منصة إنفينيون الجديدة: تقييم المتحكمات الدقيقة للسيارات عبر السحابة

لم تُنشر الآليات الدقيقة لكيفية عمل كل وضع داخلياً في المصادر المتاحة حتى الآن .

مدعومة من AWS

تعمل المنصة كخدمة سحابية أصلية على AWS، وقد وُصفت بأنها "مدعومة من أمازون ويب سيرفيسز" . وهي مبنية على "منصة الأعمال الهندسية الافتراضية" (Virtual Engineering Workbench)، وهي أداة مفتوحة المصدر من AWS تُستخدم من قبل عملاء السيارات والتصنيع للسلاسل الرقمية، ومحاكاة الأجهزة، وإدارة البنية التحتية . تستفيد المنصة من البنية التحتية للحوسبة والمحاكاة الافتراضية من AWS لتقديم محاكاة فورية للمتحكمات الدقيقة في المتصفح.

الجدول الزمني للتوفّر

أُعلنت المنصة في 22 يونيو 2026، وسيتم إتاحتها أولاً لعملاء مختارين في وقت لاحق من عام 2026، على أن يتبع ذلك توفّر أوسع .

تضمين معمارية RISC-V من الجيل التالي

تتضمن المنصة بالفعل نماذج افتراضية لمتحكمات Infineon من الجيل التالي القائمة على معمارية RISC-V . ويستند هذا إلى العمل السابق لشركة Infineon: ففي مارس 2026، وسعت Infineon محفظة DRIVECORE الخاصة بها بحزمة تطوير افتراضية لـ RISC-V، مما يشير إلى أن معمارية RISC-V هدف رئيسي للتقييم الافتراضي . كما كانت Infineon قد أعلنت سابقاً عن نموذج أولي افتراضي لمتحكم RISC-V من الجيل التالي في وقت مبكر من عام 2024، بالشراكة مع Synopsys .

الأتمتة وتتبع الاستخدام لإصدار أنواع جديدة من المتحكمات

تُمكّن المنصة فرق المنتجات من حزم وإصدار أنواع جديدة من المتحكمات الدقيقة عبر خطوط أنابيب بناء ونشر آلية تعمل على AWS . تتضمن المنصة تتبعاً للاستخدام وتحليلات لتمكين الفرق من مراقبة كيفية تفاعل المهندسين مع كل نموذج متحكم افتراضي. تساعد هذه البيانات في تحديد أولويات إصدار الأنواع التالية وتتبع أنماط التبني المبكر .

توجه "التحول المبكر" في الصناعة

تعكس المنصة توجه "التحول المبكر" (Shift-Left) الأوسع في صناعة السيارات، حيث ينتقل التحقق من صحة الأجهزة والبرامج إلى مرحلة أبكر في دورة التصميم — بعيداً عن النماذج الأولية المادية وإلى البيئات الافتراضية أو السحابية . يُقلص هذا النهج وقت التطوير، ويقلل الاعتماد على العينات المادية النادرة، ويُمكّن من التطوير المتوازي للأجهزة والبرمجيات. تدعو AWS وجهات أخرى في الصناعة إلى هذه المنهجية، حيث تشير AWS إلى أن تقنيات التحول المبكر تُتيح إجراء الاختبارات في وقت أبكر وعلى نطاق واسع في السحابة، مما يساعد في اكتشاف العيوب عندما يكون إصلاحها أقل تكلفة .