هل يصبح تشغيل الذكاء الاصطناعي على أجهزة ماك أوفر للشركات من السحابة؟

تريد آبل أن تنقل جزءاً من نقاش الذكاء الاصطناعي في الشركات من سؤال «كم ستكلّفنا الحوسبة السحابية؟» إلى سؤال «هل يمكننا شراء الجهاز وتشغيل العمل عليه محلياً؟». لذلك تقدّم أجهزة Mac mini وMac Studio الجديدة كخيار لمهام مثل كتابة الشيفرات وسير العمل التجاري المعقّد، مع تجنّب الرسوم المتكررة التي تُحتسب أحياناً بحسب عدد رموز الذكاء الاصطناعي المستخدمة. 15

لكن الرسالة ليست أن أجهزة ماك ستحل محل كل خدمة سحابية. إنها رهان على أن التشغيل المحلي قد يكون أقل كلفة عندما يكون عبء العمل مستمراً ومناسباً لقدرات الجهاز؛ أما الحوسبة السحابية فتبقى خياراً لاستئجار موارد مركزية وتوسيعها عند الحاجة.

ذاكرة مشتركة وكفاءة في استهلاك الطاقة

تعتمد حجة آبل التقنية على الذاكرة الموحدة: مساحة ذاكرة مشتركة تتيح للمعالج ووحدة معالجة الرسوميات الوصول إلى البيانات، بدلاً من تقسيم الذاكرة إلى موارد منفصلة. وقد يساعد ذلك على تحميل نماذج أكبر وتشغيلها محلياً. وتقول الشركة إن تصميم أجهزتها يهدف أيضاً إلى تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة في استهلاك الطاقة. 1012

بالنسبة إلى الشركات، قد تعني هذه المقاربة وضع جهاز الحوسبة في المكتب وتشغيله للمهام المتكررة، بدلاً من استئجار سعة من مركز بيانات في كل مرة. لكن انخفاض استهلاك الطاقة وحده لا يحسم المقارنة: إذ تعتمد الكلفة الفعلية أيضاً على سعر الجهاز، ومدى استخدامه، والدعم المطلوب، وأداء النموذج في المهمة المحددة.

أربعة أجهزة Mac Studio ونموذج من تريليون مُعامل

توسّع آبل عرضها من جهاز منفرد إلى مجموعة أجهزة. فباستخدام Thunderbolt 5 وتقنية الوصول المباشر إلى الذاكرة عن بُعد (RDMA)، يمكن ربط عدة أجهزة Mac Studio وتنسيق عملها. وتتيح هذه التقنية تبادل البيانات بين الأجهزة مباشرةً لتوزيع مهام الاستدلال، أي تشغيل النموذج لإنتاج النتائج. 1011

وفي عرض توضيحي، ربطت آبل أربعة أجهزة Mac Studio لتشغيل نموذج من تريليون مُعامل، وقالت إن المجموعة حققت أداء استدلال موزعاً يصل إلى ثلاثة أضعاف أداء جهاز واحد. وأشارت تقارير العرض إلى أن المجموعة شغّلت النموذج من مقبس كهرباء عادي. 21011

هذا مؤشر على ما يمكن أن يتيحه الربط، لا ضمان بأن كل نموذج بهذا الحجم أو كل مهمة عمل ستعمل بالكلفة نفسها أو بالكفاءة ذاتها. كما أن وجود نموذج كبير في العرض لا يكفي وحده لتقييم ملاءمته لاحتياجات مؤسسة بعينها.

من الأجهزة الشخصية إلى الحوسبة السحابية

تطرح آبل نهجاً يمتد من تشغيل مهام الذكاء الاصطناعي على أجهزتها الشخصية إلى استخدام أجهزة ماك الأقوى، وصولاً إلى ربط عدة أجهزة Mac Studio للمهام الأثقل. 15 أما النموذج السحابي فيوفّر للشركات موارد حوسبة مستضافة يمكن استئجارها، بدلاً من شراء العتاد وإدارته داخلياً. ولهذا لا تعني مقارنة الكلفة أن أحد الخيارين أفضل للجميع: فالاحتياج إلى تشغيل متواصل يختلف عن الحاجة إلى سعة إضافية متقطعة.

وتضع آبل أجهزة ماك في منافسة مع جهود مايكروسوفت وإنفيديا ومصنّعي حواسيب Windows لتوفير قدرات ذكاء اصطناعي على أجهزة الشركات. 15 غير أن آبل تبدأ من موقع أصغر في هذا السوق: فالأرقام التي نقلتها رويترز عن IDC تضع حصتها عند 4.6% مقابل 91.3% لويندوز في أجهزة الحاسوب المكتبية والمحمولة للمؤسسات. 1

هل تختفي الكلفة فعلاً؟

ليس تماماً. فبعض التهيئات العليا من أجهزة Mac mini وMac Studio تقترب كلفتها من 20 ألف دولار. 1 وقد يقلل التشغيل المحلي من الفواتير المتكررة المرتبطة باستخدام نماذج سحابية، لكنه يحوّل جزءاً من الإنفاق إلى شراء الأجهزة وتشغيلها وصيانتها.

لذلك تبدو حجة آبل أوضح للشركات التي لديها مهام ذكاء اصطناعي منتظمة ويمكنها إبقاء الأجهزة قيد الاستخدام، مع نماذج تناسب قدراتها. أما إذا كان الطلب متغيراً أو يحتاج إلى موارد تتجاوز ما تستطيع المؤسسة تشغيله محلياً، فقد تظل السحابة خياراً عملياً. الخلاصة: «لا رسوم لكل استخدام» ليست مرادفاً تلقائياً لـ«الأرخص»؛ إنها طريقة مختلفة لتوزيع كلفة الذكاء الاصطناعي.