هونغ كونغ تطور نموذج ذكاء اصطناعي مبني على DeepSeek يعمل على رقائق محلية

تعمل هونغ كونغ على تطوير نموذج لغوي كبير جديد يعتمد على تقنية DeepSeek، لكن مع هدف تقني وسياسي واضح: تشغيله بالكامل على رقائق ذكاء اصطناعي صينية الصنع. وتُعد هذه الخطوة جزءاً من مسعى أوسع لبناء منظومة ذكاء اصطناعي محلية أقل اعتماداً على البنية التحتية الأجنبية.

المشروع يقوده مركز هونغ كونغ لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي (HKGAI)، وهو مركز مدعوم من الحكومة. ويأتي هذا التطوير في وقت تسعى فيه المدينة إلى تعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على سيطرة أكبر على البيانات والبنية التقنية.

نموذج محلي مبني على DeepSeek

يقوم الباحثون في HKGAI ببناء النموذج الجديد بالاعتماد على بنية DeepSeek، مع تعديلات تقنية تسمح له بالعمل على معالجات محلية الصنع بدلاً من الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات الأميركية التي تستخدمها معظم نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية.

ومن المتوقع أن يحمل النموذج اسم HKGAI‑V3، وأن يتم الكشف عنه ضمن خطة أوسع لتطوير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها من قبل الجهات الحكومية والشركات، وربما طرحها لاحقاً في الأسواق الخارجية.

تشغيل النماذج على عتاد محلي يمنح عدة مزايا، منها:

• تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل البنية المحلية دون الاعتماد على خدمات سحابية أجنبية
• تعزيز السيطرة على البيانات الحساسة وسياسات الحوكمة الرقمية
• دعم نمو صناعة الرقائق والبرمجيات الإقليمية

وتعد قابلية التشغيل على الرقائق الصينية جزءاً محورياً من هذا التوجه، خصوصاً مع تزايد تطوير رقائق مخصصة للذكاء الاصطناعي من شركات تقنية صينية مثل هواوي.

توجه نحو «الذكاء الاصطناعي السيادي»

يندرج هذا المشروع ضمن مفهوم يصفه صناع السياسات باسم الذكاء الاصطناعي السيادي، أي تطوير وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل حدود الدولة أو المنطقة وباستخدام بنيتها التحتية الخاصة.

هذا النهج يركز على عدة عناصر رئيسية:

• التحكم في بيانات التدريب والبنية التحتية الحاسوبية
• تقليل الاعتماد على التقنيات الأجنبية
• تطوير نماذج تدعم السياق اللغوي والثقافي المحلي

وفي حالة هونغ كونغ، صُممت النماذج لتدعم بيئة لغوية متعددة تشمل الكانتونية والماندرين والإنجليزية، وهو ما يعكس طبيعة المدينة كمركز مالي وتجاري دولي في آسيا.

البداية مع نموذج HKGAI V1

النموذج الجديد لا يأتي من فراغ. ففي عام 2025 أعلنت حكومة هونغ كونغ عن إطلاق HKGAI V1، وهو أول نموذج لغوي كبير مطوَّر داخل المدينة.

تم بناء هذا النموذج عبر ضبط كامل لمعلمات نماذج DeepSeek ثم مواصلة تدريبه باستخدام بيانات محلية، ما اعتُبر خطوة مهمة نحو إنشاء منصة ذكاء اصطناعي تخدم المؤسسات الحكومية والشركات في هونغ كونغ.

لماذا أصبح تشغيل الذكاء الاصطناعي على رقائق محلية مهماً؟

خلال السنوات الأخيرة أصبح توافق نماذج الذكاء الاصطناعي مع الرقائق المحلية أولوية متزايدة في قطاع التكنولوجيا الصيني.

فإصدارات DeepSeek الحديثة بدأت تُهيأ للعمل على مجموعة أوسع من المنصات الحاسوبية، بما في ذلك المعالجات المحلية مثل وحدات Huawei Ascend، وهو ما يشير إلى توجه صناعي لتقليل الاعتماد الحصري على معالجات Nvidia.

هذا التحول له تأثير اقتصادي أيضاً. فقد شهدت أسهم شركات أشباه الموصلات في الصين وهونغ كونغ ارتفاعاً بعد إطلاق نماذج DeepSeek المتوافقة مع العتاد المحلي، مع توقعات بزيادة الطلب على الرقائق المنتجة محلياً.

ما الذي قد يتغير إذا نجح المشروع؟

إذا تم إطلاق HKGAI‑V3 كما هو مخطط، فقد تصبح هونغ كونغ مركزاً إقليمياً لنشر نماذج ذكاء اصطناعي تعمل على بنية تحتية محلية بالكامل.

ويمكن استخدام هذه الأنظمة في الخدمات الحكومية، وقطاعات الأعمال، وربما في أسواق دولية تبحث عن بدائل للمنصات الغربية للذكاء الاصطناعي.

وبينما لا تزال التفاصيل التقنية الكاملة للنموذج محدودة حتى الآن، فإن الاتجاه العام واضح: بناء منظومة تجمع بين برمجيات DeepSeek والرقائق المطورة داخل الصين لتعزيز الاستقلال التقني وتوسيع دور هونغ كونغ في الاقتصاد العالمي للذكاء الاصطناعي.