نوكيا وDatabricks تطلقان عمودًا فقريًا للبيانات لشبكات الاتصالات ذاتية القيادة

تواجه مشغلو الاتصالات اليوم عقبة أساسية أمام تبني الذكاء الاصطناعي: البيانات محصورة داخل مئات من أنظمة الدعم التشغيلية والتجارية المنعزلة، ولكل منها بنيته الخاصة. أظهرت شركتا نوكيا وDatabricks حلاً في إثبات مفهوم مشترك أُعلن عنه في 24 يونيو 2026: منصة بيانات موحدة ومستقلة عن البنية السحابية، تتيح للمشغلين تشغيل التحليلات الفورية على نطاق واسع دون الارتباط بأي مورد بنية تحتية واحد .

ما الذي سعى إثبات المفهوم لحله؟

المشكلة الأساسية هي أن مشغلي الاتصالات يديرون عادةً مئات الأنظمة المنفصلة لعمليات الشبكة، والفواتير، وإدارة العملاء، وضمان الخدمة. يخزن كل نظام بياناته بطريقة مختلفة. نشر الذكاء الاصطناعي عبر هذه البيئة المجزأة يتطلب إعادة كتابة خطوط الأنابيب لكل بيئة على حدة — وهي عملية بطيئة ومكلفة أعاقت العمليات الذاتية .

هدفت نوكيا وDatabricks إلى إثبات أن منصة بيانات مشتركة يمكن أن تعمل بشكل متطابق عبر بيئات سحابية مختلفة أو بنية تحتية محلية، مما يتيح نشرًا متسقًا للذكاء الاصطناعي دون إعادة كتابة التعليمات البرمجية .

اختبار إدارة الأداء الفوري

ركزت فرق الهندسة من كلتا الشركتين على حالة استخدام صعبة: إدارة الأداء الفوري. قاموا بمحاكاة استيعاب التحليلات بمقياس يطابق متطلبات المشغل من المستوى الأول في السحابة. أسفر العمل عن عدة نتائج تقنية محددة :

• خطوط أنابيب بيانات عبر المنصات دون تغيير في التعليمات البرمجية: كُتبت خطوط أنابيب البيانات مرة واحدة ونُشرت بشكل متطابق على Databricks وعلى مجموعة مفتوحة المصدر (Apache Flink, Kafka, Iceberg)، مما يدعم البث الفوري، والمعالجة المجمعة، ومنتجات بيانات وقت الاستعلام .
• منطق بيانات محايد للبائعين: بنى مهندسو نوكيا منطق التحويل بلغة Python باستخدام تعبيرات مستقلة عن المنصة، مع فصل المنطق الأساسي عن الموصلات الخاصة بالمنصة لإعادة استخدام نفس سير العمل عبر البيئات .
• النشر الآلي عبر مترجم مخصص: تحقق الفرق من صحة مترجم مخصص يقوم تلقائيًا بتكييف سير العمل وقت النشر، وترجمة المنطق المجرد إلى تنسيقات أصلية (مثل Delta Live Tables لمنصة Databricks، وFlink SQL للمصادر المفتوحة)، وإضافة موصلات خاصة بالمنصة دون إعادة عمل يدوية .
• نسيج بيانات للعالم القائم على الوكلاء: تدعم المنصة منتجات بيانات وقت الاستعلام التي تحسب المقاييس المشتقة عند القراءة بدلاً من تكرار البيانات؛ والمشاركة بدون نسخ للاستهلاك الخفيف للبيانات عبر المجالات؛ وآلية لتغذية الطبقات الزمنية العليا في السحابة بشكل انتقائي حيث تشغل وكلاء الذكاء الاصطناعي مهام بأثر رجعي مثل تحليل السبب الجذري .

وكيل نسيج البيانات الذكي

إلى جانب طبقة البنية التحتية، أظهر إثبات المفهوم وكيل نسيج بيانات ذكيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يعمل على تبسيط العمليات. باستخدام أوامر بسيطة باللغة الطبيعية، يمكن للوكيل إنشاء منتجات بيانات جديدة، وطلب التحقق البشري، ونشر خط الأنابيب تلقائيًا — مما يسرع الابتكار بجهد يدوي أقل .

في عالم قائم على الوكلاء، تتيح الآلية نفسها التواصل بين وكيل وآخر: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين طلب منتجات بيانات ديناميكية عند الطلب من خلال التفاعل المباشر مع وكيل نسيج البيانات .

لماذا هذا مهم: دفع نوكيا الأوسع للشبكات الذاتية

إثبات المفهوم مع Databricks هو جزء من استراتيجية أكبر. في نفس اليوم، أعلنت نوكيا عن توسيع تعاونها مع AWS لتشغيل منصة Autonomous Networks Fabric الخاصة بها على AWS، على أن يكون متاحًا في وقت لاحق من عام 2026 .

العناصر الرئيسية لهذا التوسع:

• مستوى 4 من استقلالية الشبكة: يحصل المشغلون على إمكانية الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي والسحابة المتقدمة اللازمة لعمليات الشبكة عالية الاستقلالية .
• توحيد أربع قدرات أساسية: يدمج النسيج إدارة البيانات الموحدة عبر المجالات، والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء لعمليات الخدمة، ومحاكاة التوأم الرقمي لتقييم التأثير الاستباقي، والشبكات القائمة على النوايا للإجراءات الآلية ذات الحلقة المغلقة .
• خدمات الذكاء الاصطناعي التي تدعم كل ذلك: ستستفيد الحلول من خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من AWS بما في ذلك Amazon Bedrock وAmazon SageMaker لقابلية التوسع المرنة وتنوع النماذج .
• نتائج عملاء تم الإبلاغ عنها بالفعل: أفاد المشغلون الذين يستخدمون محفظة نوكيا الذاتية بمعدلات أتمتة تتجاوز 90%، وأوقات تسليم خدمة تبلغ أربع ساعات أو أقل، وانخفاض يصل إلى 85% في وقت نشر الشريحة، وانخفاض يصل إلى 50% في الحوادث التي تؤثر على العملاء .

نوكيا تطور أيضًا محفظة الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء

في مؤتمر DTW Ignite، كشفت نوكيا النقاب عن مكتبة وكلاء الشبكات الذاتية (Autonomous Networks Agent Library) — وهي مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الجاهزين للأمن والضمان وعمليات الخدمة. تغطي المكتبة تحديد الهجمات من اليوم صفر، واستدلال الشذوذ، وفرز الأحداث، واستكشاف أخطاء أوامر الخدمة، والتنسيق بين الوكلاء المتعددين. تبلغ نوكيا عن مكاسب في الإنتاجية تتراوح بين 60% و80% مقارنة بعمليات الأمن التقليدية .

تتضمن الترقيات الأخرى للوكلاء المعلنة تحديثًا لـ Autonomous Networks Suite مع خيارات نشر محلية، وتحسين جودة خدمة VoLTE، وتحسين تجربة مشتركي RAN؛ وتحديثات لمنصة MantaRay لإدارة الخدمات والتنسيق مع وظائف وحدة التحكم الذكية لشبكة RAN غير الفورية؛ وإطار عمل للمصادقة تمت إضافته إلى WaveSuite للشبكات الضوئية .

ماذا بعد؟

تخطط نوكيا وDatabricks لمواصلة تعاونهما حول تعزيز قدرات الشبكات الذاتية، ومساعدة المشغلين على الانتقال إلى مستقبل حيث تصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى بيانات الشبكة واسعة النطاق وتربطها وتعمل عليها في الوقت الفعلي .

تلتزم نوكيا وAWS بأجندة ابتكار تعاونية تجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على الاتصالات من نوكيا وخبرتها في المجال مع خدمات الذكاء الاصطناعي من AWS لتقديم عمليات شبكات ذاتية بشكل متزايد، وتخطط للتوجه إلى السوق معًا لمساعدة المشغلين على تطوير حلولهم التشغيلية وفتح مصادر إيرادات جديدة .