| القطاع الفرعي | الإنفاق 2025 | الإنفاق 2026 | النمو السنوي |
|---|---|---|---|
| نماذج التوليد الأساسية | 11.4 مليار $ | 23.4 مليار $ | 104.2%+ |
| نماذج DSLM والمتخصصة | 1.6 مليار $ | 4.9 مليار $ | 210.0%+ |
| منصات تطوير تطبيقات AI | 6.9 مليار $ | 9.5 مليار $ | 38.6%+ |
| منصات علم البيانات والتعلم الآلي | 19.4 مليار $ | 26.4 مليار $ | 36.3%+ |
| إجمالي المنصات والنماذج | ~39 مليار $ | 64.25 مليار $ | 63.4%+ |
ضمن سلة الـ 64 مليار دولار هذه، تُشكّل نماذج التوليد — سواء الأساسية أو الخاصة بالمجالات — محرك النمو المرتفع، بينما تنمو منصات علم البيانات/التعلم الآلي التقليدية ومنصات تطوير تطبيقات AI بوتيرة أكثر استقراراً.
نماذج اللغات الخاصة بالمجالات (DSLM) ونماذج التوليد المتخصصة هي الفئة الأبرز، مع تضاعف الإنفاق فيها أكثر من ثلاث مرات في عام واحد. وأشارت المحللة الرئيسية في Gartner، أروناسري تشيبارثي، إلى أن المؤسسات تبحث بشكل متزايد عن نماذج مخصصة لصناعتها أو مهمتها المحددة، بدلاً من الاعتماد فقط على النماذج الأساسية العامة .
نماذج التوليد الأساسية، على الرغم من نموها بنسبة مئوية أقل (104.2%)، إلا أنها تمثل زيادة مطلقة أكبر — من 11.4 مليار دولار إلى 23.4 مليار دولار — وتبقى البند الأكبر للإنفاق ضمن فئة النماذج .
أصدرت Gartner توقعات أوسع لإنفاق AI العالمي في 19 مايو 2026، تغطي كامل سلسلة تكنولوجيا AI . الأرقام الرئيسية:
العلاقة الأساسية: سوق "منصات ونماذج AI" بقيمة 64 مليار دولار هو إنفاق المستخدمين النهائيين على اللبنات الأساسية. ويمثل حوالي 2.5% من إجمالي إنفاق AI البالغ 2.59 تريليون دولار — لأن الغالبية العظمى من 2.59 تريليون دولار تذهب إلى البنية التحتية من جانب البائعين، والأجهزة المعززة بالذكاء الاصطناعي، والخدمات، وAI المضمن في المنتجات (مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية AI والهواتف الذكية) بدلاً من شراء المنصات والنماذج وحدها .
راجعت Gartner توقعاتها لإجمالي إنفاق AI بالزيادة بين يناير ومايو 2026. توقعات يناير 2026 حددت إجمالي إنفاق AI عند 2.52 تريليون دولار (44% سنوياً) ؛ تحديث مايو رفعها إلى 2.59 تريليون دولار (47% سنوياً)، مضيفاً حوالي 70 مليار دولار، جزئياً بسبب ارتفاع استهلاك النماذج المتوقع . توقعات يوليو 2026 للمنصات والنماذج متسقة مع هذا التعديل بالزيادة.
تُظهر البيانات صورة واضحة: نماذج التوليد، خاصة الخاصة بالمجالات، هي محرك النمو داخل إنفاق AI. لكن الأرقام تُظهر أيضاً أن الجزء الأكبر من استثمارات AI يظل في البنية التحتية — الخوادم، والرقائق، ومراكز البيانات التي تُشغّل تلك النماذج. بالنسبة للمؤسسات، الخلاصة هي أن الإنفاق على النماذج يتسارع بسرعة، لكن تكاليف البنية التحتية لا تزال تهيمن على ميزانية AI الإجمالية.