التغيير المعماري الأبرز في سلسلة v14.3 هو إعادة بناء مترجم الذكاء الاصطناعي (AI compiler) بالكامل باستخدام بنية MLIR (Multi-Level Intermediate Representation) التابعة لـ LLVM . هذه الخطوة، التي قُدمت في v14.3 وتستمر في v14.3.5، توفر زمن رد فعل أسرع بنسبة 20% مقاسة على أجهزة HW4، مما يُسرّع قدرة تسلا على تطوير نماذج الشبكات العصبية .
وفقًا لملاحظات الإصدار الرسمية، يتضمن FSD v14.3.5 ترقيتين رئيسيتين للشبكات العصبية :
يُضيف التحديث ميزات جديدة مهمة:
تعالج ملاحظات الإصدار سلوكيات قيادة محددة مثل تقليل الميل للانحراف عن المسار، تقليل الاقتراب الشديد من السيارة الأمامية، وتحسين التعامل مع مركبات الطوارئ والحافلات المدرسية والحيوانات الصغيرة والأشياء غير المعتادة .
الخلاصة: FSD v14.3.5 إصدار تدريجي يبني على أساس MLIR. يقدم ميزات خصوصية مفيدة وتحسينات في الشبكات العصبية. لكن تجارب المالكين الأوائل مختلطة، حيث تبرز مشاكل في ركن السيارة واتساق ملفات السرعة.
التغيير المعماري الأبرز في سلسلة v14.3 هو إعادة بناء مترجم الذكاء الاصطناعي (AI compiler) بالكامل باستخدام بنية MLIR (Multi-Level Intermediate Representation) التابعة لـ LLVM . هذه الخطوة، التي قُدمت في v14.3 وتستمر في v14.3.5، توفر زمن رد فعل أسرع بنسبة 20% مقاسة على أجهزة HW4، مما يُسرّع قدرة تسلا على تطوير نماذج الشبكات العصبية .
وفقًا لملاحظات الإصدار الرسمية، يتضمن FSD v14.3.5 ترقيتين رئيسيتين للشبكات العصبية :
يُضيف التحديث ميزات جديدة مهمة:
تعالج ملاحظات الإصدار سلوكيات قيادة محددة مثل تقليل الميل للانحراف عن المسار، تقليل الاقتراب الشديد من السيارة الأمامية، وتحسين التعامل مع مركبات الطوارئ والحافلات المدرسية والحيوانات الصغيرة والأشياء غير المعتادة .
الخلاصة: FSD v14.3.5 إصدار تدريجي يبني على أساس MLIR. يقدم ميزات خصوصية مفيدة وتحسينات في الشبكات العصبية. لكن تجارب المالكين الأوائل مختلطة، حيث تبرز مشاكل في ركن السيارة واتساق ملفات السرعة.