مقاسات GPT Image 2 ونِسَب العرض: ما المؤكد فعلاً؟

لماذا لا تكفي لقطات الشاشة والمنشورات الاجتماعية؟

مقتطف Threads مفيد كإشارة أولية لأنه يذكر تسميات واضحة لنِسَب العرض: Square 1:1 وLandscape 5:4 وStory 9:16 وUltra Wide 21:9. لكن الإشارة الاجتماعية ليست عقداً برمجياً، وليست بديلاً عن توثيق API.

في الاستخدام الإنتاجي، يحتاج المطور إلى أكثر من اسم ظاهر في واجهة. يحتاج إلى معرفة اسم المعامل الصحيح، والقيم المقبولة كاملة، وهل تنطبق على API أم على واجهة استخدام فقط، وما الأبعاد التي تعود فعلياً، وهل تختلف الصلاحيات حسب الحساب أو المنتج. المقتطفات الاجتماعية المتاحة لا تجيب عن هذه الأسئلة.

وينطبق الأمر نفسه على Reddit: المقتطف يقول إن GPT Image 2 يدعم مجموعة ثابتة من الأحجام ونِسَب العرض، لكنه لا يسردها. لذلك يصلح كتنبيه إلى ضرورة مراجعة وثائق API، لا كمصدر لبناء جدول توافق.

لا تعامل ‎1280x720‎ كأنه مقاس GPT Image 2

أوضح رقم أبعاد في مقتطفات OpenAI المتاحة هو ‎1280x720‎، لكنه يظهر في دليل توليد الفيديو باستخدام Sora. المثال يستخدم نقطة النهاية ‎/v1/videos‎، ونموذج ‎sora-2-pro‎، وحقل ‎size="1280x720"‎، ومعامل مدة قدره ثماني ثوانٍ.

هذا يدعم فقط أن المثال خاص بطلب فيديو في Sora. لا يثبت أن ‎1280x720‎ قيمة مقبولة لتوليد الصور عبر GPT Image 2.

كيف تتعامل مع المقاسات في مشروع فعلي؟

إلى أن تحصل على جدول رسمي حديث أو تتحقق من السلوك داخل حسابك، لا تُشفّر مقاسات GPT Image 2 اعتماداً على منشورات اجتماعية أو لقطات شاشة أو وثائق نموذج آخر.

نهج أكثر أماناً:

1. ابدأ من صفحة GPT Image 2 الرسمية ودليل Images and Vision في وثائق OpenAI.
2. تأكد من القيم المقبولة للمعاملات الخاصة بالنموذج ونقطة النهاية اللذين تستخدمهما فعلاً.
3. اختبر قيمة واحدة في كل مرة، ولا تفترض أن تسميات الواجهة تتحول تلقائياً إلى قيم API.
4. سجّل القيمة التي طلبتها والأبعاد التي رجعت بها الصورة، لأن كتابة النسبة داخل النص التوجيهي ليست مثل تمرير معامل موثق في API.
5. تعامل مع عبارات مثل «المربع أفضل» أو «الصورة العمودية أفضل» كادعاءات غير مثبتة ما لم تأتِ من إرشاد رسمي أو من اختبار مضبوط؛ المقتطفات الرسمية المتاحة هنا لا ترتب نِسَب العرض حسب الجودة.

ما الذي يمكنك قوله بثقة الآن؟

يمكنك القول إن مجموعة المصادر تتضمن صفحات توثيق رسمية من OpenAI لكل من GPT Image 2 وImages and Vision. ويمكنك أيضاً القول إن المقتطفات المتاحة لا تثبت المقاسات الدقيقة بالبكسل، ولا نِسَب العرض المدعومة، ولا أفضل نسبة أداء لـ GPT Image 2.

في المقابل، لا ينبغي تقديم تسميات المنشورات الاجتماعية على أنها قيم API مؤكدة، ولا ينبغي استخدام أبعاد فيديو Sora كمتطلبات لتوليد الصور في GPT Image 2 من دون دليل منفصل.

الخلاصة

لا تنشر جدول مقاسات نهائي لـ GPT Image 2، ولا تبنِ منطق المنتج حوله، اعتماداً على هذه الأدلة وحدها. المصادر الرسمية المذكورة هنا تشير إلى المكان الذي ينبغي التحقق منه، لكنها في المقتطفات المتاحة لا تقدم القيم نفسها. إلى أن تُؤكد الأحجام ونِسَب العرض في وثائق OpenAI الحالية أو عبر اختبار مباشر، تظل المقاسات الدقيقة و«أفضل» نسبة عرض لـ GPT Image 2 غير مثبتة في هذه الحزمة من الأدلة.