تعمل Graph Therapeutics في مجال "التكنولوجيا الحيوية المتقدمة" (Techbio)، وتستخدم منصة ذكاء اصطناعي فريدة من نوعها لاكتشاف أدوية دقيقة للأمراض الالتهابية وأمراض المناعة الذاتية. بدلاً من الاعتماد على النماذج التقليدية، تدمج المنصة بين تحفيز الخلايا الحية للمرضى (ex vivo perturbation)، وتحليل مجموعات البيانات متعددة الأبعاد (multi-omics)، والتعلم الآلي لتحديد الأهداف الدوائية بدقة غير مسبوقة .

كيف سيُستخدم التمويل الجديد؟

يتم توزيع رأس المال الذي تم جمعه عبر ثلاثة محاور رئيسية:

1. تطوير منصة "المختبر داخل الحلقة" (Lab-in-the-Loop) القائمة على الذكاء الاصطناعي

تمثل هذه المنصة جسرًا بين النماذج قبل السريرية والبيولوجيا البشرية الواقعية. من خلال اختبار الأدوية مباشرة على خلايا المرضى ودمج بيانات متعددة الأبعاد، تهدف الشركة إلى رفع معدلات النجاح السريري، التي لا تزال منخفضة بشكل ملحوظ في مجال أمراض المناعة والالتهابات .

2. تسريع خط إنتاج الأدوية الداخلية

مع هذا التمويل، ستنتقل برامج Graph Therapeutics الداخلية في مجال الأمراض الالتهابية والمناعية نحو مراحل تحسين القيادة (lead optimization) والتطوير قبل السريري (preclinical development). هذا يمثل تحولًا استراتيجيًا من مجرد دعم خطوط أنابيب شركات أخرى إلى بناء أدويتها الخاصة .

3. توسيع نطاق توليد البيانات الخاصة

في شراكة استراتيجية مع شركة Parse Biosciences، تعمل Graph على بناء أحد أكبر أطلس لتحفيز الخلايا المناعية الوظيفية في العالم. تستفيد هذه الشراكة من تقنية GigaLab من Parse لتوصيف مئات الملايين من الخلايا من مرضى يعانون من أمراض مناعية، مما يجعل السلوك الديناميكي للجهاز المناعي متاحًا لاكتشاف الأدوية القائم على الذكاء الاصطناعي لأول مرة .

تفاصيل المستثمرين والدعم المالي

قادت شركة Daphni جولة الـ 5 ملايين دولار عبر صندوقها "Blue"، المخصص لدعم الشركات الناشئة الأوروبية القائمة على العلم . وشارك في الجولة المستثمرون الحاليون SquareOne، وMerantix Capital، وNAVEC Investment Management، بالإضافة إلى دعم غير مخفف من وكالة FFG وAWS .

الفريق المؤسس

تأسست Graph Therapeutics على يد جريجوري فلاديمير (Gregory Vladimer) وروبرت سيلكي (Robert Sehlke)، وهما نفس الفريق العلمي الذي أسس شركة Allcyte — وهي منصة نمساوية لاختبار الأدوية استحوذت عليها شركة Exscientia مقابل 60 مليون دولار في يونيو 2021 .

كانت فكرة Allcyte جريئة: اختبار الأدوية مباشرة على خلايا المريض بدلاً من الاعتماد فقط على التسلسل الجيني، مما يعطي نتائج أفضل بكثير في التنبؤ بفعالية العلاج. تمثل Graph Therapeutics الفصل التالي من هذه القصة: بدلاً من دعم خطوط أنابيب شركات أخرى، يبني الفريق الآن أدويته الخاصة .

لماذا هذا الأمر مهم؟

يكافح اكتشاف الأدوية التقليدي لفك شيفرة الاضطرابات المناعية المعقدة التي تسبب الأمراض الذاتية والتهابات جهاز المناعة. مع محدودية خيارات الطب الدقيق في أمراض المناعة والالتهابات (I&I)، فإن قدرة Graph على رسم خريطة لخلايا المناعة وتحفيزها على نطاق واسع يمكن أن تفتح الباب لعلاجات أكثر فعالية تستهدف الأسباب الجذرية للمرض .

من خلال دمج عقد من الابتكار في نماذج الأمراض الأولية للمرضى مع الذكاء الاصطناعي، تسعى Graph Therapeutics إلى سد الفجوة بين الأبحاث المخبرية والتطبيقات السريرية التي طالما عانى منها تطوير الأدوية المناعية .

تعمل Graph Therapeutics في مجال "التكنولوجيا الحيوية المتقدمة" (Techbio)، وتستخدم منصة ذكاء اصطناعي فريدة من نوعها لاكتشاف أدوية دقيقة للأمراض الالتهابية وأمراض المناعة الذاتية. بدلاً من الاعتماد على النماذج التقليدية، تدمج المنصة بين تحفيز الخلايا الحية للمرضى (ex vivo perturbation)، وتحليل مجموعات البيانات متعددة الأبعاد (multi-omics)، والتعلم الآلي لتحديد الأهداف الدوائية بدقة غير مسبوقة .

كيف سيُستخدم التمويل الجديد؟

يتم توزيع رأس المال الذي تم جمعه عبر ثلاثة محاور رئيسية:

1. تطوير منصة "المختبر داخل الحلقة" (Lab-in-the-Loop) القائمة على الذكاء الاصطناعي

تمثل هذه المنصة جسرًا بين النماذج قبل السريرية والبيولوجيا البشرية الواقعية. من خلال اختبار الأدوية مباشرة على خلايا المرضى ودمج بيانات متعددة الأبعاد، تهدف الشركة إلى رفع معدلات النجاح السريري، التي لا تزال منخفضة بشكل ملحوظ في مجال أمراض المناعة والالتهابات .

2. تسريع خط إنتاج الأدوية الداخلية

مع هذا التمويل، ستنتقل برامج Graph Therapeutics الداخلية في مجال الأمراض الالتهابية والمناعية نحو مراحل تحسين القيادة (lead optimization) والتطوير قبل السريري (preclinical development). هذا يمثل تحولًا استراتيجيًا من مجرد دعم خطوط أنابيب شركات أخرى إلى بناء أدويتها الخاصة .

3. توسيع نطاق توليد البيانات الخاصة

في شراكة استراتيجية مع شركة Parse Biosciences، تعمل Graph على بناء أحد أكبر أطلس لتحفيز الخلايا المناعية الوظيفية في العالم. تستفيد هذه الشراكة من تقنية GigaLab من Parse لتوصيف مئات الملايين من الخلايا من مرضى يعانون من أمراض مناعية، مما يجعل السلوك الديناميكي للجهاز المناعي متاحًا لاكتشاف الأدوية القائم على الذكاء الاصطناعي لأول مرة .

تفاصيل المستثمرين والدعم المالي

قادت شركة Daphni جولة الـ 5 ملايين دولار عبر صندوقها "Blue"، المخصص لدعم الشركات الناشئة الأوروبية القائمة على العلم . وشارك في الجولة المستثمرون الحاليون SquareOne، وMerantix Capital، وNAVEC Investment Management، بالإضافة إلى دعم غير مخفف من وكالة FFG وAWS .

الفريق المؤسس

تأسست Graph Therapeutics على يد جريجوري فلاديمير (Gregory Vladimer) وروبرت سيلكي (Robert Sehlke)، وهما نفس الفريق العلمي الذي أسس شركة Allcyte — وهي منصة نمساوية لاختبار الأدوية استحوذت عليها شركة Exscientia مقابل 60 مليون دولار في يونيو 2021 .

كانت فكرة Allcyte جريئة: اختبار الأدوية مباشرة على خلايا المريض بدلاً من الاعتماد فقط على التسلسل الجيني، مما يعطي نتائج أفضل بكثير في التنبؤ بفعالية العلاج. تمثل Graph Therapeutics الفصل التالي من هذه القصة: بدلاً من دعم خطوط أنابيب شركات أخرى، يبني الفريق الآن أدويته الخاصة .

لماذا هذا الأمر مهم؟

يكافح اكتشاف الأدوية التقليدي لفك شيفرة الاضطرابات المناعية المعقدة التي تسبب الأمراض الذاتية والتهابات جهاز المناعة. مع محدودية خيارات الطب الدقيق في أمراض المناعة والالتهابات (I&I)، فإن قدرة Graph على رسم خريطة لخلايا المناعة وتحفيزها على نطاق واسع يمكن أن تفتح الباب لعلاجات أكثر فعالية تستهدف الأسباب الجذرية للمرض .

من خلال دمج عقد من الابتكار في نماذج الأمراض الأولية للمرضى مع الذكاء الاصطناعي، تسعى Graph Therapeutics إلى سد الفجوة بين الأبحاث المخبرية والتطبيقات السريرية التي طالما عانى منها تطوير الأدوية المناعية .