سامسونغ تكشف عن معجل الذكاء الاصطناعي GAIA: شريحة بتقنية 4 نانومتر مع ذاكرة داخلية للحوسبة

تدخل شركة سامسونغ للإلكترونيات بقوة إلى سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر الشخصية من خلال شريحة جديدة تسمى GAIA. طوّرت هذه الشريحة بواسطة قسم أنظمة LSI، وهي معجل مخصص للذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل مباشرة على الجهاز دون الحاجة إلى خوادم سحابية . تمثل هذه الخطوة تحديًا مباشرًا لشركتي Nvidia و Qualcomm في سوق الرقائق المخصصة للذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر سريع النمو.

ما هي شريحة GAIA؟

GAIA ليست معالجًا عامًا أو معالجًا للتطبيقات المحمولة، بل هي مسرّع ذكاء اصطناعي مخصص لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي على أجهزة الكمبيوتر . من خلال هذه الشريحة، تسعى سامسونغ لتوسيع نطاق أعمالها من تركيزها التقليدي على معالجات Exynos المحمولة وإمدادات الذاكرة، إلى تصميم شرائح ذكاء اصطناعي عالية الأداء لما تُسميه منتجات "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر والروبوتات .

التفاصيل التقنية الرئيسية

عملية التصنيع بتقنية 4 نانومتر

تم تصنيع شريحة GAIA بتقنية 4 نانومتر المتقدمة من سامسونغ . تسمح هذه التقنية لحزمة قدرات حسابية كبيرة في رقاقة مصممة لتعمل في بيئات حاسوبية محدودة الطاقة، مع الحفاظ على أداء تنافسي لمهام استنتاج الذكاء الاصطناعي.

تصميم يركز على الذاكرة مع تقنية PIM

أبرز ميزة معمارية في GAIA هي تصميمها المتمركز حول الذاكرة الذي يدمج تقنية المعالجة داخل الذاكرة (PIM) . PIM هي تقنية ذاكرة من الجيل التالي تُجري عمليات حسابية على البيانات داخل الذاكرة نفسها، بدلاً من نقل البيانات جيئة وذهابًا إلى معالج منفصل . يُعد ذلك فارقًا جوهريًا، لأن نقل البيانات بين الذاكرة ووحدات الحوسبة هو أحد أكبر الاختناقات - وأكثرها استهلاكًا للطاقة - في الأجهزة التقليدية للذكاء الاصطناعي.

سبق لسامسونغ أن طورت حلول ذاكرة قائمة على PIM وقامت بتوحيد مجموعة البرامج اللازمة لتطبيقها . تمنحها قوتها المزدوجة كمصممة شرائح وأكبر مصنّع للذاكرة في العالم ميزة فريدة: يمكنها الربط بإحكام بين مسرع GAIA وذاكرة PIM المتقدمة الخاصة بها، مما يقلل زمن الوصول ويحسن كفاءة الطاقة بطريقة لا يمكن للمنافسين الذين لا يمتلكون إنتاجًا داخليًا للذاكرة مضاهاتها .

الاستراتيجية التنافسية: تحدي Nvidia و Qualcomm

تضع سامسونغ شريحة GAIA في مواجهة مباشرة مع شركتي Nvidia و Qualcomm في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر . لكلتا الشركتين مكانة راسخة في الحوسبة بالذكاء الاصطناعي - تهيمن Nvidia على مراكز البيانات بوحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها، بينما حققت Qualcomm تقدمًا كبيرًا بقدرات الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر من خلال سلسلة Snapdragon X. يُظهر دخول سامسونغ أنها تعتبر قطاع الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر ساحة معركة واعدة للنمو، حيث يمكن لتكاملها الرأسي أن يوفر ميزة تنافسية.

النماذج الأولية وتحقق العملاء

قامت سامسونغ بالفعل بتزويد نماذج أولية من GAIA إلى شركتي Lenovo (الصين) و HP (الولايات المتحدة) للتحقق من الأداء . يشير هذا التعاون المبكر مع اثنين من أكبر مصنّعي أجهزة الكمبيوتر في العالم إلى أن سامسونغ قد تجاوزت مرحلة التصميم الأولي ودخلت في مرحلة الاختبارات العملية مع عملاء محتملين. وجود كل من Lenovo و HP - اللتين تشحنان معًا عشرات الملايين من أجهزة الكمبيوتر سنويًا - يشير إلى جدية سامسونغ في تحقيق مكاسب تصميمية في دورة أجهزة الكمبيوتر المخصصة للذكاء الاصطناعي.

الجدول الزمني للإنتاج الضخم

تشير تقارير الصناعة إلى أن سامسونغ تستهدف الإنتاج الضخم في أقرب وقت ممكن مع نهاية العام القادم - أي بحلول نهاية عام 2027 تقريبًا . تزامنت عدة تقارير من مصادر كورية ودولية، بما في ذلك Chosun Ilbo و Maeil Business Newspaper و Korea Economic Daily و Hankyung، على هذا الجدول الزمني في تقارير نُشرت بتاريخ 9 يوليو 2026 . على الرغم من أن الجداول الزمنية في تطوير أشباه الموصلات قد تتغير، إلا أن تناسق التقارير من مصادر مستقلة متعددة يوفر ثقة معقولة في هذا الهدف.

كيف تستفيد سامسونغ من قوتها المزدوجة

تحتل سامسونغ موقعًا فريدًا في مشهد رقائق الذكاء الاصطناعي لأنها تعمل في وقت واحد عبر ثلاث طبقات حاسمة:

• مصممة شرائح: قسم أنظمة LSI يقوم بتصميم معالج GAIA.
• مصنّعة: تبني GAIA على معالجاتها الخاصة بتقنية 4 نانومتر، وتتحكم في التصنيع مباشرة.
• أكبر شركة ذاكرة: يمكنها دمج GAIA مع ذاكرة DRAM و HBM من نوع PIM.

يمثل هذا التكامل الرأسي سلاح سامسونغ التنافسي الأساسي. على عكس Nvidia التي تعتمد على TSMC في التصنيع وتشتري الذاكرة من سامسونغ و SK Hynix و Micron، يمكن لسامسونغ تحسين كل طبقة من الحزمة معًا. وبالمثل، تصمم Qualcomm رقائقها ولكنها لا تصنع السيليكون الخاص بها أو تزوده بذاكرتها. من خلال التحكم في التصميم والتصنيع والذاكرة، يمكن لسامسونغ أن تقدم كفاءة طاقة أفضل وزمن وصول أقل وتكاملاً أدق لأجهزة الكمبيوتر المخصصة للذكاء الاصطناعي .

الطموحات الأوسع في قطاع أشباه الموصلات

تمثل GAIA جزءًا من تحول استراتيجي أكبر بكثير في سامسونغ. أعلنت الشركة علنًا عن عزمها التوسع إلى ما هو أبعد من صناعة الرقائق التعاقدية (الفاوندري) وإمدادات الذاكرة التقليدية إلى سيليكون الذكاء الاصطناعي عالي القيمة - بما في ذلك مسرعات مخصصة لأجهزة الكمبيوتر والروبوتات وغيرها من منتجات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي . يأتي هذا الدفع جنبًا إلى جنب مع خارطة طريق سامسونغ الطموحة للفاوندري، والتي تشمل تقنية 2 نانومتر (GAA) للحوسبة عالية الأداء في عام 2026 و 1.4 نانومتر بحلول عام 2029 ، بالإضافة إلى هيمنتها في ذاكرة الجيل التالي (HBM4 و HBM4E) .

تمثل شريحة GAIA محاولة سامسونغ لتصبح لاعبًا متكاملاً في مجال أشباه موصلات الذكاء الاصطناعي - ليس فقط موردًا للذاكرة لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، بل منافسًا مباشرًا في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي نفسه. إذا نجحت GAIA، فقد تعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر من خلال تزويد صانعي أجهزة الكمبيوتر ببديل متكامل رأسيًا لحلول Nvidia و Qualcomm.

الطريق إلى الأمام

على الرغم من أن شريحة GAIA لا تزال في مرحلة النموذج الأولي، فإن الجمع بين خبرة سامسونغ في التصنيع وتقنية ذاكرة PIM والتعاون المبكر مع كبرى الشركات المصنعة لأجهزة الكمبيوتر يشير إلى دخول ذي مصداقية إلى سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي. يتماشى هدف الإنتاج الضخم في أواخر عام 2027 مع دورة التحديث الرئيسية التالية لأجهزة الكمبيوتر المخصصة للذكاء الاصطناعي، مما يمنح سامسونغ مهلة زمنية واضحة لإنهاء تصميمها والتحقق من الأداء وتأمين التزامات العملاء. ستترقب صناعة أشباه الموصلات عن كثب لترى ما إذا كانت سامسونغ ستنجح في تحويل تكاملها الرأسي الذي لا يُضاهى إلى منتج فائز في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي.