تتبع ميتا دورة إصدار مدتها حوالي ستة أشهر لأجيال رقاقات MTIA، وهي وتيرة أسرع بكثير من المعتاد في الصناعة التي تكون عادةً سنة أو أكثر CR. جدول الإصدارات على مدار 2026 و2027:
وتقول ميتا إنها قامت "بتسريع تطوير MTIA" عبر هذه الأجيال الأربعة في غضون عامين تقريباً A.
يعتبر هدف الـ 14 جيجاواط لعام 2027 من المذكرة الداخلية الأحدث والأكثر طموحاً R.
Iris مصممة لأعباء عمل الاستدلال، وليس التدريب. لا تزال ميتا تشتري وحدات معالجة رسوميات من Nvidia (مثل عائلات H100/H200 والجيل القادم Blackwell) و من AMD لمهام التدريب على الذكاء الاصطناعي، حيث تكون القدرة الحاسوبية المتوازية الخام أمراً بالغ الأهمية FDCT. رقاقات MTIA المصنعة محلياً هي بمثابة مكمّل وليس بديلاً فورياً عن تلك المشتريات، حيث تتولى أعباء الاستدلال الضخمة والمتنامية (التصنيف والتوصيات وخدمة نماذج الذكاء الاصطناعي) بتكلفة أقل وكفاءة أعلى. استراتيجية ميتا هي تنويع قاعدتها السيليكونية، وليس قطع العلاقة مع موردي وحدات معالجة الرسوميات تماماً.
"Meta Compute" هي مبادرة من جزأين:
لا تزال الخطط قيد التطوير ولم يتم تحديد الاستراتيجية النهائية R.
تم تحديث توجيهات الإنفاق الرأسمالي لميتا لعام 2026:
| الفترة | نطاق الإنفاق الرأسمالي |
|---|---|
| توجيهات أرباح الربع الأول من 2026 | 115 مليار دولار – 135 مليار دولار TL |
| التوجيهات المحدثة في 1 يوليو 2026 | 125 مليار دولار – 145 مليار دولار DAA |
يعكس هذا الارتفاع من 115-135 مليار دولار إلى 125-145 مليار دولار "ارتفاع أسعار المكونات هذا العام، وبدرجة أقل، تكاليف إضافية لمراكز البيانات لدعم النمو المستقبلي" DA. للمقارنة، أنفقت ميتا حوالي 72.2 مليار دولار على الإنفاق الرأسمالي في عام 2025 A. وتتوقع شركة الأبحاث SemiAnalysis أن الإنفاق الرأسمالي لميتا في 2027 سيكون "كبيراً بشكل صادم" — حتى أعلى من عام 2026 — مع استمرار وصول سعة مراكز البيانات المتعاقد عليها A.