| البُعد | الولايات المتحدة | الصين |
|---|---|---|
| عدد مراكز البيانات (2025-2026) | حوالي 4,280–5,427 (الأكبر عالميًا) | حوالي 369–449 (المرتبة 3–4 عالميًا) |
| الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي (تقدير 2025) | 350 مليار دولار على الأقل (مايكروسوفت، أمازون، ميتا، جوجل) | أقل من 40 مليار دولار (تقدير لجنة الخدمات المالية الأمريكية-الصينية) |
| الاستثمار المخطط (2026-2031) | حوالي 50 مليار دولار/شهر في إنشاءات البناء (أبريل 2026) | حوالي 295 مليار دولار على 5 سنوات (59 مليار دولار/سنة) |
| فجوة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي | تقود في القدرات الحدودية | 'أغلقت الفجوة بشكل فعال' في نماذج القياس |
| ميزة الطاقة | اختناقات في الشبكة تبطئ الإنشاءات الجديدة | طاقة أرخص وأسرع في النشر، ولكن مع عدم كفاءة في الشبكة |
| سرعة البناء | حوالي 3 سنوات لكل منشأة | أسابيع إلى أشهر (موافقة سريعة، تخطيط مركزي) |
| كفاءة التكلفة | بناء مراكز بيانات أكثر كفاءة من حيث التكلفة | تكاليف بناء أعلى لكن طاقة وعمالة أرخص |
| الوصول إلى الرقائق | متطورة (Nvidia، AMD، ورقائق خاصة) | مقيدة بالتصدير؛ رقائق محلية تتحسن لكنها متأخرة |
التوسع في مراكز البيانات في الصين هائل من حيث الحجم والسرعة، مدفوعًا بالتخطيط الحكومي المركزي وميزة حقيقية في تكلفة الطاقة. لا تزال الولايات المتحدة تقود من حيث عدد المنشآت، وإجمالي الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى الرقائق المتطورة. لكن المزايا الهيكلية للصين - سرعة البناء، والطاقة الأرخص، والاستراتيجية الوطنية الموحدة - تضيق الفجوة. تكمن أكبر المخاطر في الجانب السلبي: الإفراط في البناء، وعدم تناسق السياسات الإقليمية، واختناقات الرقائق، ومشاكل دمج الشبكة التي قد تحول أكبر عملية بناء مخطط لها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في العالم إلى حالة مكلفة من الإفراط التخميني.