الإجاباتمنشور34 المصادر
خطة OpenAI للبنية التحتية بقيمة 750 مليار دولار حتى 2030: عقود مراكز بيانات، إنفاق 50 مليارًا على الحوسبة، ورهان الطرح العام الأولي
رفعت OpenAI إنفاقها المتوقع على البنية التحتية للحوسبة السحابية إلى حوالي 750 مليار دولار حتى عام 2030، بزيادة 25% عن الهدف البالغ 600 مليار دولار الذي تم تحديده في وقت سابق من عام 2026 [1][33]. تشمل العقود الرئيسية شراكة Stargate مع Oracle وSoftBank بقيمة تزيد عن 400 مليار دولار، وتوسعة بقيمة 100 مليار دولار مع AWS...
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are OpenAI's updated computing infrastructure spending plans through 2030, including the new. Article summary: Here is a fact-checked breakdown of OpenAI's updated infrastructure spending plans through 2030.. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as
تنفق OpenAI الأموال بوتيرة لا مثيل لها في تاريخ الشركات. رفعت الشركة المطورة لـ ChatGPT إنفاقها المتوقع على الحوسبة والبنية التحتية السحابية إلى حوالي 750 مليار دولار حتى عام 2030، ارتفاعًا من توقعات سابقة بلغت حوالي 600 مليار دولار في وقت سابق من عام 2026، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال . تعكس هذه الزيادة البالغة 25% الطلب المتسارع على القدرة الحاسوبية الهائلة اللازمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد
. في فبراير 2026، ذكرت وكالة رويترز أن الهدف كان حوالي 600 مليار دولار
.
فيما يلي تفصيل موثّق لأوجه إنفاق هذه الأموال، وأبرز العقود الموقعة، وكيف تخطط OpenAI لتمويل كل هذا.
50 مليار دولار على الحوسبة في عام واحد
كشف غريغ بروكمان، المؤسس المشارك ورئيس OpenAI، في شهادته القضائية المحلفة في 5 مايو 2026 أن الشركة تتوقع إنفاق 50 مليار دولار على القدرة الحاسوبية في عام 2026 وحده . وأشار بروكمان إلى أن تكاليف الحوسبة في OpenAI تضخمت من حوالي 30 مليون دولار في عام 2017 إلى عشرات المليارات اليوم . تم الكشف عن هذا الرقم أثناء المحاكمة المستمرة بين إيلون ماسك و OpenAI في سان فرانسيسكو . للمقارنة، فإن 50 مليار دولار ينافس إجمالي الإنفاق الرأسمالي السنوي لشركات مثل Google أو Microsoft أو Meta .
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "خطة OpenAI للبنية التحتية بقيمة 750 مليار دولار حتى 2030: عقود مراكز بيانات، إنفاق 50 مليارًا على الحوسبة، ورهان الطرح العام الأولي"؟
رفعت OpenAI إنفاقها المتوقع على البنية التحتية للحوسبة السحابية إلى حوالي 750 مليار دولار حتى عام 2030، بزيادة 25% عن الهدف البالغ 600 مليار دولار الذي تم تحديده في وقت سابق من عام 2026 [1][33].
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
رفعت OpenAI إنفاقها المتوقع على البنية التحتية للحوسبة السحابية إلى حوالي 750 مليار دولار حتى عام 2030، بزيادة 25% عن الهدف البالغ 600 مليار دولار الذي تم تحديده في وقت سابق من عام 2026 [1][33]. تشمل العقود الرئيسية شراكة Stargate مع Oracle وSoftBank بقيمة تزيد عن 400 مليار دولار، وتوسعة بقيمة 100 مليار دولار مع AWS تستخدم رقائق Trainium، وعلاقة متغيرة مع Microsoft [4][21][48][51].
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
أعلنت OpenAI عن أول مشروع مراكز بيانات تمتلكه بالكامل، وهو مشروع كاميليا في جورجيا بقيمة 20 مليار دولار، مما يمثل تحولًا نحو بناء بنية تحتية خاصة بها [33][37].
المصادر
- wsj.comOpenAI Closes Silicon Valley's Largest-Ever Funding Round
- wsj.comOpenAI's Planned Cloud Spending Hits $750 Billion as ...
- reuters.comOpenAI expects compute spend of around $600 billion through 2030, source says
- cnbc.comOpenAI resets spending expectations, tells investors compute target is around $600 billion by 2030
- reuters.comOpenAI projects $50 billion spending on computing power ...