لماذا انتهت "حرب النماذج المئة" وكيف تعيد رسم مستقبل الذكاء الاصطناعي الصيني؟

انتهى السباق المحموم الذي أنتج أكثر من 130 نموذج لغة كبير (LLM) في الصين - وهي الفترة التي اشتهرت بـ "حرب النماذج المئة" (百模大战) - بشكل حاسم . لم يعد السؤال المطروح في القطاع هو "ما حجم نموذجك؟" بل "ما القيمة التجارية الحقيقية التي يمكنه تقديمها؟". في مقابلة مع صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست في يونيو 2026، رسم أليكس ياو، رئيس أبحاث الأسهم الصينية في بنك جي بي مورجان، ملامح المشهد التنافسي الجديد. أطروحته المركزية واضحة: السوق يندمج بسرعة حول مجموعة صغيرة من اللاعبين القادرين على البقاء، والفائزون سيكونون أولئك الذين يسيطرون على التوزيع ويُحققون أرباحًا من المنفعة العملية، وليس فقط أولئك الذين بنوا النماذج الأكبر .

من سباق عدد النماذج إلى معركة إيرادات المؤسسات

كان المحفز الأول لـ "حرب النماذج المئة" هو طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمية التي أشعلها ChatGPT. تطور الأمر في الصين إلى جهد وطني منسق شمل سياسات الدولة، ورأس المال الخاص، وتنظيمًا شاملاً . بحلول أوائل عام 2024، كانت الصين موطنًا لـ 40% من نماذج اللغة الكبيرة في العالم، خلف الولايات المتحدة فقط . لكن هذا الانتشار أخفى حقيقة قاسية: العديد من هذه النماذج افتقرت إلى استراتيجيات أعمال مستدامة، وواجهت تكاليف تشغيلية متزايدة، وكانت متشابهة إلى حد كبير مع بعضها البعض .

لقد انعكست هذه الديناميكية الآن بشكل جذري. يشير جي بي مورجان إلى أن السوق انتقل من التركيز على "من يستطيع تطوير نموذج عامل" إلى اختبار بقاء ثلاثي الأبعاد: الأداء المتطور والمستمر، الجدوى التجارية، والقدرة على المنافسة عالميًا . "حرب النماذج المئة" تفسح المجال لعصر "الذكاء الاصطناعي الوكيل" (Agentic AI) — أنظمة مستقلة تنفذ مهامًا في العالم الحقيقي في بيئات مثل اللوجستيات والتصنيع وبرمجيات المؤسسات، مع التركيز على كفاءة التكلفة والتكامل العميق بدلاً من عدد البارامترات الذي يتصدر العناوين .

ربما تكون العلامة الأكثر دلالة على هذا التحول هي أين تتدفق الأرباح. ينص تحليل جي بي مورجان على أن أكبر حصة من الأرباح لا تذهب إلى الشركات الناشئة التي تركز على النماذج، بل إلى تكتلات الإنترنت الكبرى مثل تينسنت وعلي بابا التي تمتلك منصات التوزيع، وبوابات الحوسبة السحابية، وقنوات المؤسسات .

عوامل أليكس ياو التنافسية الخمسة للاندماج

استنادًا إلى سلسلة من تقارير أبحاث جي بي مورجان وتعليقات ياو العامة، هناك خمسة عوامل حاسمة تفصل بين الناجين والضحايا في اندماج الذكاء الاصطناعي في الصين :

1. الحفاظ على أداء نموذج بمستوى عالمي متطور

لم يعد الحفاظ على نموذج رائد عالميًا أمرًا اختياريًا؛ بل أصبح آلية لبناء الثقة مع عملاء المؤسسات. أي نموذج يتراجع عن الصدارة سيكافح للاحتفاظ بالعملاء في سوق يتسابق فيه المنافسون العالميون أيضًا إلى الأمام. بحلول أوائل عام 2026، تبادلت النماذج الأمريكية والصينية الصدارة عدة مرات، حيث تقلصت فجوة الأداء إلى بضع نقاط مئوية فقط في المعايير الرئيسية .

2. إعطاء الأولوية لمعدل إنجاز المهام على سعر وحدة الرمز

حرب الأسعار الشرسة التي ميزت المرحلة السابقة بدأت بالانحسار لأن العملاء تعلموا أن الرمز الرخيص لا قيمة له إذا لم يُنجز العمل. في نموذج الوكيل الذكي الجديد، يقول جي بي مورجان إن "معدل إنجاز المهام" — أي ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يُنهي مهمة معقدة متعددة الخطوات بشكل موثوق — هو أكثر حسماً بكثير للاحتفاظ بالعملاء من سعر تكلفة الرمز الواحد .

3. الاختبار الحقيقي للربحية: نمو الأرباح الإجمالية مقابل الإنفاق على البحث والتطوير

انسَ المقاييس الشكلية مثل تسجيلات المستخدمين. الاختبار الأساسي لتحقيق إيرادات مستدامة هو ما إذا كان نمو أرباح الشركة الإجمالية يتجاوز باستمرار إنفاقها على البحث والتطوير. حدد جي بي مورجان هذا الانضباط باعتباره المقياس الأساسي لنموذج أعمال ذكاء اصطناعي سليم في البيئة الحالية .

4. امتلاك قنوات التوزيع والمؤسسات

التوزيع هو القدر في المشهد الجديد. الشركات التي تتحكم في العلاقة مع العملاء — سواء من خلال منصات سحابية مهيمنة، أو تطبيقات فائقة على الهاتف المحمول، أو برمجيات مؤسسية متجذرة بعمق — تستحوذ على الجزء الأكبر من إيرادات الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب يرى جي بي مورجان أن الشركات التي تمتلك هذه القنوات هي الفائز النهائي من عملية الاندماج، بدلاً من بناة النماذج الذين يعتمدون على التوزيع عبر أطراف ثالثة .

5. مرونة سلسلة توريد الرقائق

على الرغم من قيود التصدير الأمريكية الموثقة جيدًا على أشباه الموصلات المتقدمة، صرح ياو بأن نقص رقائق الذكاء الاصطناعي على المدى القريب لا يُتوقع أن يُشكل حواجز كبيرة لشركات الإنترنت الرائدة في الصين. مزودو الخدمات السحابية المحليون يشترون بشكل متزايد بدائل محلية، مثل رقائق بايدو "كونلون" للذكاء الاصطناعي، للحفاظ على الطلب القوي على الحوسبة السحابية وخدمات الذكاء الاصطناعي .

المرحلة الجديدة: الذكاء الاصطناعي الوكيل والتنفيذ الصناعي

يتجاوز تحول القطاع مجرد تحقيق الدخل من البرمجيات. ينتقل الذكاء الاصطناعي الآن من شاشات المستهلكين إلى أرض المصانع، وهو تحول بدأ في إعادة تشكيل سلاسل القيمة الصناعية. ينشر المصنعون خوارزميات تعمل في الوقت الفعلي لتنسيق الإنتاج وتحسين خطوط التجميع، مما يستحوذ على قيمة أكبر تتجاوز التجميع التقليدي منخفض الهامش . الشركات الناشئة الصينية، التي تعمل تحت قيود أجهزة أكثر صرامة من نظيراتها الأمريكية، تُحسّن الكفاءة والنشر المستهدف — وتجد زخمها ليس في الحجم الخام، بل في تقديم عمل مفيد بشكل موثوق في سيناريوهات صناعية محددة .

أصبح النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الصين في عام 2026 عبارة عن مجموعة متكاملة تمامًا من النماذج الأساسية، والأنظمة متعددة الوسائط، ومنصات المؤسسات. السؤال للمستثمرين، كما يصوغه ياو، لم يعد "هل الصين قادرة على المنافسة في الذكاء الاصطناعي؟" بل "من يمتلك المزايا الهيكلية، وكيف يحولونها إلى مكاسب تجارية دائمة؟" . كانت حرب النماذج المئة بمثابة حمى ذهب؛ مرحلة الاندماج هي صناعة منضبطة تقودها المؤسسات وتركز على تقديم قيمة تجارية قابلة للقياس.