ليست هذه محاولة من ميتا لتقليد خدمات أمازون ويب سيرفيسز (AWS) أو مايكروسوفت أزور (Azure) أو جوجل كلاود (Google Cloud). بل تهدف الخطة إلى إنشاء خدمة متخصصة للحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي، تشبه إلى حد كبير خدمات شركتي CoreWeave وSpaceX، تستهدف الشركات التي تحتاج إلى مجموعات من معالجات الرسوم (GPUs) واستضافة النماذج . إليكم ما نعرفه عن الخطة، ومن يقودها، وحجم الاستثمار الهائل، وما يعنيه ذلك لسوق الحوسبة السحابية.
تطور ميتا بلاتفورمز خططًا لأعمال البنية التحتية السحابية التي ستبيع الوصول إلى القدرات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي ونماذجه . تندرج هذه المبادرة تحت مظلة داخلية تُسمى ميتا كومبيوت (Meta Compute)، والتي تم الإعلان عنها في يناير 2026 لبناء وإدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الشركة
. لا تزال الخطط قيد التطوير ولم يتم وضع اللمسات النهائية على الاستراتيجية بعد
.
أشار الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ إلى هذا الاحتمال لأول مرة في الاجتماع السنوي للمساهمين في 27 مايو 2026، قائلاً إن إنشاء أعمال سحابية هو "أمر مطروح بالتأكيد" إذا نتج عن بناء مراكز البيانات الضخم قدرات حاسوبية فائضة . في الأول من يوليو 2026، ذكرت بلومبرج أن الخطط الملموسة أصبحت قيد التنفيذ، مما أدى إلى ارتفاع سهم ميتا بنسبة 10%
.
ستتيح الخدمة السحابية الجديدة للمطورين الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المستضافة على البنية التحتية لميتا، بما في ذلك نموذج Muse Spark، والدفع مقابل القدرات الحاسوبية اللازمة لتشغيلها . تدرس ميتا حاليًا نموذجين: بيع القدرات الحاسوبية "الخام" (على غرار CoreWeave) أو تقديم نماذج ذكاء اصطناعي شبيهة بخدمة Amazon Bedrock
.
زوكربيرغ نفسه هو من يقود الاتجاه الاستراتيجي في نهاية المطاف، بينما تدير المديرة المالية سوزان لي التوجيه المالي .
تم رفع النفقات الرأسمالية لميتا لعام 2026 مرتين:
| تاريخ التوجيه | نطاق النفقات الرأسمالية لعام 2026 | المصدر |
|---|---|---|
| يناير 2026 (الأولي) | 115 مليار دولار – 135 مليار دولار | |
| 29 أبريل 2026 (المنقح) | 125 مليار دولار – 145 مليار دولار |
عُزيت الزيادة البالغة 10 مليارات دولار إلى ارتفاع أسعار المكونات (خاصة الذاكرة) وتكاليف إضافية لمراكز البيانات . للمقارنة، بلغت النفقات الرأسمالية لميتا في عام 2025 حوالي 72.2 مليار دولار، مما يعني أن إنفاق عام 2026 يقترب من ضعف إنفاق العام السابق
. قالت المديرة المالية لميتا سوزان لي خلال مكالمة أرباح الربع الأول من عام 2026 إن الشركة "واصلت التقليل من احتياجاتها الحاسوبية"
.
إلى جانب الإنفاق المباشر، وقعت ميتا عقودًا ضخمة للبنية التحتية تمتد لسنوات. في غضون ثلاثة أشهر فقط (من سبتمبر إلى أكتوبر 2025)، أعلنت ميتا عن التزامات بنية تحتية تقدر بحوالي 75.5 مليار دولار :
تشير هذه الصفقات إلى أن ميتا لا تبني قدراتها الخاصة فحسب، بل تؤمن أيضًا قدرات سحابية مرنة لأعمال الاستدلال والتدريب الموزع والنسخ الاحتياطي . كما التزمت الشركة بإنفاق حوالي 600 مليار دولار على مراكز البيانات في الولايات المتحدة بحلول عام 2028
.
المقارنة المباشرة سابقة لأوانها، لكن الاتجاه الاستراتيجي واضح. إليك كيف تتراصف خدمة ميتا السحابية المخطط لها مع عمالقة الحوسبة السحابية:
أشبه بـ CoreWeave وليس AWS. تؤكد العديد من المنشورات على أن ميتا كومبيوت تبدو أقل شبهاً بمزود خدمة سحابية متكامل (IaaS/PaaS/SaaS) وأكثر شبهاً بخدمة تأجير قدرات حاسوبية متخصصة للذكاء الاصطناعي، على غرار CoreWeave أو عروض SpaceX، تستهدف شركات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى مجموعات معالجات الرسوم والوصول إلى النماذج .
دخول متأخر إلى سوق ناضجة. تمتلك كل من AWS وAzure وGoogle Cloud عقودًا من النظم البيئية للمؤسسات واتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) ومناطق عالمية وخدمات مدارة لا تقدمها ميتا بعد. لن تتنافس ميتا في مجال الحوسبة السحابية العامة بل في القدرات الحاسوبية المتخصصة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع .
ميزة فريدة: طلب مدمج. تدير ميتا بالفعل أحد أكبر أساطيل الذكاء الاصطناعي في العالم لمنتجاتها الخاصة (فيسبوك، إنستغرام، نماذج Llama). إذا بنت طاقة فائضة، يمكنها تقديمها بأسعار تنافسية دون الحاجة إلى استهلاك تكاليف مبيعات مستقلة .
رد فعل وول ستريت. استقبل المستثمرون الخطة بحماس كوسيلة لاستثمار الإنفاق الرأسمالي الضخم الذي يزيد عن 125 مليار دولار والذي كان يثقل كاهل سهم ميتا . ارتفع السهم بنسبة 10% تقريبًا على الأخبار، مما يشير إلى أن السوق يرى في هذه الخطوة مسارًا معقولًا للعائد على الاستثمار
.
الخلاصة: ميتا لا تحاول تكدير AWS بكامل مكدسها السحابي. إنها تبني خدمة مركزة للبنية التحتية كخدمة للذكاء الاصطناعي (AI IaaS) لاستيعاب الفائض الحاسوبي من توسعها القياسي في مراكز البيانات. ستنافس العمالقة الثلاثة بشكل مباشر في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، ولكن فقط في الجزء الضيق (وإن كان سريع النمو) من القدرات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي واستضافة النماذج، وليس في خدمات الحوسبة السحابية العامة .