الإجاباتمنشور18 المصادر
من مراكز البيانات إلى الأجهزة المحلية: ماذا تقدّم نماذج Nemotron الجديدة؟
أعلنت نفيديا في 15 أكتوبر 2026 عن توسيع عائلة Nemotron بثلاثة نماذج تستهدف مهام الوكلاء، من الأنظمة الكبيرة إلى التشغيل المحلي. يضم Super VL إجمالاً 120 مليار معامل، مع تفعيل 12 ملياراً لكل رمز، وهو نموذج متعدد الوسائط للمهام التي تتعامل مع النصوص والمعلومات البصرية.
نشر بواسطةتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- أعلنت نفيديا في 15 أكتوبر 2026 عن توسيع عائلة Nemotron بثلاثة نماذج تستهدف مهام الوكلاء، من الأنظمة الكبيرة إلى التشغيل المحلي.
- يضم Super VL إجمالاً 120 مليار معامل، مع تفعيل 12 ملياراً لكل رمز، وهو نموذج متعدد الوسائط للمهام التي تتعامل مع النصوص والمعلومات البصرية.
- صُمم Bolt 74B A9B 24GB لمهام الوكلاء المحلية على أنظمة RTX وDGX Spark؛ وتقول نفيديا إنه يناسب ذاكرة 24 غيغابايت ويستخدم تكميم 2 bit.
- قالت نفيديا إن Super VL يحقق throughput أعلى بما يصل إلى خمسة أضعاف على معالج رسومي واحد مقارنة بنماذج مفتوحة أخرى من فئته؛ وهذا ادعاء للشركة وليس ضماناً لكل استخدام.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
في 15 أكتوبر 2026، وسّعت نفيديا عائلة Nemotron بثلاثة نماذج للذكاء الاصطناعي الوكِيل: نموذج كبير متعدد الوسائط للمهام المعقدة، ونموذج Bolt مصمم للتشغيل المحلي، ونسخة Bolt أصغر مقررة لاحقاً. الفكرة هي إتاحة خيارات تمتد من بيئات الشركات إلى الأجهزة المحلية، مع اختلاف واضح في ما نعرفه عن مواصفات كل نموذج. 7
11
النماذج الثلاثة وما الذي صُمم كل منها لأجله
- Nemotron 3.5 Super VL: نموذج مفتوح وقابل للتخصيص، مبنيّ ببنية «مزيج الخبراء» متعددة الوسائط. يضم 120 مليار معامل إجمالاً، ويُفعّل 12 ملياراً لكل رمز. وتستهدفه نفيديا لوكلاء يتعاملون مع النصوص والمعلومات البصرية وينفذون مهام متعددة الخطوات.
3
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: نموذج هجين يجمع بنية Mamba وTransformer مع مزيج الخبراء. وُجّه إلى مهام الوكلاء اليومية على أنظمة Nvidia RTX وDGX Spark، وصُمم ليلائم ذاكرة بسعة 24 غيغابايت. وتذكر نفيديا أنه يستخدم تكميم 2-bit، وأن سرعة فك الترميز المستهدفة لا تقل عن 80 رمزاً في الثانية.
13
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: نسخة أصغر ضمن عائلة Bolt، قالت نفيديا إنها ستُتاح في 23 أكتوبر، بعد إطلاق النموذجين الآخرين. لكن المعلومات المتاحة هنا لا تكفي لتأكيد عدد معاملاتها أو تفاصيل التكميم ومتطلبات الذاكرة الفعلية؛ لذا لا ينبغي اعتبار «4GB» وحدها مواصفة مكتملة لهذه الجوانب.
7
11
ما المقصود بادعاء السرعة؟
تقول نفيديا إن Super VL يحقق على معالج رسومي واحد معدل إنجاز أعلى بما يصل إلى خمسة أضعاف في مهام الوكلاء، مقارنة بنماذج مفتوحة أخرى من الفئة الحجمية نفسها. هذا ادعاء للشركة عن throughput، أي حجم العمل المنجز خلال مدة معينة، ولا يعني بالضرورة أن كل مهمة ستنتهي أسرع بخمسة أضعاف في الاستخدام الفعلي. 3
وفي تقييم منفصل، وضعت Artificial Analysis نموذج Super VL في صدارة النماذج المفتوحة الأوزان الأميركية ضمن تصنيفها، ومنحته 26 نقطة في مؤشر الذكاء مقابل 13 لنموذج Nemotron 3 Super السابق. وأشارت إلى استخدامه نحو 60% رموز إخراج أقل لكل مهمة. وهذه مقارنة ضمن نطاق التصنيف المذكور، لا ترتيب لجميع النماذج عالمياً. 16
مثال على الاستخدام في الإنتاج
قالت شركة Navan، المتخصصة في السفر والأعمال، إنها حصلت على وصول مبكر إلى Super VL، ثم خصصته ونشرته في الإنتاج خلال ثلاثة أسابيع، حيث يشغّل عدداً من وكلائها للسفر. 8 وذكرت الشركة أن النموذج المعدّل حقق أفضل أداء إجمالي في تقييمها الداخلي، مع أدنى زمن استجابة وكفاءة ملحوظة؛ لكنها لم تنشر في هذه الإفادة أرقاماً تفصيلية تتيح مقارنة مستقلة لهذه النتائج.
1
ما الذي تعنيه «مفتوحة» هنا؟
تصف نفيديا النماذج بأنها مفتوحة وقابلة للتخصيص، كما توثق وصفات تدريب تتضمن مراحل مثل التدريب المسبق والضبط الدقيق والتعلم المعزز والتقييم. 3
6 لكن المعلومات المتاحة لا تثبت أن كل الأوزان وبيانات التدريب مفتوحة؛ لذلك من الأدق فهم الإعلان على أنه عن نماذج مفتوحة للتخصيص، لا افتراض أن كل مكونات تطويرها منشورة.
الخلاصة: يبرز Super VL للمهام متعددة الوسائط على نطاق أكبر، بينما يستهدف Bolt 74B-A9B تشغيل الوكلاء محلياً ضمن ذاكرة 24 غيغابايت. أما مواصفات Bolt E4B التفصيلية فما زالت أقل وضوحاً في المعلومات المتاحة، رغم الإعلان عن موعد طرحه.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "من مراكز البيانات إلى الأجهزة المحلية: ماذا تقدّم نماذج Nemotron الجديدة؟"؟
أعلنت نفيديا في 15 أكتوبر 2026 عن توسيع عائلة Nemotron بثلاثة نماذج تستهدف مهام الوكلاء، من الأنظمة الكبيرة إلى التشغيل المحلي.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
أعلنت نفيديا في 15 أكتوبر 2026 عن توسيع عائلة Nemotron بثلاثة نماذج تستهدف مهام الوكلاء، من الأنظمة الكبيرة إلى التشغيل المحلي. يضم Super VL إجمالاً 120 مليار معامل، مع تفعيل 12 ملياراً لكل رمز، وهو نموذج متعدد الوسائط للمهام التي تتعامل مع النصوص والمعلومات البصرية.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
صُمم Bolt 74B A9B 24GB لمهام الوكلاء المحلية على أنظمة RTX وDGX Spark؛ وتقول نفيديا إنه يناسب ذاكرة 24 غيغابايت ويستخدم تكميم 2 bit.
المصادر