الإجاباتمنشور14 المصادر
Qblox تختبر ربط الذكاء الاصطناعي بالتحكم الكمّي بزمن استجابة دون 7.2 ميكروثانية
أعلنت Qblox في دلفت دمج DGX Spark مع وحدة تحكمها الكمّية عبر NVQLink، بهدف إدخال معالجة GPU في حلقة التحكم الآني. قياسات الذهاب والإياب كانت أقل من 7.2 ميكروثانية على DGX Spark، وأقل من 4.0 ميكروثانية على بطاقة RTX PRO 6000 Blackwell؛ الرقمين ليسا متطابقين.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- أعلنت Qblox في دلفت دمج DGX Spark مع وحدة تحكمها الكمّية عبر NVQLink، بهدف إدخال معالجة GPU في حلقة التحكم الآني.
- قياسات الذهاب والإياب كانت أقل من 7.2 ميكروثانية على DGX Spark، وأقل من 4.0 ميكروثانية على بطاقة RTX PRO 6000 Blackwell؛ الرقمين ليسا متطابقين.
- تتيح بنية Q1 وLINQ تبادل بيانات ونتائج قياس بين المتحكّمات. لكن المصادر المتاحة لا تثبت أن هذا العرض بعينه نفّذ فك ترميز أخطاء على GPU أو معايرة مستمرة أثناء التجربة.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
أعلنت شركة Qblox الهولندية في دلفت يوم 22 أكتوبر 2026 دمج نظام NVIDIA DGX Spark مع وحدة تحكم للأنظمة الكمّية، مستخدمةً وصلة NVQLink لربط الحوسبة المسرّعة بحلقة التحكم الآني. وسجّلت الشركة زمناً للذهاب والإياب يقل عن 7.2 ميكروثانية على DGX Spark، وأقل من 4.0 ميكروثانية على بطاقة RTX PRO 6000 Blackwell. 4
والفارق بين الرقمين مهم: قياس DGX Spark ليس أقل من 4 ميكروثوانٍ؛ ذلك الرقم يخص RTX PRO 6000 Blackwell. 4
كيف تعمل المنظومة؟
تتولى معالجات Q1 المضمّنة في قنوات Qblox Cluster توليد النبضات الكمّية وتوقيتها وتشكيلها، بينما تتيح تقنية LINQ تبادل بيانات التغذية الراجعة بين وحدات التسلسل. وتشمل البيانات الممكن تبادلها البتات بعد تطبيق العتبة، وقيم IQ، والطوابع الزمنية والسجلات. ويتفاوت زمن انتقالها بحسب مسار التوجيه ونوع البيانات وحجمها. 1
2
أما CUDA-Q، فتوفّر واجهة برمجية للتنسيق بين وحدات المعالجة المركزية والرسومية ووحدات التحكم الكمّية، بما في ذلك عمليات استدعاء بزمن ميكروثوانٍ. وأعلنت Qblox في مارس 2026 دعم إتاحة NVQLink عبر واجهة cudaq-realtime، مستندةً إلى تعاون أُعلن في أكتوبر 2025.
تسمح هذه المكوّنات، من حيث المبدأ، بإدخال حسابات كلاسيكية مسرّعة إلى مسار التحكم الكمّي. لكن المعلومات المنشورة هنا لا تفصّل آلية تشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي والمحاكاة معاً، ولا تثبت أن دمج Qblox المحدد نفّذ معايرة مستمرة أثناء التجربة أو فك ترميز أخطاء كمّية على GPU. كما لا تؤكد أن البرنامج نفسه ينتقل بلا تعديل إلى أنظمة GPU في مراكز البيانات. وقد وردت بعض هذه الاستخدامات في تغطية ثانوية، لكن تفاصيل تنفيذها في هذا العرض غير مثبتة في الإعلان المتاح. 3
4
لماذا يهمّ ذلك للحوسبة الكمّية؟
تحتاج أنظمة تصحيح الأخطاء الكمّية إلى معالجة كلاسيكية سريعة كي تستجيب لقياسات المعالج الكمّي في الوقت المناسب. وتشكّل وصلة منخفضة التأخير بين وحدة التحكم الكمّية والحوسبة المسرّعة جزءاً من البنية اللازمة لتشغيل أحمال آنية مرتبطة بتصحيح الأخطاء، وهي خطوة باتجاه بناء كيوبتات منطقية أكثر موثوقية.
ولدى NVIDIA مثال منفصل على هذا المسار: فقد ذكرت الشركة أن معالج Helios QPU من Quantinuum، عند وصله بمضيف آني من طراز GH200 Grace Hopper، استخدم مفكّك nv-qldpc-decoder ضمن مكتبة CUDA-Q لتصحيح الأخطاء، وحقق تحسناً بمقدار 5.4 مرات في معدل خطأ الكيوبت المنطقي. هذا مثال مستقل، وليس نتيجة معلنة لتجربة Qblox مع DGX Spark.
من إطلاق NVQLink إلى تجربة Qblox
أُعلن عن NVQLink في 28 أكتوبر 2025 بوصفه بنية مفتوحة لربط المعالجات الكمّية بالحوسبة المعتمدة على GPU. وشملت قائمة الإطلاق 17 جهة تبني معالجات كمّية، وخمسة مطوّرين لأنظمة التحكم، وتسعة مختبرات وطنية أمريكية. وتشير مواد NVIDIA إلى أن المواصفة المعمارية تستهدف زمناً أدنى من 4 ميكروثوانٍ لمسار FPGA إلى GPU ثم العودة إلى FPGA؛ وهذا هدف منفصل عن قياسات Qblox على كل من DGX Spark وRTX PRO 6000.
لا تتضمن المصادر المتاحة تصريحات موثقة من نيلز بولتينك، الرئيس التنفيذي لـQblox، أو سام ستانوِك، مدير منتجات الكمّ في NVIDIA، عن هذا الإعلان تحديداً؛ لذلك لا يمكن نسبة حجج بعينها إليهما. لكن أهمية القياس واضحة على المستوى التقني: كلما أمكن تبادل نتائج القياس والحسابات الكلاسيكية بسرعة أكبر، أصبح تنفيذ حلقات التغذية الراجعة اللازمة لتصحيح الأخطاء الآني أقرب إلى التطبيق العملي. 1
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "Qblox تختبر ربط الذكاء الاصطناعي بالتحكم الكمّي بزمن استجابة دون 7.2 ميكروثانية"؟
أعلنت Qblox في دلفت دمج DGX Spark مع وحدة تحكمها الكمّية عبر NVQLink، بهدف إدخال معالجة GPU في حلقة التحكم الآني.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
أعلنت Qblox في دلفت دمج DGX Spark مع وحدة تحكمها الكمّية عبر NVQLink، بهدف إدخال معالجة GPU في حلقة التحكم الآني. قياسات الذهاب والإياب كانت أقل من 7.2 ميكروثانية على DGX Spark، وأقل من 4.0 ميكروثانية على بطاقة RTX PRO 6000 Blackwell؛ الرقمين ليسا متطابقين.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
تتيح بنية Q1 وLINQ تبادل بيانات ونتائج قياس بين المتحكّمات. لكن المصادر المتاحة لا تثبت أن هذا العرض بعينه نفّذ فك ترميز أخطاء على GPU أو معايرة مستمرة أثناء التجربة.