Almetra تجمع 16.3 مليون يورو: كيف تجعل تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي المصانع أكثر إنتاجية بنسبة 20%

تأسست الشركة في عام 2022 كشركة منبثقة عن استوديو Merantix للذكاء الاصطناعي في برلين تحت اسم Deltia، وأعادت تسمية نفسها إلى Almetra في عام 2026 لتعكس طموحًا أوسع: الانتقال من تحليل خطوات الإنتاج اليدوية إلى أن تصبح طبقة البيانات والتحكم للمصنع بأكمله . يضم الفريق حاليًا حوالي 40 موظفًا .

كيف تعمل المنصة: ثلاث طبقات بيانات تدمجها تقنية الذكاء الاصطناعي

تركب Almetra كاميرات تعمل بالذكاء الاصطناعي فوق خطوط الإنتاج في المصنع لالتقاط فيديو للعمليات اليدوية وشبه الآلية، بما في ذلك التجميع والتعبئة وتعديلات الآلات . لكن النظام ليس مجرد كاميرا مراقبة؛ فهو يُنشئ نموذجًا موحدًا للإنتاج من خلال الجمع بين ثلاث طبقات بيانات متميزة:

• تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي — تحلل خوارزميات الرؤية الحاسوبية حركات الأيدي وأوقات الدورات وإجراءات المشغلين في الوقت الفعلي، محولةً اللقطات الأولية إلى مقاييس تشغيلية منظمة مثل الإنتاجية والتوقف والاستخدام ومعدلات الإخراج .
• بيانات الآلات — تتكامل المنصة مع أنظمة تنفيذ التصنيع (MES) ووحدات التحكم المنطقية القابلة للبرمجة (PLC) وبرامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الحالية لإضافة بيانات المعدات فوق ما تراه الكاميرات .
• معرفة المشغلين — يدمج النظام المدخلات البشرية لوضع سياق لما يلاحظه الذكاء الاصطناعي، مما يساعد في التمييز بين الاختلافات المتعمدة في العملية وأوجه القصور الحقيقية .

النتيجة، وفقًا للشركة، هي نموذج واحد في الوقت الفعلي لكيفية سير العمل الفعلي على أرضية الإنتاج. يمكن للفرق بعد ذلك تحديد الاختناقات وأوجه القصور بناءً على أدلة موضوعية بدلاً من الافتراضات .

نتائج واقعية: زيادة الإنتاجية بنسبة 20% في Bosch وSiemens Energy وABB

تشير Almetra إلى أن المصانع التي تستخدم منصتها تحقق تحسينات في الإنتاجية تبلغ حوالي 20%. تشمل قائمة عملاء الشركة عمالقة صناعيين مثل Bosch وABB وSiemens Energy وViessmann .

تأتي مكاسب الإنتاجية من استبدال الملاحظة اليدوية والتخمين ببيانات مستمرة وموضوعية. بدلاً من الاعتماد على دراسات الوقت الدورية أو تقارير المشغلين، يحصل مديرو المصانع على لوحة تحكم حية تُظهر بالضبط أين يُفقد الوقت، وأي خطوات العملية تستغرق وقتًا أطول من المتوقع، وأين تحدث الأنشطة غير ذات القيمة المضافة .

الخصوصية أولاً: كيف تتجنب Almetra مخاوف "الأخ الأكبر"

يثير وضع الكاميرات في أرضيات المصنع بطبيعة الحال مخاوف تتعلق بخصوصية العمال. تعالج Almetra هذه المخاوف بهندسة معمارية تركز على الخصوصية، مبنية على مبدأين:

• إخفاء الهوية في الموقع — تتم معالجة لقطات الفيديو وإخفاء هويتها محليًا في المصنع. الصور القابلة للتعريف — الوجوه وملامح الجسم القابلة للتعريف — لا تغادر الموقع أبدًا .
• لا يغادر الفيديو الخام المنشأة — يتم إرسال المقاييس التشغيلية مجهولة الهوية فقط، مثل أوقات الدورات ومعدلات الاستخدام، خارج الموقع. يبقى الفيديو الخام على البنية التحتية للعميل .

صُمم هذا النهج للامتثال لمتطلبات حماية البيانات الصارمة في الاتحاد الأوروبي بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، مع السماح للذكاء الاصطناعي بتحليل أنماط الحركة والعمليات التفصيلية اللازمة للتحسين .

ماذا سيمول مبلغ 16.3 مليون يورو: تطوير المنتج والتوسع في الولايات المتحدة والروبوتات

تخطط Almetra لتوجيه رأس مال Series A عبر ثلاث أولويات استراتيجية:

• تطوير المنتج — تسريع قدرات منصة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكامل الأعمق مع أنظمة أتمتة المصنع، وتعزيز النماذج الزمنية الكبيرة الخاصة التي تحلل الفيديو على الأجهزة الطرفية .
• التوسع في الولايات المتحدة — بناء وجود مبيعات مباشر وقاعدة عملاء في الولايات المتحدة، وهي سوق مستهدفة رئيسية حيث ترى الشركة طلبًا قويًا على ذكاء أرضية المصنع .
• تطبيقات الروبوتات المستقبلية — تتمثل الرؤية طويلة المدى في استخدام الفهم العميق للمنصة لسير العمل البشري ليس فقط لتحليل العمليات ولكن لأتمتتها باستخدام الروبوتات. من خلال توثيق كيفية تنفيذ العمل حاليًا، تصبح مجموعة Almetra محركًا لجاهزية الأتمتة ونشرها، مما يخبر الروبوتات بشكل فعال بما يجب فعله وأين تفعله .

الخلاصة

تمثل جولة Almetra Series A بقيمة 16.3 مليون يورو — بقيادة مستثمر Spotify/Pinterest المبكر blisce/ مع ستة مستثمرين مشاركين — تأكيدًا لأطروحة متنامية في التكنولوجيا الصناعية: أن الرؤية الحاسوبية، المدمجة مع بيانات الآلات الموجودة والمعرفة البشرية، يمكن أن تقدم تحسينات فورية في الإنتاجية مع بناء جسر لأتمتة المصانع المستقبلية. تمنحها هندسة الخصوصية الخاصة بالشركة وقائمة عملائها من الدرجة الأولى موقعًا قويًا بينما تستهدف السوق الأمريكية وتتطلع إلى تحويل ذكاء المصنع إلى إجراء ملموس.