مايكروسوفت تطلق نموذجي ذكاء اصطناعي داخليين جديدين يخفضان تكاليف البنية التحتية بنسبة تصل إلى 89%

في 23-24 يوليو 2026، أصدرت مايكروسوفت نسختين جديدتين من نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بها (MAI) — MAI-Image-2.5-Pro وMAI-Voice-2-Flash — ودمجتهما في العديد من منتجاتها الرئيسية مثل Bing Image Creator وPowerPoint وOneDrive وDynamics 365 Contact Center، مما أدى إلى خفض تكاليف وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بنسبة تصل إلى 89% مقارنة بنماذج OpenAI المكافئة . يُكمل هذا الإطلاق استراتيجية استمرت لأشهر لاستبدال نماذج OpenAI في المنتجات ذات الاستهلاك الأعلى للمستهلكين والشركات بنماذج تم بناؤها من الصفر على رقائق Maia 200 الخاصة بمايكروسوفت. إليك تفاصيل النموذجين، وأماكن استخدامهما، وحجم التوفير، وما يعنيه هذا لبنية مايكروسوفت التحتية للذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.

النموذجان الجديدان

• MAI-Image-2.5-Pro: أعلى نموذج لتوليد الصور بدقة وجودة من مايكروسوفت حتى الآن، مصمم للصور الاحترافية والتحرير التفصيلي وعرض النصوص بدقة داخل الصور المُنشأة . سعره عبر Microsoft Foundry هو 5 دولارات لكل مليون رمز نصي مدخل، و8 دولارات لكل مليون رمز صورة مدخل، و106 دولارات لكل مليون رمز صورة مخرج .
• MAI-Voice-2-Flash: نموذج تحويل النص إلى كلام (TTS) منخفض زمن الاستجابة، مُحسَّن للسرعة والتوسع في تطبيقات خدمة العملاء والتطبيقات الصوتية في الوقت الفعلي . تقول مايكروسوفت إنه أسرع بمرتين وأقل تكلفة بنسبة 32% مقارنة بالإصدار القياسي MAI-Voice-2 .

دخل كلا النموذجين في مرحلة المعاينة العامة (Public Preview) عبر Microsoft Foundry في 24 يوليو .

أماكن التطبيق

تقوم مايكروسوفت بطرح النماذج الجديدة في العديد من منتجاتها الرائدة على الفور :

• Bing Image Creator: الآن يعمل بنسبة 100% على النموذج الداخلي MAI-Image-2.5-Pro بشكل كامل . كان الإصدار السابق لا يزال يعتمد على نماذج صور OpenAI.
• PowerPoint: حلّ MAI-Image-2.5-Pro محل GPT-Image-2 من OpenAI كمحرك افتراضي لتوليد الصور .
• OneDrive: أصبح نموذج الصور هو الأداة الافتراضية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي .
• Dynamics 365 Contact Center: يعمل MAI-Voice-2-Flash على تشغيل سير العمل الصوتي وخدمة العملاء في الوقت الفعلي . أشار مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، إلى عمليات التكامل لدى عملاء مثل T-Mobile وEasyJet .
• Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): كلا النموذجين متاحان للمطورين في مرحلة المعاينة العامة .

تذكر مايكروسوفت أن نماذج MAI أصبحت منشورة الآن في أكثر من نصف منتجاتها، مع خطط لاستبدال نماذج أخرى في Excel وOutlook .

تخفيضات تكاليف GPU مقارنة بنماذج OpenAI

قدمت مايكروسوفت نسبًا مئوية محددة لخفض تكاليف حوسبة GPU - أي التوفير في البنية التحتية للاستدلال (Inference) عند تشغيل نماذجها الخاصة مقابل ترخيص أو استضافة نماذج OpenAI المكافئة. هذه ليست اختلافات في أسعار واجهات برمجة التطبيقات (API) بل توفير على مستوى الأجهزة الفعلي :

النموذج	حالة الاستخدام	تخفيض تكلفة GPU مقارنة بـ OpenAI	المصدر
MAI-Image-2.5-Pro	PowerPoint (مقابل GPT-Image-2)	حتى 84%
MAI-Voice-2-Flash	Dynamics 365 Contact Center	حتى 89%
MAI-Voice-2-Flash	عام (مقابل MAI-Voice-2)	أقل تكلفة بنسبة 32% (مع سرعة مضاعفة)

هذه التخفيضات كبيرة بما يكفي لتغيير اقتصاديات الوحدة (Unit Economics) لميزات الذكاء الاصطناعي في مجموعة Office والسحابة الخاصة بمايكروسوفت.

كيف تتناسب النماذج مع عائلة MAI الأوسع

إصدارات 24 يوليو هي نسخ متخصصة ضمن عائلة MAI الأوسع المكونة من سبعة نماذج والتي تم الإعلان عنها في مؤتمر Microsoft Build في يونيو 2026 :

1. الاستدلال (Reasoning): MAI-Thinking-1
2. الصور (Image): MAI-Image-2.5, MAI-Image-2.5-Flash, والآن MAI-Image-2.5-Pro
3. الصوت / الكلام (Voice / Speech): MAI-Voice-1, MAI-Voice-2, وMAI-Voice-2-Flash
4. النسخ (Transcription): MAI-Transcribe-1 / MAI-Transcribe-1.5
5. البرمجة (Coding): MAI-Code-1-Flash

يُضيف MAI-Image-2.5-Pro طبقة متميزة (Premium Tier) لأقصى جودة للصورة، بينما يُضيف MAI-Voice-2-Flash طبقة محسّنة للسرعة للتطبيقات الصوتية عالية الحجم ومنخفضة زمن الاستجابة . تم تدريب العائلة بأكملها على مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة من مايكروسوفت (Maia 200) دون استخلاص من نماذج طرف ثالث، مع كفاءة تزيد بمقدار 1.4 ضعفًا بفضل التصميم المشترك بين الأجهزة والبرامج .

الاستراتيجية: تقليل الاعتماد على OpenAI والنماذج الخارجية

تنفذ مايكروسوفت استراتيجية متعددة المراحل لبناء اكتفاء ذاتي كامل في مكدس الذكاء الاصطناعي :

• استبدال نماذج الطرف الثالث بنماذج داخلية: تحولت PowerPoint وBing Image Creator وOneDrive من نماذج صور OpenAI إلى MAI-Image-2.5-Pro . يُوصف هذا بأنه "تحول طفيف بعيدًا عن OpenAI" ولكنه يتسارع .
• الإبقاء على OpenAI كشريك، وليس كمزود وحيد: لا تزال مايكروسوفت مستثمرة في OpenAI ويستضيف Azure نماذج OpenAI، لكن الشركة لم تعد تعتمد على OpenAI لمنتجاتها الداخلية. الهدف هو استراتيجية متعددة النماذج مع بدائل تنافسية متاحة .
• التحكم في التكاليف كرافعة استراتيجية: تخفيضات تكاليف GPU بنسبة 84-89% تعني أن مايكروسوفت يمكنها تقديم ميزات ذكاء اصطناعي تنافسية بتكلفة أقل بكثير لكل مستخدم، مما يعزز هوامشها ويقوي موقفها التفاوضي مع جميع مزودي النماذج الخارجيين .
• بناء مكدس كامل عموديًا: امتلاك الرقاقات (Maia 200)، والنماذج (عائلة MAI)، والبنية التحتية للاستدلال (Azure)، وسطح المنتج (Office, Bing, Dynamics, Windows) .

التكاليف والتسعير وآثار الاكتفاء الذاتي

• القضاء على تكاليف البنية التحتية: تشغيل نماذج داخلية على رقائق Maia 200 يلغي الهامش المدفوع لمزودي نماذج الطرف الثالث مقابل كل عملية استدلال .
• ميزات ذكاء اصطناعي دائمة: تشير التخفيضات الهائلة في تكاليف GPU إلى أن نماذج MAI مصممة خصيصًا لحالات استخدام منتجات مايكروسوفت المحددة بدلاً من أن تكون نماذج أساسية عامة، مما يجعل ميزات الذكاء الاصطناعي في Office وDynamics أكثر مرونة في مواجهة تغيرات أسعار OpenAI .
• الخلاصة: يُكمل إطلاق 24 يوليو استبدال نماذج الصور والصوت من OpenAI في المنتجات ذات الاستهلاك الأعلى للمستهلكين والشركات بجزء بسيط من تكلفة GPU . تبني مايكروسوفت مكدس ذكاء اصطناعي متكامل رأسيًا ومستقلًا، مما يقلل بشكل كبير من تعرضها لأي اعتماد خارجي واحد.