DeepSeek V4 و Qwen 3.8: حرب أسعار الذكاء الاصطناعي الصينية تعيد تشكيل الحدود العالمية في 2026

الأسعار (لكل مليون رمز)

كما أجرت DeepSeek عرضًا ترويجيًا بخصم 75% على V4-Pro حتى أوائل مايو 2026 . للمقارنة، يبلغ سعر إخراج GPT-5.5 حوالي 30 دولارًا/ مليون رمز، مما يجعل V4-Flash أرخص بحوالي 107 مرات على الإخراج .

الأداء والموقع التنافسي

تروي نتائج DeepSeek V4 القياسية قصة دقيقة:

• Codeforces: يسجل V4-Pro-Max 3206 - أعلى تصنيف لأي نموذج تم اختباره، متقدمًا على GPT-5.4 (3168) .
• SWE-bench Verified: 80.6%؛ SWE-bench Pro: 55.4% (مقابل ~57.7% لـ GPT-5.5 على SWE-bench Pro) .
• GPQA Diamond: يسجل V4-Pro-Max 90.1% - منافسًا لـ GPT-5.4 xHigh (93.0%) و Opus-4.6 Max (91.3%) .
• Terminal-Bench 2.0: V4 عند 67.9% مقابل GPT-5.5 عند 82.7%، فجوة ملحوظة في البرمجة الوكيلة .

تحذير مهم من تقييم NIST CAISI (مايو 2026): تدعي معايير DeepSeek المبلغ عنها ذاتيًا التكافؤ مع GPT-5.4 و Opus 4.6، لكن تقييم CAISI المستقل وجد V4 "أقل قدرة بشكل كبير" على المعايير غير العامة، مما يشير إلى أن بعض الدرجات المبلغ عنها ذاتيًا قد تكون مضخمة . يصنف مؤشر الذكاء من Artificial Analysis GPT-5.5 (عالٍ) عند 53 مقابل DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) عند 41* - GPT-5.5 أكثر ذكاءً وأسرع (69 مقابل 56 رمزًا/ثانية)، لكن DeepSeek أرخص بشكل كبير (0.18 دولار مقابل 4.35 دولار/ مليون رمز في وضع التفكير) .

Alibaba Qwen 3.8: معاينة مع ادعاءات جريئة وبيانات قابلة للتحقق صفر

استعرض فريق Qwen من Alibaba نموذج Qwen 3.8 Max في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي في شنغهاي في 19 يوليو 2026 . إنه أول نموذج رئيسي للفريق يتجاوز تريليون معلمة.

المواصفات المعروفة

الأسعار

لم يُنشر أي تسعير للدفع حسب الاستخدام. الوصول حاليًا عبر الاشتراك من خلال Qwen Chat وشركاء API محددين. يسرد BenchLM تسعير معاينة Qwen 3.8 Max Preview على أنه "غير مُدرج" . تظهر بعض أدوات التتبع الخارجية تسعيرًا آليًا عند 1.50 دولار/ 5.00 دولار لكل مليون رمز إدخال/ إخراج، لكن هذا غير مؤكد من قبل Alibaba .

الأداء: ادعاء تسويقي بدون نتائج قابلة للتحقق

تذكر Alibaba أن Qwen 3.8 هو "الثاني بعد Fable 5" (نموذج Claude الأفضل من Anthropic)، مما يضعه أمام GPT-5.5 و DeepSeek V4 في تصنيف Alibaba الخاص . تُدعى المكاسب في البرمجة والإنتاجية المهنية وتطوير المكدس الكامل وتحليل البيانات وسير العمل المكتبي مقارنة بـ Qwen 3.7 Max .

ومع ذلك، لم يتم نشر أي معايير مستقلة. يتتبع BenchLM، وهو موقع تتبع المعايير، 321 معيارًا لـ Qwen 3.8 Max Preview مع 0 نتيجة تم التحقق منها حتى 20 يوليو 2026 . كما قالت أحد التحليلات، "Qwen 3.8 يستحق الاختبار، لكن من السابق لأوانه اعتباره بديل إنتاج مستقر لـ Kimi K3 أو GPT-5.6 Sol أو Claude Fable 5" .

للحصول على سياق، سبقت نماذج Qwen السابقة أساسًا قويًا: كان Qwen 3.6-Max-Preview (20 أبريل 2026) نموذجًا نصيًا فقط بـ 35B إجمالي / 3B معلمات نشطة ونافذة سياق 262 ألفًا، وادعى المركز الأول في ستة معايير برمجة وعمل وكيل . توسع Qwen 3.7-Max (مايو 2026) إلى نافذة سياق مليون رمز مع قدرات وكيل التفكير . لكن لم يُعتبر أي منهما على المستوى الحدودي خارج نطاق البرمجة الوكيلة.

المشهد التنافسي: من يقود ومن يحدد السعر

DeepSeek V4 مقابل GPT-5.5

• ميزة السعر: DeepSeek V4 أرخص بـ 97-107 مرات من GPT-5.5 على تسعير الإخراج .
• قوة البرمجة: يقود V4 في البرمجة التنافسية (Codeforces, LiveCodeBench)، بينما يقود GPT-5.5 في البرمجة الوكيلة التطبيقية (Terminal-Bench 82.7% مقابل 67.9%، SWE-bench Pro 58.6% مقابل 55.4%) .
• الذكاء العام: تضع التقييمات المستقلة (Artificial Analysis, NIST CAISI) GPT-5.5 في المقدمة باستمرار .
• تكافؤ نافذة السياق: يقدم كلاهما سياقًا مليون رمز، لكن GPT-5.5 هو أول نموذج من OpenAI حيث تكون نافذة المليون رمز قابلة للاستخدام حقًا دون تدهور .

Qwen 3.8 مقابل Claude Fable 5 و GPT-5.5

تضع Alibaba Qwen 3.8 صراحةً باعتباره "الثاني بعد Fable 5" . إذا صمد هذا الادعاء في ظل التقييم المستقل، فسيضع Qwen 3.8 أمام GPT-5.5 ومتقدمًا بفارق كبير على DeepSeek V4. لكن مع عدم وجود معايير تم التحقق منها، يظل هذا ادعاءً تسويقيًا، وليس حقيقة ثابتة. يبدو أن Fable 5 من Anthropic هو القائد الحدودي المعترف به حاليًا وفقًا لتصنيف Alibaba الخاص .

حرب الأسعار غيرت كل شيء

دفعت تسعيرة DeepSeek العدوانية إلى سباق نحو القاع في تكاليف API. V4-Flash بسعر 0.14 دولار/ مليون إدخال أرخص بشكل جذري من أي نموذج حدودي غربي. لم تحدد Alibaba بعد سعر Qwen 3.8، لكن Qwen 3.6 كان مسعرًا بالفعل بشكل عدواني (~1.25 دولار/ 7.50 دولار إدخال/ إخراج) .

ترخيص MIT مفتوح الأوزان لـ DeepSeek V4 يعني أن الاستضافة الذاتية ممكنة أيضًا، مما يزيد من الضغط على هوامش مزودي الخدمات مغلقي المصدر . كما قال أحد التحليلات، فإن التأثير العملي هو أن "المطورين يمكنهم الآن الوصول إلى قدرة شبه حدية (في مهام البرمجة) بجزء بسيط من تكلفة GPT-5.5 أو Claude."

النقاط الرئيسية

• DeepSeek V4 هو نموذج MoE مطروح بأوزان مفتوحة، بحجم 1.6 تريليون معلمة، ويتخلف بنسبة 10-20% عن GPT-5.5 في الذكاء العام لكنه يتقدم في البرمجة التنافسية وأرخص بمراتب. تخفف تقييمات NIST CAISI المستقلة من درجاته المعيارية المبلغ عنها ذاتيًا.
• Qwen 3.8 هو نموذج MoE بحجم 2.4 تريليون معلمة في مرحلة المعاينة، تدعي Alibaba أنه "الثاني بعد Fable 5" - لكن مع عدم وجود معايير تم التحقق منها وعدم نشر تسعير، هذا طموح حاليًا، وليس أمرًا مثبتًا.
• GPT-5.5 لا يزال قائد الذكاء العام (مؤشر الذكاء 53 مقابل 41 لـ DeepSeek) وقائد البرمجة الوكيلة (Terminal-Bench 82.7%)، لكنه يكلف 100 مرة أكثر.
• حرب أسعار الذكاء الاصطناعي الصينية خفضت تكاليف الاستدلال عالميًا بشكل دائم، مما جعل القدرات الحدودية المنافسة في متناول المزيد من المطورين وأجبرت المزودين الغربيين على المنافسة على كل من الأداء والسعر.