NVIDIA تكشف عن منصة Vera Rubin للحوسبة الفائقة: ثورة في تقارب المحاكاة العلمية والذكاء الاصطناعي

في مؤتمر ISC High Performance 2026 في هامبورغ بألمانيا، كشفت NVIDIA عن منصة Vera Rubin للحوسبة المتسارعة، المصممة خصيصًا للحوسبة الفائقة العلمية. تجمع هذه المنصة بين معالجات NVIDIA Rubin الرسومية ومعالجات Vera المركزية المتصلة عبر تقنية NVLink-C2C، لتشكل نظامًا متكاملًا يُحسن أداء كل من المحاكاة التقليدية وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي .

يمكن لرف واحد فقط من Vera Rubin تقديم أكثر من 7 إكسافلوبس من أداء الذكاء الاصطناعي و5 بيتافلوبس من الحوسبة الأصلية مزدوجة الدقة (FP64)، باستخدام ما يصل إلى 144 معالجًا رسوميًا - وهو أداء يُضاهي الأنظمة الموجودة في قائمة TOP500 لأقوى الحواسيب الفائقة . كما يتميز معالج Vera بـ 88 نواة مع تحسين في أداء الطاقة بمقدار الضعف مقارنة بمعالجات NVIDIA السابقة .

مواصفات الأداء الرئيسية

• أداء FP64 الأصلي مزدوج الدقة لأعباء عمل المحاكاة التقليدية للحوسبة الفائقة (HPC)، عبر هندسة معالج Rubin الرسومي .
• تكوين NVL4: يدعم مخطط DCBBS من Supermicro والقائم على Vera Rubin NVL4 ما يصل إلى 1,152 معالجًا رسوميًا من NVIDIA Rubin و576 معالجًا مركزيًا من NVIDIA Vera في وحدة واحدة قابلة للتوسع .
• وحدة قابلة للتوسع بقدرة 3.2 ميغاواط مع تبريد سائل مباشر (DLC-2) يدعم 362 كيلوواط لكل رف .
• منصة Rubin (التي أُعلن عنها لأول مرة في معرض CES 2026) توفر انخفاضًا يصل إلى 10 أضعاف في تكلفة الرمز المميز للاستدلال وانخفاضًا بمقدار 4 أضعاف في عدد معالجات الرسوم لتدريب نماذج الخبراء المختلطة مقارنة بمنصة Blackwell .
• متكاملة مع مكتبات NVIDIA CUDA-X، وخدمات NVIDIA NIM المصغرة، وبرنامج NVIDIA AI Enterprise، وشبكات NVIDIA Quantum InfiniBand .

المؤسسات البحثية التي ستنشر أنظمة Vera Rubin

يتم حاليًا تطوير 35 حاسوبًا فائقًا جديدًا من NVIDIA AI HPC عبر 23 دولة أوروبية، مما سيزود أكثر من 3 ملايين باحث بقدرات حاسوبية متطورة . من أبرز المؤسسات:

• مركز برشلونة للحوسبة الفائقة – مصنع الذكاء الاصطناعي الأوروبي المشترك (EuroHPC)
• BavariaAI – نظام Blue Swan
• IT4Innovations (IT4I) – جمهورية التشيك
• مركز الحوسبة الفائقة في شتوتغارت (HLRS) – نظام HammerHAI
• NAISS – مصنع الذكاء الاصطناعي Mimer EuroHPC، السويد
• CINECA (إيطاليا)
• Fraunhofer FOKUS (ألمانيا)
• مركز Jülich للحوسبة الفائقة (Forschungszentrum Jülich)

تغطي هذه الأنظمة مصانع الذكاء الاصطناعي، وأبحاث المناخ والطاقة، والحوسبة الهجينة الكمومية .

الشراكات الصناعية والتصنيع

• Supermicro: سلمت أول مخطط DCBBS شامل للحوسبة الفائقة (HPC) يعتمد على منصة NVIDIA Vera Rubin NVL4، مع رفوف مبردة بالسوائل وتكامل كامل .
• Corning: شراكة متعددة السنوات لتوسيع التصنيع في الولايات المتحدة لحلول التوصيل البصري المتقدمة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ثلاثة مرافق جديدة في نورث كارولينا وتكساس .
• قادة البرمجيات الصناعية (Cadence، Dassault Systèmes، PTC، Siemens، Synopsys): دمج أدوات CUDA-X وOmniverse وGPU في سير عمل التصنيع والهندسة .
• Siemens: شراكة موسعة لبناء نظام تشغيل صناعي معزز بالذكاء الاصطناعي يشمل التصميم والهندسة والتصنيع وسلاسل التوريد .

تكامل الذكاء الاصطناعي مع المحاكاة العلمية التقليدية

صُممت Vera Rubin كـ منصة متقاربة للحوسبة الفائقة والذكاء الاصطناعي، قادرة على تشغيل كل من المحاكاة الفيزيائية التقليدية (FP64) وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نفس البنية التحتية .

• PhysicsNeMo: إطار عمل NVIDIA للذكاء الاصطناعي الفيزيائي لديناميكيات الموائع الحاسوبية (CFD)، والتحليل الحراري، ونمذجة المناخ والطقس، وهو مدعوم على Vera Rubin. يستخدم هذا الإطار نماذج وكيلة للتعلم الآلي لتسريع النماذج متعددة المقاييس، وحلالات تقليدية لتوليد بيانات تدريب للذكاء الاصطناعي .
• نمذجة المناخ: تُسرع Vera Rubin محاكاة المناخ من خلال الجمع بين الحلالات الأصلية FP64 والمحاكاة الذكية واستيعاب البيانات المعزز بالذكاء الاصطناعي .
• ديناميكيات الموائع الحاسوبية (CFD): تُمكّن المنصة من إجراء CFD معجل بالذكاء الاصطناعي، حيث تعمل النماذج الوكيلة العصبية على تسريع حلقات الحلال التكرارية مع الحفاظ على دقة مزدوجة للتحقق من الصحة .
• استكشاف الطاقة: تستفيد التصوير الزلزالي، ومحاكاة المكامن، ونمذجة الطاقة المتجددة من هذا النهج الهجين، حيث يقترح الذكاء الاصطناعي سيناريوهات مرشحة بينما تتحقق منها الحلالات FP64 التقليدية .

تصف NVIDIA هذا التقارب بأنه علم "يعيش عند تقاطع المحاكاة الفيزيائية والذكاء الاصطناعي - حيث تعمل النماذج الوكيلة للتعلم الآلي على تسريع النماذج متعددة المقاييس، ويقترح الذكاء الاصطناعي التوليدي جزيئات أو مواد مرشحة للتحقق عالي الدقة، وتولد الحلالات التقليدية بيانات التدريب التي تجعل الذكاء الاصطناعي ممكناً" .