المشكلة؟ قبل ثلاثة أشهر فقط، نشرت شركة ألتمان نفسها وثيقة سياسات مفصلة تدعو إلى العكس تمامًا: أسبوع عمل من 32 ساعة (4 أيام) كهدف سياسي متعمد. التناقض لا يمكن أن يكون أكثر حدة .
ظهور ألتمان في بودكاست Relentless، وهو سلسلة وثائقية 'عن السعي وراء الأفكار البعيدة والتطلعات غير العادية'، أسفر عن تصريحين رئيسيين تردد صداهما في الصحافة التقنية .
'نحن الآن في التفرد'. عند الدقيقة 16 و46 ثانية من المقابلة، قال ألتمان: 'نحن الآن، مثل، في التفرد. الآن نحن فعليًا في اللحظة التي كنا نتحدث عنها على طاولة الغداء بطريقة غير جادة جدًا' . ووصف هذه اللحظة بأنها اللحظة التي 'كان ينتظرها طوال حياته' وتنبأ بأن الذكاء الفائق أقرب مما يعتقد الكثيرون . لكنه حذر أيضًا من خطر 'الاستبداد بالذكاء الاصطناعي' إذا تركزت التكنولوجيا في أيدٍ قليلة جدًا .
'الذكاء الاصطناعي لن يُحدث أسابيع عمل أقصر'. رفض ألتمان صراحة فكرة أسبوع العمل المكون من أربع ساعات على نطاق واسع. منطقه: 'لطالما وعدت التكنولوجيا الناس بأنهم سيعملون أقل وسيحصلون على كل هذا الترفيه... لكن بطريقة ما، لم نحصل أبدًا على وعد أسبوع العمل المكون من أربع ساعات على نطاق واسع في المجتمع. ولا أتوقع من الذكاء الاصطناعي تغيير ذلك.' وجادل بأنه مع زيادة الإنتاجية التي يقودها الذكاء الاصطناعي، 'الناس تنافسيون. يريدون التفوق على بعضهم البعض. ولذا فهم يعملون أكثر' .
المغزى واضح: الطبيعة البشرية — وليس القدرة التكنولوجية — هي العائق أمام ساعات العمل الأقصر.
رفض ألتمان لأسابيع العمل الأقصر يتناقض بشكل مباشر مع الوثيقة التي نشرتها OpenAI قبل ثلاثة أشهر فقط.
في أبريل 2026، نشرت OpenAI 'Industrial Policy for the Intelligence Age'، وهي خطة سياسات من 13 صفحة دعت إلى إصلاح اقتصادي شامل للاستعداد لعصر الذكاء الفائق . من بين مقترحاتها الأكثر بروزًا كان التوصية بتجربة أسبوع عمل من 32 ساعة (4 أيام) 'بدون فقدان في الأجر' . وجادلت الوثيقة بأن 'مكاسب الكفاءة من الذكاء الاصطناعي' يجب أن 'تُحول إلى تحسينات دائمة في مزايا العمال' والمزيد من وقت الفراغ .
كما دعت الوثيقة إلى إنشاء صندوق ثروة عامة، ومزايا قابلة للنقل، وضرائب على الروبوتات، وشبكات أمان ذاتية التنشيط . قال ألتمان نفسه لموقع Axios في ذلك الوقت إن الوثيقة هي 'نقطة بداية، وليست وصفة طبية' .
التناقض حاد ومباشر. تعامل ورقة السياسات الصادرة في أبريل مع أسابيع العمل الأقصر كهدف سياسي مرغوب وصريح. في البودكاست، صور ألتمان أسابيع العمل الأقصر على أنها توقع ساذج ستقضي عليه التنافسية البشرية.
التفسيرات المحتملة لا تمحو التناقض. أحدها أن الورقة تعكس إطارًا سياسيًا مؤسسيًا طموحًا — ما تعتقد OpenAI كشركة أن الحكومات يجب أن تفعله — بينما تصف تصريحات ألتمان في البودكاست ما يراه كواقع سلوكي في العالم الحقيقي. تفسير آخر هو أن رأي ألتمان الشخصي تحول إلى اليمين في الأشهر الفاصلة. لا شيء منهما يوفق بشكل كامل بين شركة تدعو رسميًا إلى أسابيع عمل من 4 أيام بينما يقول رئيسها التنفيذي إنها لن تحدث أبدًا.
تشكك ألتمان يضعه في موقف مخالف لعدد متزايد من الرؤساء التنفيذيين البارزين الذين راهنوا على العكس.
جيمي ديمون (JPMorgan Chase) كان الأكثر اعتمادًا على البيانات في توقعاته. في رسالته السنوية للمساهمين في أبريل 2026، توقع ديمون أسبوع عمل من 3.5 أيام خلال 30 عامًا، مدفوعًا بمكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي . قال لشبكة CBS إنه 'بعد 30 عامًا من الآن، من المحتمل أن يعمل أطفالك ثلاثة أيام ونصف في الأسبوع' . هذه ليست ادعاءات مجردة: يدير JPMorgan بالفعل 600 تطبيق ذكاء اصطناعي في الإنتاج، و150,000 من موظفيه البالغ عددهم حوالي 300,000 يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا، مما يوفر حوالي 4 ساعات لكل منهم — أي استرداد 600,000 ساعة عمل موظف كل أسبوع . قال ديمون إن الذكاء الاصطناعي 'يقوم بالفعل بكل التحوط في الأسهم' في البنك .
لكن ديمون هو أيضًا أحد أكثر المدافعين شراسة عن العمل في المكتب، بعد أن طلب من موظفي JPMorgan العودة خمسة أيام في الأسبوع. هذا يخلق توترًا بين توقعه طويل المدى وأوامره الحالية بالعودة إلى المكتب (RTO) .
إريك يوان (Zoom) كان الأكثر جرأة في جدوله الزمني. 'أنا أكره العمل خمسة أيام'، قال يوان لصحيفة وول ستريت جورنال في عام 2026، متوقعًا أن أسبوع العمل المكون من ثلاثة أيام يمكن أن يصبح هو القاعدة خلال خمس سنوات مع تولي وكلاء الذكاء الاصطناعي للتنسيق الروتيني . في مؤتمر TechCrunch Disrupt 2025، وصف 'توائم رقمية' (AI digital twins) يمكنها حضور الاجتماعات مكان المستخدم، مما يحرر البشر للعمل بشكل أقل بكثير . تظل شركة يوان نفسها من بين الأكثر مرونة في مجال التكنولوجيا الكبيرة فيما يتعلق بالعمل الهجين .
بيل غيتس توقع أيضًا أسبوع عمل من ثلاثة أو أربعة أيام بفضل الذكاء الاصطناعي، لكنه حذر من أن الانتقال سيكون معطلاً وليس تلقائيًا . مقالات متعددة من Fortune وTechCrunch تضع غيتس إلى جانب ديمون ويوان والرئيس التنفيذي لـ NVIDIA جنسن هوانغ كرؤساء تنفيذيين توقعوا علنًا أسبوع عمل أقصر .
كل هذه التوقعات المتفائلة لأسبوع العمل — من توقع ديمون بـ 3.5 أيام إلى رؤية يوان لثلاثة أيام — تتصادم مع ثلاثة اتجاهات ملحوظة لا يوجد دليل في هذا البحث يدحضها بشكل مباشر.
اشتدت أوامر العودة إلى المكتب. منذ عام 2023، شددت وول ستريت (Goldman Sachs, JPMorgan)، والتكنولوجيا الكبيرة (Amazon, Google, Apple, Meta)، وشركات الاستشارات متطلبات التواجد في المكتب، متجاوزة في كثير من الأحيان صراحةً وعود المرونة عن بعد من حقبة الجائحة. أمر ديمون بالعودة إلى المكتب في JPMorgan هو مثال رئيسي: نفس الرئيس التنفيذي الذي يتوقع أسبوع عمل 3.5 أيام خلال 30 عامًا يطلب حاليًا خمسة أيام في المكتب.
تم تعزيز ثقافة 'الاتصال الدائم' (Always-on) بشكل كبير، وليس تقليصها، بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي. يبلغ الموظفون عن توقعات أعلى للردود السريعة عبر البريد الإلكتروني والمساعدة بالذكاء الاصطناعي، وساعات اتصال أطول، وحدود غير واضحة بين العمل والحياة. بدلاً من تقليل العمل، غالبًا ما زادت أدوات الذكاء الاصطناعي من حجم المخرجات المتوقعة.
لم يطبق أي صاحب عمل كبير بالفعل أسبوع عمل أقصر (أربعة أيام أو أقل) على مستوى الشركة كنتيجة مباشرة لمكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي. تظل التجارب والاختبارات تجريبية أو مقترحة، وليست معتمدة. ورقة سياسات OpenAI نفسها تدعو فقط إلى 'تجارب محدودة زمنيًا لأسبوع عمل 32 ساعة / 4 أيام' من شأنها 'تحفيز' أصحاب العمل والنقابات لإجراء مثل هذه التجارب — وهي لا تنفذها .
الإجماع الواسع بين الرؤساء التنفيذيين هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقصر أسابيع العمل بشكل كبير. الخلاف يدور حول ما إذا كان سيفعل أم لا.
موقف ألتمان هو الأكثر تشاؤمًا: التكنولوجيا لا تغير الطبيعة البشرية. يمثل ديمون ويوان المعسكر المتفائل: التكنولوجيا تغير القيود، وسيتكيف البشر للاستمتاع بمزيد من الترفيه.
الواقع المعاش لمعظم العاملين في مجال المعرفة حتى الآن أقرب إلى وجهة نظر ألتمان — المزيد من ضغط الإنتاج، والمزيد من متطلبات الاتصال، والمزيد من إصرار صاحب العمل على التواجد الجسدي. لكن المستقبل الذي يصفه ديمون هو أفق 30 عامًا، ومستقبل يوان هو أفق خمس سنوات. لم يصل أي منهما بعد.
الاستنتاج الأكثر أمانًا قد يكون الأكثر عملية: التكنولوجيا تتقدم بشكل أسرع من المؤسسات الاجتماعية والاقتصادية المصممة لإدارتها. ما يحدث لأسبوع العمل يعتمد بشكل أقل على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي وأكثر على ما يختار البشر — والشركات التي يعملون لديها — فعله به.