64 مليار دولار على «لبنات» الذكاء الاصطناعي في 2026

نشرت Gartner توقعات رئيسية لإنفاق الذكاء الاصطناعي في 2026 — توقعات واسعة بقيمة 2.59 تريليون دولار في مايو، وتوقعات مركزة بقيمة 64.25 مليار دولار لمنصات ونماذج AI في يوليو. تمثل الأخيرة القطاع الأسرع نمواً في استثمارات المؤسسات في AI: اللبنات الأساسية التي تشتريها المؤسسات لبناء تطبيقات AI وتدريبها ونشرها.

إليكم ما تظهره الأرقام وكيف تتناسق معاً.

منصات ونماذج AI: توقعات 64 مليار دولار (يوليو 2026)

يركز أحدث تقرير لـ Gartner، الذي نُشر في 20 يوليو 2026، تحديداً على إنفاق المستخدمين النهائيين على منصات ونماذج الذكاء الاصطناعي . الأرقام الرئيسية:

• الإنفاق الإجمالي (2026): 64.25 مليار دولار، بزيادة 63.4% عن 39.0 مليار دولار في 2025 .
• نماذج التوليد الأساسية: من 11.4 مليار دولار في 2025 إلى 23.4 مليار دولار في 2026، بزيادة 104.2% .
• نماذج اللغات الخاصة بالمجالات (DSLM) ونماذج التوليد المتخصصة: القطاع الفرعي الأسرع نمواً، قفزاً من 1.6 مليار دولار إلى 4.9 مليار دولار، بزيادة 210% .
• منصات تطوير تطبيقات AI: من 6.9 مليار دولار إلى 9.5 مليار دولار، بزيادة 38.6% .
• منصات علم البيانات والتعلم الآلي لـ AI: من 19.4 مليار دولار إلى 26.4 مليار دولار، بزيادة 36.3% .

القطاع الفرعي	الإنفاق 2025	الإنفاق 2026	النمو السنوي
نماذج التوليد الأساسية	11.4 مليار $	23.4 مليار $	104.2%+
نماذج DSLM والمتخصصة	1.6 مليار $	4.9 مليار $	210.0%+
منصات تطوير تطبيقات AI	6.9 مليار $	9.5 مليار $	38.6%+
منصات علم البيانات والتعلم الآلي	19.4 مليار $	26.4 مليار $	36.3%+
إجمالي المنصات والنماذج	~39 مليار $	64.25 مليار $	63.4%+

ضمن سلة الـ 64 مليار دولار هذه، تُشكّل نماذج التوليد — سواء الأساسية أو الخاصة بالمجالات — محرك النمو المرتفع، بينما تنمو منصات علم البيانات/التعلم الآلي التقليدية ومنصات تطوير تطبيقات AI بوتيرة أكثر استقراراً.

القطاعات الفرعية الأسرع نمواً

نماذج اللغات الخاصة بالمجالات (DSLM) ونماذج التوليد المتخصصة هي الفئة الأبرز، مع تضاعف الإنفاق فيها أكثر من ثلاث مرات في عام واحد. وأشارت المحللة الرئيسية في Gartner، أروناسري تشيبارثي، إلى أن المؤسسات تبحث بشكل متزايد عن نماذج مخصصة لصناعتها أو مهمتها المحددة، بدلاً من الاعتماد فقط على النماذج الأساسية العامة .

نماذج التوليد الأساسية، على الرغم من نموها بنسبة مئوية أقل (104.2%)، إلا أنها تمثل زيادة مطلقة أكبر — من 11.4 مليار دولار إلى 23.4 مليار دولار — وتبقى البند الأكبر للإنفاق ضمن فئة النماذج .

كيف تتناسب 64 مليار دولار داخل 2.59 تريليون دولار (مايو 2026)

أصدرت Gartner توقعات أوسع لإنفاق AI العالمي في 19 مايو 2026، تغطي كامل سلسلة تكنولوجيا AI . الأرقام الرئيسية:

• إجمالي إنفاق AI العالمي (2026): 2.59 تريليون دولار، بزيادة 47% على أساس سنوي من حوالي 1.76 تريليون دولار في 2025 .
• البنية التحتية لـ AI تهيمن: أكثر من 45% من الإجمالي يذهب لبناء البنية التحتية للموردين ومزودي الخدمات السحابية الفائقة — الخوادم، وأشباه الموصلات، ومعدات مراكز البيانات .
• برمجيات وكلاء AI هي القطاع الأسرع نمواً بشكل عام، صاعدة من 86.4 مليار دولار في 2025 إلى 206.5 مليار دولار في 2026، أي حوالي +139% .
• برمجيات AI (بما في ذلك المنصات والنماذج وSaaS المعزز بـ AI) هي مجموعة فرعية من 2.59 تريليون دولار؛ ويقع رقم 64 مليار دولار للمنصات والنماذج ضمن فئة برمجيات AI الأوسع، التي تقدرها Gartner بحوالي 400 مليار دولار+ من إجمالي إنفاق المؤسسات على برمجيات AI .
• خدمات AI (الاستشارات، التنفيذ، الخدمات المُدارة) والأجهزة المضمنة AI (هواتف التوليد الذكية، إلخ) تشكل الباقي.

العلاقة الأساسية: سوق "منصات ونماذج AI" بقيمة 64 مليار دولار هو إنفاق المستخدمين النهائيين على اللبنات الأساسية. ويمثل حوالي 2.5% من إجمالي إنفاق AI البالغ 2.59 تريليون دولار — لأن الغالبية العظمى من 2.59 تريليون دولار تذهب إلى البنية التحتية من جانب البائعين، والأجهزة المعززة بالذكاء الاصطناعي، والخدمات، وAI المضمن في المنتجات (مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية AI والهواتف الذكية) بدلاً من شراء المنصات والنماذج وحدها .

ملاحظة مهمة: تحديثان للتوقعات في 2026

راجعت Gartner توقعاتها لإجمالي إنفاق AI بالزيادة بين يناير ومايو 2026. توقعات يناير 2026 حددت إجمالي إنفاق AI عند 2.52 تريليون دولار (44% سنوياً) ؛ تحديث مايو رفعها إلى 2.59 تريليون دولار (47% سنوياً)، مضيفاً حوالي 70 مليار دولار، جزئياً بسبب ارتفاع استهلاك النماذج المتوقع . توقعات يوليو 2026 للمنصات والنماذج متسقة مع هذا التعديل بالزيادة.

ماذا يعني هذا

تُظهر البيانات صورة واضحة: نماذج التوليد، خاصة الخاصة بالمجالات، هي محرك النمو داخل إنفاق AI. لكن الأرقام تُظهر أيضاً أن الجزء الأكبر من استثمارات AI يظل في البنية التحتية — الخوادم، والرقائق، ومراكز البيانات التي تُشغّل تلك النماذج. بالنسبة للمؤسسات، الخلاصة هي أن الإنفاق على النماذج يتسارع بسرعة، لكن تكاليف البنية التحتية لا تزال تهيمن على ميزانية AI الإجمالية.