كيف أصبح نموذج «Qwen» الصيني أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة استخدامًا في العالم

وتشير بيانات وتقارير صناعية إلى عدة مؤشرات لافتة:

• تفوق Qwen على Llama من Meta في إجمالي التحميلات بحلول أواخر 2025.
• في ديسمبر 2025 وحده تجاوز عدد تنزيلاته مجموع تنزيلات ثمانية من أشهر النماذج الأخرى على المنصة.
• يوجد الآن عشرات الآلاف من التطبيقات والنماذج المشتقة المبنية على Qwen حول العالم.

هذا الانتشار جعل Qwen بمثابة طبقة أساسية يعتمد عليها العديد من المطورين لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لماذا ينجذب المطورون إلى النماذج الصينية؟

الانتشار السريع لـ Qwen ونماذج صينية أخرى ليس مصادفة. بل يعكس استراتيجية واضحة تتبعها شركات الذكاء الاصطناعي في الصين.

وفق تقرير صادر عن لجنة المراجعة الاقتصادية والأمنية بين الولايات المتحدة والصين، فإن الصين تبنت نهجًا يقوم على الانفتاح الكامل تقريبًا في الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، حيث تنشر العديد من المختبرات الأوزان البرمجية والكود وتقدم خدماتها بأسعار أقل بكثير من المنافسين.

هذا النهج يخلق حلقة نمو متسارعة:

• النماذج المفتوحة تجذب المطورين
• المطورون يبنون تطبيقات وتحسينات جديدة
• التحسينات تعود لتطوير النموذج نفسه
• النظام البيئي ينمو بسرعة أكبر

كما تلعب التكلفة دورًا مهمًا. فالكثير من الشركات الناشئة تشير إلى أن النماذج الصينية تقدم أداءً قريبًا من الأنظمة الغربية المتقدمة لكن بتكلفة تشغيل أقل بكثير، وهو عامل حاسم للشركات ذات الميزانيات المحدودة.

اعتماد متزايد داخل شركات التكنولوجيا الغربية

لم يعد استخدام هذه النماذج مقتصرًا على المطورين المستقلين. فبعض الشركات الغربية الكبرى بدأت تعتمد عليها أيضًا.

أمثلة على ذلك:

• تعتمد شركة Airbnb بشكل كبير على نماذج Qwen لتشغيل أنظمة خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• قامت Pinterest بتجربة نماذج صينية مثل DeepSeek لتحسين محرك التوصيات وميزات التسوق داخل المنصة.

غالبًا ما تتخذ الشركات هذه القرارات لأسباب عملية بحتة: الأداء، والمرونة، والتكلفة — وليس بلد المنشأ.

لكن هذا الاتجاه أثار أيضًا اهتمامًا سياسيًا في الولايات المتحدة. ففي عام 2026، بدأت لجان في الكونغرس تحقيقًا مع Airbnb ومنصة البرمجة Cursor بسبب استخدامهما نماذج ذكاء اصطناعي صينية، وسط مخاوف مرتبطة بالأمن السيبراني والبيانات.

الشركات الناشئة في وادي السيليكون تدخل التجربة

في عالم الشركات الناشئة قد يكون التبني أسرع.

بعض التقديرات الصناعية تشير إلى أن النماذج الصينية المفتوحة أصبحت جزءًا من بنية التكنولوجيا لدى عدد كبير من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. وأشار تحليل نقلته شركات استثمارية إلى أن نحو 80٪ من الشركات الناشئة التي تقدم مشاريع ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لشركة Andreessen Horowitz تعتمد على نماذج صينية.

ويرى المطورون عدة أسباب وراء هذا التحول:

• إمكانية تعديل النموذج بعمق بفضل توفر الأوزان المفتوحة
• تشغيل النماذج محليًا لتقليل تكاليف التشغيل
• تحديثات سريعة ودورات تطوير قصيرة

اختلاف في الاستراتيجية بين الصين والولايات المتحدة

نجاح Qwen يعكس اختلافًا واضحًا في فلسفة تطوير الذكاء الاصطناعي بين النظامين التقنيين في الصين والولايات المتحدة.

الكثير من النماذج الأمريكية المتقدمة ما زالت أنظمة مغلقة أو شبه مغلقة يتم الوصول إليها عبر واجهات برمجة مدفوعة. في المقابل، تتجه الشركات الصينية بشكل متزايد إلى نشر نماذج ذات أوزان مفتوحة بهدف توسيع قاعدة المستخدمين عالميًا بسرعة.

ويرى بعض محللي السياسات أن هذه الاستراتيجية تهدف إلى بناء نفوذ تقني طويل الأمد: فكلما زاد عدد المطورين والتطبيقات، زادت سرعة الابتكار داخل النظام البيئي نفسه.

ما الذي يعنيه رقم 700 مليون؟

قد يبدو الرقم — 700 مليون تحميل — مجرد إنجاز تقني. لكنه في الواقع يشير إلى تحول أعمق في خريطة الذكاء الاصطناعي العالمية.

ففي عالم النماذج المفتوحة المصدر، لم يعد مركز الثقل محصورًا في وادي السيليكون وحده. مشاريع مثل Qwen وDeepSeek وMoonshot أصبحت جزءًا من أدوات المطورين في الجامعات والشركات الناشئة وحتى الشركات الكبرى حول العالم.

ومع استمرار المنافسة بين الشركات والدول، سيعتمد مستقبل هذا الاتجاه على الأداء والتنظيم والسياسة. لكن هناك حقيقة باتت واضحة: سباق الذكاء الاصطناعي المفتوح أصبح عالميًا أكثر من أي وقت مضى.