ماكرو داتا لابز هي شركة ناشئة تبني البنية التحتية لبيانات التدريب للذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات. تهدف الشركة إلى حل مشكلة البيانات الفيزيائية الفوضوية والمجزأة — ملفات فيديو ثقيلة، تنسيقات حساسات غير متوافقة، وغياب معيار لماهية بيانات التدريب الجيدة للروبوتات.
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What is Macrodata Labs, what data problem in robotics does it aim to solve, who founded it and fr. Article summary: Here are the fact-checked answers to each of your questions, sourced from the company's own materials and the available press coverage around its launch.. Topic tags: general, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbna
الفريق الذي حوّل شبكة الإنترنت المفتوحة إلى مجموعات البيانات التي تدعم العديد من نماذج اللغة الكبيرة الرائدة اليوم، يطبق الآن نفس الخبرة في معالجة البيانات على تحدٍ جديد: تنظيف عالم بيانات الروبوتات الفوضوي.
ظهرت شركة ماكرو داتا لابز (Macrodata Labs) من وضع التخفي في يونيو 2026 بمهمة واضحة — بناء طبقة البنية التحتية المفقودة للبيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي الفيزيائي. جمعت الشركة 4 ملايين دولار في جولة تمويل قبل التأسيس، وأطلقت في الوقت نفسه ريفاينر (Refiner)، وهو إطار عمل مفتوح المصدر لمعالجة بيانات تدريب الروبوتات .
تعالج ماكرو داتا لابز عائقًا أساسيًا في مجال الروبوتات: العمل مع بيانات العالم الفيزيائي أصعب من العمل مع البيانات النصية. مقاطع الفيديو ثقيلة، وأجهزة الاستشعار تعمل بمعدلات مختلفة، والتنسيقات تتغير باستمرار، ولم يستقر المجال بعد على ما يجب أن تكون عليه إشارة التدريب المثلى . تقضي فرق الروبوتات حاليًا وقتًا طويلاً في كتابة أكواد برمجية هشة فقط لجعل بياناتها قابلة للاستخدام
.
تتلخص فرضية الشركة الأساسية في أن البيانات عالية الجودة ضرورية للتقدم في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وأن مجال الروبوتات يحتاج إلى بنية تحتية لتنقية بيانات العالم الفيزيائي الفوضوية وتحويلها إلى مجموعات بيانات تدريب مفيدة . وهذا يعكس الدور الذي لعبته مجموعات البيانات عالية الجودة على نطاق الإنترنت في تحسين نماذج اللغة — حيث يطبق نفس الفريق الآن أفكار تنقية البيانات المماثلة على مجال الروبوتات
.
أسس ماكرو داتا لابز كل من جيليرمي بينيدو (Guilherme Penedo) وهاينك كيدليتشيك (Hynek Kydlíček) . كلاهما عملا سابقًا على مشروع FineWeb في شركة هاغينغ فيس (Hugging Face)، وكلاهما مدرجان كمؤلفين للورقة البحثية الخاصة بمجموعة بيانات FineWeb
. خلفيتهما المهنية تتمثل في تنظيم البيانات وتنقيتها على نطاق واسع لتدريب نماذج اللغة، وهما الآن يطبقان هذا على بيانات العالم الفيزيائي المخصصة للروبوتات
.
وكتب بينيدو في منشور على لينكد إن: "على مدى السنوات القليلة الماضية في هاغينغ فيس، عملت أنا وهاينك على بعض مجموعات بيانات ما قبل التدريب مفتوحة المصدر الأكثر استخدامًا لنماذج اللغات الكبيرة، بما في ذلك FineWeb وFinePDFs. لقد أعطانا هذا العمل مقعدًا في الصف الأمامي لنرى كيف قاد توسيع نطاق الحوسبة والبيانات التقدم في نماذج اللغات الكبيرة. نحن بدأنا نرى إقلاعًا مماثلاً في مجال الروبوتات" .
ريفاينر (Refiner) هو أول منتج لماكرو داتا لابز — وهو إطار عمل مفتوح المصدر لمعالجة بيانات الروبوتات . يُوصف بأنه مجموعة أدوات لتحويل مقاطع فيديو الروبوتات الفوضوية وغيرها من بيانات العالم الفيزيائي إلى بيانات تدريب أكثر نظافة للروبوتات
.
يقرأ الإطار التنسيقات التي تستخدمها فرق الروبوتات فعليًا — مثل LeRobot و HDF5 (ALOHA و robomimic و LIBERO) و Zarr و MCAP والفيديو الخام ومجموعات بيانات هاغينغ فيس — ويوفر أدوات لمعالجة العروض التوضيحية والإطارات والمسارات والتعليقات وتدفقات أجهزة الاستشعار .
تم تصميم ريفاينر للعمل محليًا أثناء التطوير والتوسع إلى سحابة مرنة بدون خادم بأمر واحد . تضعه الشركة في موقع "مصفاة بيانات" للذكاء الاصطناعي الفيزيائي
.
جمعت ماكرو داتا لابز 4 ملايين دولار في جولة تمويل قبل التأسيس بقيادة شركة إير ستريت كابيتال (Air Street Capital)، وهي شركة مقرها لندن تركز على الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، أسسها ناثان بينيتش . شملت الجولة مشاركة من شركات Drysdale Ventures و OPRTRS CLUB و Kima Ventures و YG Ventures (أليكس يازدي) و >commit و توماس وولف (المؤسس المشارك لـ هاغينغ فيس)، ومستثمرين ملائكة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة وشركات التكنولوجيا
.
تضم محفظة شركة إير ستريت كابيتال، التي أغلقت صندوقها الثالث بقيمة 232 مليون دولار في وقت سابق من عام 2026، شركات مثل Synthesia و Black Forest Labs و Wayve و Poolside وغيرها من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي .
تركز الرسائل العامة لشركة ماكرو داتا لابز على بناء طبقة البيانات للروبوتات بدلاً من استراتيجية محددة لأوروبا في مجال الروبوتات . أقوىClaim مدعوم هو أن الشركة مدعومة من قبل إير ستريت كابيتال، وهي شركة استثمارية في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها لندن
. يشير سياق المستثمر هذا إلى أن رأس المال الأوروبي يدعم بنشاط البنية التحتية لبيانات الروبوتات، لكن الشركة نفسها لم تصدر بيانًا رسميًا حول دور أوروبا في مجال الروبوتات
.
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ماكرو داتا لابز هي شركة ناشئة تبني البنية التحتية لبيانات التدريب للذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات.
ماكرو داتا لابز هي شركة ناشئة تبني البنية التحتية لبيانات التدريب للذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات. تهدف الشركة إلى حل مشكلة البيانات الفيزيائية الفوضوية والمجزأة — ملفات فيديو ثقيلة، تنسيقات حساسات غير متوافقة، وغياب معيار لماهية بيانات التدريب الجيدة للروبوتات.
جمعت الشركة 4 ملايين دولار في جولة تمويل قبل التأسيس بقيادة Air Street Capital.