هل تساعد الروبوتات أحواض السفن الكورية واليابانية على اللحاق بالصين؟

تتجه شركات بناء السفن في كوريا الجنوبية واليابان إلى إدخال الروبوتات في اللحام والطلاء وغيرها من المهام المتكررة أو الخطرة. والرهان هو تخفيف أثر نقص العمالة الماهرة، ومواصلة العمل وسط تراكم الطلبيات، ومجاراة منافسين صينيين يستفيدون من انخفاض التكاليف. لكن «حوض السفن الذكي» لا يعني حتى الآن الاستغناء عن العمال المهرة؛ بل هو مسار نحو تشغيل أكثر انتظاماً وأتمتة أكبر. 61213

حصة الصين من الطلبيات ليست حصة من الإنتاج

بحسب بيانات شركة الوساطة البحرية كلاركسونز التي أوردتها التقارير، استحوذت أحواض السفن الصينية على 63% من الطلبيات الجديدة عالمياً في العام الماضي. وهذا الرقم يقيس الطلبيات، لا عدد السفن التي أُنتجت فعلياً. ولا تتيح المعطيات هنا أرقاماً موثوقة ومنفصلة لحصة كوريا الجنوبية واليابان من إنتاج السفن، لذلك لا يصح مقارنتها مباشرةً بحصة الصين من الطلبيات. 1213

ما الذي تفعله الشركات؟

• HD Hyundai: تستخدم أحواض الشركة روبوتات للحام، وتعمل على تطوير آلات متعددة الوظائف تستعين بالذكاء الاصطناعي. وفي HD Hyundai Samho، يمكن لروبوت إنجاز ما يصل إلى 50 خلية لحام في اليوم، مقابل 30 لعامل ماهر. أي إن الروبوت ينجز عدداً أكبر بنحو 67% في هذه المهمة المحددة، وليس أن إنتاجية بناء السفينة بأكملها ارتفعت بهذه النسبة. وتعمل الشركة أيضاً على توظيف الذكاء الاصطناعي والبيانات والتوأم الرقمي لأتمتة مزيد من عمليات الإنتاج. 7813

• هانوا أوشن: تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات في نحو 67% من أعمال اللحام داخل المنشآت في حوض الشركة بمدينة جيوجي. وتستهدف الشركة بحلول 2030 أتمتة عملية اللحام المحددة بالكامل، ورفع أتمتة تجهيز الأسطح والطلاء إلى 50%. هذه أهداف معلنة وليست أتمتة شاملة تحققت بالفعل. 1541

• فانوك والأحواض اليابانية: طورت فانوك، وهي شركة يابانية لصناعة الروبوتات الصناعية، روبوتين مخصصين لأعمال اللحام والطلاء في بناء السفن. وتحدثت الشركة عن طموح لنشر روبوتات بأعداد تقارب عدد العاملين في قطاع بناء السفن الياباني، الذي يضم نحو 75 ألف عامل، بما يتيح استمرار العمل ليلاً. هذا طموح مستقبلي، وليس رقماً عن الروبوتات المنشورة حالياً أو عن مكاسب إنتاجية مؤكدة. 1213

لماذا يصعب تحويل الحوض إلى مصنع آلي؟

تختلف تصاميم السفن وهياكلها من مشروع إلى آخر، كما أن العمل في المساحات الضيقة وغير المنتظمة أصعب من أتمتة خط إنتاج يصنع منتجات موحدة. لذلك لا تزال خبرة العمال ضرورية في كثير من المهام. 6

وتتطلب الأتمتة استثمارات كبيرة، فيما لم تتضح بعد كلفتها وجدواها في كل حوض. كذلك عبّرت نقابة عمال المعادن في كوريا الجنوبية عن قلقها على أمن الوظائف مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي والروبوتات. لذا فالمشهد الحالي هو سباق لتوسيع استخدام الآلات، لا دليل على أن الروبوتات باتت قادرة على إحلال فرق العمل الماهرة بالكامل. 17