AMD تعلن عن ROCm.AI في مؤتمر Advancing AI 2026: منصة ذكاء اصطناعي أصلية تعمل على أتمتة تحسين الكود لرقاقات AMD

ما هي ROCm.AI

تجمع ROCm.AI بين التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والنشر الذكي، وتحسين البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تجربة موحدة . وهي تمثل التطور التالي لمجموعة برمجيات ROCm، المصممة لتحسين الكود تلقائياً لرقاقات AMD بأقل تدخل يدوي . وصف Vamsi Boppana، نائب الرئيس الأول للذكاء الاصطناعي في AMD، المنصة بأنها تجربة حيث "أنظمة الذكاء الاصطناعي تقوم بترميز ونشر وتحسين الذكاء الاصطناعي على رقاقات AMD، بتوجيه من القصد البشري عالي المستوى" .

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة تحسين الكود

تطبق ROCm.AI سير عمل وكيل على تطوير ROCm — وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم بشكل مستقل تحديد الأداء وتحليله وتحسينه والتحقق منه وإنشاء تحسينات kernel جاهزة للإنتاج . يقوم النظام بتغذية بيانات تدريب خاصة بـ AMD في مساعدي الترميز الحيين بحيث يمكنهم ترجمة وضبط قواعد الكود الموجودة لأجهزة AMD .

الأدوات والميزات الرئيسية

تدمج ROCm.AI ثلاثة مكونات رئيسية:

• مهارات AMD (AMD Skills) — حزم مهارات متخصصة لوكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي المشهورين (Claude, Codex, Cursor, Gemini) تحولهم إلى "مستخدمين فائقين لـ ROCm" لتحسين الكود بمساعدة الذكاء الاصطناعي .
• واجهة سطر أوامر ROCm الموحدة (Unified ROCm CLI) — واجهة سطر أوامر واحدة تحل محل الأدوات المجزأة، مما يسمح للمطورين بتنفيذ أوامر عالية المستوى مثل نشر نموذج DeepSeek على شريحة MI455X بأمر واحد .
• Hyperloom — مكون جديد لتحسين عبء عمل الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، يتعامل مع خط الأنابيب الكامل من تحديد الأداء حتى توليد kernel جاهز للإنتاج .

تحسينات الأداء المعلنة

تدّعي AMD أن ROCm.AI تحقق تسريعاً بمقدار 3.3x في الاستدلال وتحسناً بمقدار 2.4x في إنتاجية التدريب مقارنة بـ ROCm 7.0 . تم الإبلاغ عن هذه الأرقام من قبل منافذ متعددة غطت الكلمة الرئيسية . ملاحظة مهمة: هذه هي ادعاءات AMD نفسها ولم يتم التحقق منها بشكل مستقل بعد.

الأجهزة المستهدفة

صُممت ROCm.AI لدعم أحدث مجموعة أجهزة مراكز البيانات من AMD:

• معالج AMD Instinct MI455X GPU (المسرع من الجيل التالي)
• أنظمة AMD Helios — الموصوفة بأنها أقوى رف ذكاء اصطناعي في العالم، وتقدم أداءً يصل إلى 10 أضعاف للنماذج المتطورة مع 432 جيجابايت من ذاكرة HBM4
• معالجات AMD EPYC 9006 "Venice" (معالجات EPYC من الجيل السادس)

التوفر

سيتم شحن ROCm.AI كجزء من الإصدار القادم من برمجيات ROCm في أغسطس 2026، بعد إصدار ROCm 7.14 الأخير .

السياق الاستراتيجي الأوسع: سد الفجوة مع CUDA

تُعتبر ROCm.AI جزءاً محورياً من استراتيجية AMD لسد الفجوة في النظام البيئي للبرمجيات مع منصة CUDA من Nvidia . العناصر الاستراتيجية الرئيسية:

• نهج برمجي مفتوح — تدفع AMD باتجاه استراتيجية مفتوحة ومتعددة البائعين من خلال ROCm، على النقيض من الاحتكار الخاص لـ CUDA . ويشمل ذلك دعماً أعمق لوكلاء الترميز وتسريع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر .
• خفض حاجز النقل — من خلال استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لترجمة وتحسين الكود تلقائياً لأجهزة AMD، تعالج ROCm.AI بشكل مباشر أكبر عائق أمام تبني AMD: ميزة النظام البيئي وأدوات المطورين التي تتمتع بها منصة CUDA من Nvidia .
• حوسبة كاملة المجموعة لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل — تضع AMD مجموعة أجهزتها بالكامل (معالجات Instinct GPU، معالجات EPYC، أرفف Helios) خلف ROCm.AI كطبقة البرمجيات التي تجعل الأجهزة قابلة للوصول وعالية الأداء فوراً .
• تأطير الكلمة الرئيسية للرئيسة التنفيذية ليزا سو — قدمت الكلمة الرئيسية خطة واسعة "لكسب المزيد من سوق الذكاء الاصطناعي سريع النمو" من خلال مزيج من خرائط الطريق العدوانية للأجهزة (MI350, MI400, Helios) واستراتيجية برمجيات ROCm المفتوحة — مع ROCm.AI كتجربة المطور الرئيسية التي تجعل حجة النظام البيئي ذات مصداقية .