 4
10
16
تُفيد هذه الأرقام في فهم نتيجة اختبار الشركة، لكنها لا تمثل مقارنة مباشرة مع كل النماذج المنافسة أو بيئات النشر المختلفة.
تشير iFLYTEK كذلك إلى الروبوتات كحالة استخدام مستهدفة: إذ يمكن لتدفقات العمل المحلية المدفوعة باللغة أن تُستخدم لتشغيل الروبوتات ومهام الأجهزة الطرفية المتعلقة بالتحكم وتتبع الأجسام وقرارات الملاحة. 10
20
ولا تقدم التقارير المتاحة نتائج معيارية منفصلة للتلاعب بالأجسام أو التتبع أو الملاحة. لذلك فهذه أهداف للنشر وحالات استخدام، وليست ضمانات أداء مثبتة باستقلالية.
يمكن للتشغيل المحلي تقليل الاعتماد على توافر الشبكة وعلى زمن الرحلات ذهاباً وإياباً إلى السحابة، كما قد يبقي التعليمات والوثائق على الجهاز، وهو أمر مفيد مثلاً للأدلة الحساسة وأوامر المنزل الذكي وتدفقات عمل الروبوتات. 3
4
لكن التنفيذ المحلي لا يجعل كل حمل عمل سريعاً أو خاصاً تلقائياً. فالتجربة الفعلية تتوقف على العتاد وبيئة الاستدلال والتكميم وسعة الذاكرة وطول السياق النشط. وتبقى نافذة سياق من مليون رمز متطلبة جداً، حتى إذا كان النموذج الأساسي صغيراً نسبياً. 1
تقول iFLYTEK إن Spark X2.5 دُرّب على منصات حوسبة محلية باستخدام نحو 20 تريليون رمز من بيانات تدريب أولي متنوعة، مع تدريب لاحق يركز على الوكلاء والبرمجة والرياضيات واتباع التعليمات. 10
16
وتدعم النماذج عتاد NVIDIA وHuawei وHygon وHOUMO، وتتوافق مع أدوات الاستدلال والنشر مثل vLLM وSGLang وllama.cpp وOllama وLM Studio. كما أُدرجت LLaMA-Factory للضبط الدقيق. 4
10
16
تتوفر الأوزان ومواد المصدر ووثائق النشر عبر مشروع XHToken/Spark-X2.5 وإصدارات النماذج المرتبطة به، بما فيها Hugging Face وGitHub. 2
22 كما أُعلن عن نسخ مكممة بصيغتي FP8 وINT8 على صفحة XHToken في Hugging Face في 4 سبتمبر 2026.
28
وأعلنت SparkLLM أيضاً توافر واجهة برمجة تطبيقات عبر منصة iFLYTEK Xingchen/Spark MaaS مع إتاحة مجانية لفترة محدودة. لكن المعلومات المتاحة لا تحدد مدة العرض أو أهليته أو حصته أو وضعه الحالي، لذا ينبغي للمطورين التحقق من الشروط مباشرة قبل الاعتماد عليه. 10
16
تبرز Spark X2.5-4B وX2.5-1.7B لأنهما يجمعان بين أحجام موجهة للأجهزة الطرفية ونافذة سياق أصلية معلنة تصل إلى مليون رمز وتركيز على تنفيذ المهام عبر وكلاء محليين. والخلاصة الأكثر واقعية ليست أن كل هاتف يستطيع تشغيل مليون رمز بسهولة اليوم، ولا أن النموذجين ثبت أنهما يتفوقان على السوق بأكمله؛ بل أن iFLYTEK أصدرت نماذج مفتوحة لاستكشاف هذا الجمع بين السياق الطويل والنشر المحلي وتنفيذ المهام، ما يجعل التقييم وفق العتاد الفعلي ضرورة أساسية. 1
2
22
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
فتحت شركة Ciyuan Xinghuo التابعة لـiFLYTEK مصدر نموذجي Spark X2.5 4B وSpark X2.5 1.7B في 1 سبتمبر 2026.
فتحت شركة Ciyuan Xinghuo التابعة لـiFLYTEK مصدر نموذجي Spark X2.5 4B وSpark X2.5 1.7B في 1 سبتمبر 2026. تجمع النماذج بين الانتباه الكامل والانتباه ضمن نافذة منزلقة، وتستهدف الوكلاء المحليين والبرمجة والوثائق الطويلة والتحكم بالمنزل الذكي والروبوتات.
تقول iFLYTEK إن نموذج 1.7B حقق في اختبار Domux للمنزل الذكي دقة تنفيذ طرفية تبلغ 90.3% بمتوسط زمن استجابة 0.85 ثانية؛ وهي نتيجة صادرة عن الشركة وليست مقارنة شاملة بين المنصات.
فتحت شركة Ciyuan Xinghuo التابعة لـiFLYTEK مصدر نموذجي Spark X2.5 4B وSpark X2.5 1.7B في 1 سبتمبر 2026. تجمع النماذج بين الانتباه الكامل والانتباه ضمن نافذة منزلقة، وتستهدف الوكلاء المحليين والبرمجة والوثائق الطويلة والتحكم بالمنزل الذكي والروبوتات.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Terraتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are iFLYTEK’s open-sourced Spark X2.5-4B and X2.5-1.7B edge models, when and by which subsidiary were they launched, why does iFLYTEK d. Article summary: iFLYTEK’s Spark X2.5-4B and X2.5-1.7B are compact, open-source general language models intended for local/edge deployment on phones, PCs, robots, and other devices. iFLYTEK’s wholly owned subsidiary Ciyuan Xinghuo (XHTok. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
هما نموذجان لغويان عامّان مدمجان نسبياً، صُمما للتشغيل المحلي أو على الأجهزة الطرفية بدلاً من الاعتماد على السحابة وحدها. أطلقت شركة Ciyuan Xinghuo، التابعة بالكامل لـiFLYTEK والمرتبطة أيضاً بـXHToken وSparkLLM، النموذجين وفتحتهما كمصدر مفتوح في 1 سبتمبر 2026. 2
4
وتستهدف العائلة الحواسيب والهواتف والأجهزة الذكية والروبوتات والأنظمة داخل المركبات. ووفق المشروع الرسمي، تشمل قدراتها المحادثة والكتابة والترجمة والاستدلال والبرمجة واستخدام الأدوات وتدفقات عمل الوكلاء الذكيين. 22
تقول iFLYTEK إن الإصدارين هما أول نماذج مفتوحة المصدر تعمل على الجهاز وتدعم أصلياً سياقاً يصل إلى مليون رمز. غير أن وصف «الأول» هو ادعاء صادر عن الشركة، لا رقم قياسي ثبت بصورة مستقلة على مستوى القطاع. 1
2
5
والمقصود بالسياق الأصلي أن النموذج مصمم لاستقبال تسلسل طويل جداً ضمن سياق واحد. نظرياً، يخفف ذلك الحاجة إلى خط أنابيب الاسترجاع التقليدي الذي يقسم الدليل أو قاعدة الشيفرة إلى مقاطع، ثم ينتقي أجزاءً منها ويعيد تجميعها لصوغ الإجابة.
خذ مثال دليل ما بعد البيع: قد يوجد استثناء في قسم، وخطوات إجراء في قسم آخر، وجدول يعرّف قطعة أو رمز عطل ذي صلة. الاحتفاظ بقدر أكبر من هذا المحتوى في السياق نفسه قد يساعد على إبقاء العلاقة بين هذه الأجزاء، بدلاً من الاعتماد على شذرات منفصلة استرجعتها المنظومة. وينطبق المبدأ نفسه على الوثائق التقنية الطويلة ومجموعات المستندات الكبيرة وقواعد الشيفرة.
لكن يجب التفريق بين طول السياق الذي يدعمه النموذج وما يمكن تشغيله فعلياً على جهاز بعينه. وتشير مراجعة مستقلة إلى أن تقارير الإطلاق العامة لم تحسم استهلاك الذاكرة أو زمن الاستجابة عند الاحتفاظ بمليون رمز كامل على هاتف أو حاسوب أحادي اللوحة. لذلك، ينبغي اختبار العتاد المستهدف وصيغة التكميم وطول السياق وزمن الاستجابة المقبول، بدلاً من افتراض أن الحد الأقصى قابل للاستخدام محلياً بشكل اعتيادي. 1
يعتمد Spark X2.5 بنية انتباه هجينة: طبقة انتباه كامل تقابلها ثلاث طبقات متكررة من الانتباه ضمن نافذة منزلقة. 6
18
يتيح الانتباه الكامل ربط عناصر متباعدة في التسلسل، بينما يقصر الانتباه ضمن النافذة المنزلقة معظم الطبقات على الرموز القريبة. ويهدف هذا التصميم إلى خفض كلفة الحوسبة التي ستنشأ من تطبيق الانتباه الكامل في كل الطبقات على مدخلات طويلة جداً. 6
ووُصف إصدار 4B في تحويل مخصص للتشغيل على الجهاز بأنه مفكك ترميز كثيف يضم 4.11 مليارات مَعلمة، ما يوضح الحجم المدمج نسبياً الذي تستند إليه فكرة النشر الطرفي. 18
تقدم الشركة Spark X2.5 على أنه أكثر من نموذج لفهم الأوامر؛ إذ يستهدف مساعدة الأنظمة المحلية على تفسير التعليمات وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. 3
4
في العمل المكتبي، تقول iFLYTEK إن نموذج 4B قادر على الانتقال من البيانات الخام إلى تقرير ثنائي اللغة. وللمطورين، تم ضبط العائلة للبرمجة واستخدام الأدوات والاستدلال وتدفقات عمل الوكلاء. 10
16
22
وتقول SparkLLM إن نموذج 4B يستطيع منافسة نماذج سحابية يبلغ حجمها ضعفين إلى ثلاثة أضعاف حجمه في البرمجة. هذا ادعاء من الشركة يراعي نسبة الأداء إلى الحجم؛ ولا تثبت المصادر المتاحة تفوقاً عاماً في اختبارات مستقلة، أو عبر مختلف المهام وتكوينات العتاد. 16
يُطرح النموذج الأصغر، 1.7B، لمهام التحكم بالأجهزة. وفي مجموعة اختبار Domux للمنزل الذكي، أفادت iFLYTEK بتحقيق 90.3% دقة طرفية في تنفيذ الأوامر، ومتوسط زمن استجابة قدره 0.85 ثانية. 4
10
16
تُفيد هذه الأرقام في فهم نتيجة اختبار الشركة، لكنها لا تمثل مقارنة مباشرة مع كل النماذج المنافسة أو بيئات النشر المختلفة.
تشير iFLYTEK كذلك إلى الروبوتات كحالة استخدام مستهدفة: إذ يمكن لتدفقات العمل المحلية المدفوعة باللغة أن تُستخدم لتشغيل الروبوتات ومهام الأجهزة الطرفية المتعلقة بالتحكم وتتبع الأجسام وقرارات الملاحة. 10
20
ولا تقدم التقارير المتاحة نتائج معيارية منفصلة للتلاعب بالأجسام أو التتبع أو الملاحة. لذلك فهذه أهداف للنشر وحالات استخدام، وليست ضمانات أداء مثبتة باستقلالية.
يمكن للتشغيل المحلي تقليل الاعتماد على توافر الشبكة وعلى زمن الرحلات ذهاباً وإياباً إلى السحابة، كما قد يبقي التعليمات والوثائق على الجهاز، وهو أمر مفيد مثلاً للأدلة الحساسة وأوامر المنزل الذكي وتدفقات عمل الروبوتات. 3
4
لكن التنفيذ المحلي لا يجعل كل حمل عمل سريعاً أو خاصاً تلقائياً. فالتجربة الفعلية تتوقف على العتاد وبيئة الاستدلال والتكميم وسعة الذاكرة وطول السياق النشط. وتبقى نافذة سياق من مليون رمز متطلبة جداً، حتى إذا كان النموذج الأساسي صغيراً نسبياً. 1
تقول iFLYTEK إن Spark X2.5 دُرّب على منصات حوسبة محلية باستخدام نحو 20 تريليون رمز من بيانات تدريب أولي متنوعة، مع تدريب لاحق يركز على الوكلاء والبرمجة والرياضيات واتباع التعليمات. 10
16
وتدعم النماذج عتاد NVIDIA وHuawei وHygon وHOUMO، وتتوافق مع أدوات الاستدلال والنشر مثل vLLM وSGLang وllama.cpp وOllama وLM Studio. كما أُدرجت LLaMA-Factory للضبط الدقيق. 4
10
16
تتوفر الأوزان ومواد المصدر ووثائق النشر عبر مشروع XHToken/Spark-X2.5 وإصدارات النماذج المرتبطة به، بما فيها Hugging Face وGitHub. 2
22 كما أُعلن عن نسخ مكممة بصيغتي FP8 وINT8 على صفحة XHToken في Hugging Face في 4 سبتمبر 2026.
28
وأعلنت SparkLLM أيضاً توافر واجهة برمجة تطبيقات عبر منصة iFLYTEK Xingchen/Spark MaaS مع إتاحة مجانية لفترة محدودة. لكن المعلومات المتاحة لا تحدد مدة العرض أو أهليته أو حصته أو وضعه الحالي، لذا ينبغي للمطورين التحقق من الشروط مباشرة قبل الاعتماد عليه. 10
16
تبرز Spark X2.5-4B وX2.5-1.7B لأنهما يجمعان بين أحجام موجهة للأجهزة الطرفية ونافذة سياق أصلية معلنة تصل إلى مليون رمز وتركيز على تنفيذ المهام عبر وكلاء محليين. والخلاصة الأكثر واقعية ليست أن كل هاتف يستطيع تشغيل مليون رمز بسهولة اليوم، ولا أن النموذجين ثبت أنهما يتفوقان على السوق بأكمله؛ بل أن iFLYTEK أصدرت نماذج مفتوحة لاستكشاف هذا الجمع بين السياق الطويل والنشر المحلي وتنفيذ المهام، ما يجعل التقييم وفق العتاد الفعلي ضرورة أساسية. 1
2
22
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
فتحت شركة Ciyuan Xinghuo التابعة لـiFLYTEK مصدر نموذجي Spark X2.5 4B وSpark X2.5 1.7B في 1 سبتمبر 2026.
فتحت شركة Ciyuan Xinghuo التابعة لـiFLYTEK مصدر نموذجي Spark X2.5 4B وSpark X2.5 1.7B في 1 سبتمبر 2026. تجمع النماذج بين الانتباه الكامل والانتباه ضمن نافذة منزلقة، وتستهدف الوكلاء المحليين والبرمجة والوثائق الطويلة والتحكم بالمنزل الذكي والروبوتات.
تقول iFLYTEK إن نموذج 1.7B حقق في اختبار Domux للمنزل الذكي دقة تنفيذ طرفية تبلغ 90.3% بمتوسط زمن استجابة 0.85 ثانية؛ وهي نتيجة صادرة عن الشركة وليست مقارنة شاملة بين المنصات.