الإجاباتمنشور16 المصادر
LongCat-2.0 من Meituan: نموذج ذكاء اصطناعي بـ 1.6 تريليون معلمة دُرب بالكامل دون استخدام شريحة Nvidia واحدة
في 30 يونيو 2026، أطلقت شركة Meituan الصينية نموذج LongCat 2.0 مفتوح المصدر، وهو نموذج لغة ضخم من نوع Mixture of Experts (MoE) يضم 1.6 تريليون معلمة، وهو الأول بهذا الحجم الذي يُدرب بالكامل وينفذ على 50 ألف شريحة حاسو... يُفعل النموذج حوالي 48 مليار معلمة فقط لكل رمز (بنسبة تناثر 97%)، ويدعم نافذة سياقية ضخمة تصل إل...
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key details, technical specifications, performance claims, and strategic significanc. Article summary: On June 30, 2026, Meituan open-sourced **LongCat-2.0**, a 1.6 trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) large language model that the company says is the first at this scale to be fully trained, fine-tuned, and deploye. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
في 30 يونيو 2026، قامت عملاق الخدمات اللوجستية والتوصيل الصينية Meituan بفتح مصدر نموذج LongCat-2.0، وهو نموذج لغة ضخم من فئة Mixture-of-Experts (MoE) يضم 1.6 تريليون معلمة . أعلنت الشركة أن هذا النموذج هو الأول من نوعه بهذا الحجم الذي يكتمل تدريبه وتشغيله بالكامل على مجموعة من 50,000 شريحة حاسوبية صينية الصنع، دون استخدام أي أجهزة من Nvidia
.
لماذا هذا الإصدار مهم؟
LongCat-2.0 ليس مجرد إصدار نموذج ضخم آخر. بل هو إشارة واضحة على أن تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين يمكنه الوصول إلى قدرات متقدمة تقترب من المستوى العالمي دون الحاجة إلى رقاقات Nvidia الأمريكية المتطورة، والتي تخضع لقيود تصدير متزايدة . يُظهر النموذج إمكانية بناء نظام بـ 1.6 تريليون معلمة بالكامل على معالجات محلية، بدءًا من التدريب المسبق وصولاً إلى الاستدلال.
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "LongCat-2.0 من Meituan: نموذج ذكاء اصطناعي بـ 1.6 تريليون معلمة دُرب بالكامل دون استخدام شريحة Nvidia واحدة"؟
في 30 يونيو 2026، أطلقت شركة Meituan الصينية نموذج LongCat 2.0 مفتوح المصدر، وهو نموذج لغة ضخم من نوع Mixture of Experts (MoE) يضم 1.6 تريليون معلمة، وهو الأول بهذا الحجم الذي يُدرب بالكامل وينفذ على 50 ألف شريحة حاسو...
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
في 30 يونيو 2026، أطلقت شركة Meituan الصينية نموذج LongCat 2.0 مفتوح المصدر، وهو نموذج لغة ضخم من نوع Mixture of Experts (MoE) يضم 1.6 تريليون معلمة، وهو الأول بهذا الحجم الذي يُدرب بالكامل وينفذ على 50 ألف شريحة حاسو... يُفعل النموذج حوالي 48 مليار معلمة فقط لكل رمز (بنسبة تناثر 97%)، ويدعم نافذة سياقية ضخمة تصل إلى مليون رمز، وهو مصمم خصيصًا لمهام البرمجة الذكية (Agentic Coding) بأداء ينافس نموذج Gemini 3.1 Pro من جوجل.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
سبق للنموذج أن عمل بشكل مجهول تحت اسم 'Owl Alpha' على منصة OpenRouter، حيث تصدر ترتيب المطورين في اختبارات البرمجة قبل الإعلان الرسمي عنه.
المصادر
- scmp.comChina debuts biggest AI model trained on local chips, as Meituan releases LongCat-2.0
- finance.yahoo.comChina's Meituan says new AI model trained on domestic chips
- channelnewsasia.comChina's Meituan says new AI model trained on domestic chips - CNA
- gigazine.netLongCat-2.0, a Chinese-made AI model with 1.6 trillion parameters ...
- vff.aiMeituan's LongCat-2.0 signals China's AI independence from Nvidia