اتخذ بنكان استثماريان في وول ستريت وجهة النظر المعاكسة. جادل كل من سيتي وبنك أوف أمريكا سكيوريتيز بأن هذا الانخفاض هو الرهان الخاطئ تمامًا، واستحضرا نظرية اقتصادية عمرها 160 عامًا لتفسير السبب: مفارقة جيفونز .
يجادل كل من سيتي وبنك أوف أمريكا سكيوريتيز بأن اختراق كفاءة Kimi K3 سوف يزيد الطلب الكلي على رقائق الذاكرة، وليس تقليله. وذلك لأن خفض تكلفة الاستدلال لكل رمز (token) يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول وانتشارًا على نطاق أوسع — وهي النتيجة النموذجية لمفارقة جيفونز. من وجهة نظرهما، كان الانخفاض الذي حدث في 16 يوليو هو الرهان الاتجاهي الخاطئ .
يستشهد بيتر لي، المحلل في سيتي، صراحة بمفارقة جيفونز: الكفاءة التكنولوجية المحسنة تقلل تكلفة الاستخدام لكل وحدة، وهو ما يؤدي تاريخيًا إلى زيادة — وليس نقصان — في إجمالي استهلاك الموارد . في بودكاست لسيتي ريسيرش سُجل قبل أشهر من إطلاق K3، صرح لي مباشرة: "أعتقد أن هذا النوع من كفاءة البرمجيات ليس تهديدًا للذاكرة. أعتقد أنه إيجابي للطلب لأنه يجعل الذكاء الاصطناعي أرخص وأكثر فائدة، مما يحفز دورة شراء ذات طلب أعلى على الرقائق المتقدمة. لذا أعتقد أنها مثل مفارقة جيفونز" .
منطقه حول سبب هندسة K3 لزيادة الطلب على الذاكرة:
كما رفع سيتي بشكل منفصل توقعات أسعار الذاكرة بشكل حاد، متوقعًا أن ترتفع أسعار DRAM بنسبة تصل إلى 200% في 2026 وأن ترتفع أسعار HBM بنسبة 30% ربع سنوي في الربع الرابع من 2026، مما يشير إلى أنهم توقعوا بالفعل دورة ذاكرة فائقة بفضل الذكاء الاصطناعي قبل إطلاق K3 .
على الرغم من أن بنك أوف أمريكا لم يستخدم صراحة مصطلح "مفارقة جيفونز" في تعليقاته المنشورة حول Kimi K3، إلا أن تحليلاته قبل الانخفاض وبعده تتماشى مع نفس المنطق:
| الميزة الهيكلية | لماذا تزيد الطلب على الذاكرة |
|---|---|
| 2.8 تريليون معامل إجمالي (MoE) | حتى مع التنشيط المتباين، يجب أن تبقى 2.8 تريليون معامل في ذاكرة النظام. الاستضافة الذاتية للأوزان المفتوحة تتطلب خوادم ذات تجمعات DDR5 كبيرة ووحدات معالجة رسومية مزودة بـ HBM |
| نافذة سياق مليون رمز | ذاكرة التخزين المؤقت تتوسع خطيًا مع طول السياق. الاستدلال الأرخص يشجع على استخدام أدلة أطول، مما يزيد استهلاك الذاكرة لكل استعلام |
| سير العمل القائم على الوكلاء / متعدد الخطوات | كل خطوة استدلال هي استدعاء منفصل. المزيد من الخطوات لكل مهمة = المزيد من عرض النطاق اللاسلكي للذاكرة المستخدمة |
| الإصدار مفتوح الأوزان (27 يوليو) | يمكّن من الاستضافة الذاتية على نطاق واسع. كل نشر مستقل يضيف بصمة ذاكرة ثابتة |
| التسعير التنافسي (~$3/مليون رمز) | تاريخيًا، كل انخفاض كبير في أسعار الذكاء الاصطناعي ضاعف حجم الرموز الإجمالي بما يتجاوز بكثير مكاسب الكفاءة |
اتبع انهيار DeepSeek-R1 في يناير 2025 نفس النمط: نموذج صيني أرخص وأكثر كفاءة تسبب في حالة ذعر في قطاع أشباه الموصلات، ثم تسارع الطلب على الرقائق مع توسع النشر .
حتى السوق الكورية أقرت بهذه الحجة: في 20 يوليو، ذكرت صحيفة تشوسون إيلبو أن مذكرة من قطاع الأوراق المالية تستشهد بمفارقة جيفونز تسببت في تحول مؤقت لأسهم سامسونغ وإس كيه هاينكس إلى المنطقة الإيجابية قبل أن يستأنف الانخفاض الأوسع .
من المهم ملاحظة حدود هذه الفرضية. لا يدعي أي من البنكين أن الانخفاض كان غير عقلاني — فقط أنه كان خاطئًا من الناحية الاتجاهية. وبنك أوف أمريكا لم يستخدم صراحة مصطلح "مفارقة جيفونز" في تعليقاته حول K3؛ تطابق منطقه يتم استنتاجه من تحليلاته السابقة واللاحقة للانخفاض .
كلا البنكين يقران بمخاوف السوق قصيرة المدى، لكن موقفهما المتسق هو أن انخفاض تكلفة K3 وإصداره مفتوح الأوزان سوف يوسع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي، ويزيد حجم الاستدلال الكلي، ويرفع الطلب على الذاكرة — لا أن يخنقه. مفارقة جيفونز، التي لوحظت لأول مرة في استهلاك الفحم في القرن التاسع عشر، قد تكون الإطار الأكثر موثوقية لفهم طلب أشباه الموصلات في عصر الذكاء الاصطناعي في 2026.