مختبرات روش والذكاء الاصطناعي: ما الذي نعرفه عن خطط الشركة؟

يجمع مركز روش وجينينتيك البحثي الجديد في بوسطن خبرات في اكتشاف الأدوية والتطوير السريري وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. لكن افتتاح مركز يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لا يثبت، بحد ذاته، أن المختبرات تعمل باستقلالية أو أن الذكاء الاصطناعي يجري التجارب من دون تدخل بشري. كما أن المصادر المتاحة هنا لا تؤكد عدداً من الأهداف والأرقام المرتبطة باستراتيجية روش في هذا المجال.24

ما الذي يكشفه مركز بوسطن؟

أعلنت روش وجينينتيك افتتاح مركز الابتكار في بوسطن ليكون مقراً يجمع خبرات في أبحاث أمراض القلب والكلى والتمثيل الغذائي، إلى جانب مختصي علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، بهدف دعم الابتكار في اكتشاف الأدوية وتطويرها.2 وتصف روش المركز بأنه منشأة تبلغ مساحتها 95 ألف قدم مربعة، وتستوعب 500 شخص، وتجمع أبحاث الاكتشاف والبيولوجيا الانتقالية والتطوير السريري وعلوم البيانات، بما فيها الذكاء الاصطناعي.4

وتقول روش أيضاً إن علماءها البحثيين يوظفون البيانات والذكاء الاصطناعي في مجالات تشمل طب العيون وعلوم الأعصاب والمناعة والأورام.13 وتدعم هذه المعلومات صورة الذكاء الاصطناعي بوصفه جزءاً من منظومة بحث أوسع، لكنها لا تثبت أنه يوجّه التجارب أو ينفّذها بصورة مستقلة.

مركز مدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يعني مختبراً مستقلاً

يمكن لمركز بحثي أن يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي ويجمع علماء الحوسبة مع فرق المختبرات والتطوير السريري، من دون أن تُجرى التجارب تلقائياً. ولإثبات أن المختبر مستقل، يلزم توضيح الخطوات التي يختارها الذكاء الاصطناعي أو يتحكم فيها، ومقدار المراجعة البشرية، وكيفية التحقق من النتائج. ولا تقدم الأوصاف المنشورة لمركز بوسطن هذه التفاصيل.24

وهذا فارق مهم عند الحديث عن طموح روش الأوسع المتمثل في «الاستقلال بالذكاء الاصطناعي». فالمصادر المتاحة تؤكد حضور الذكاء الاصطناعي في أبحاث الشركة، لكنها لا تثبت أن التجارب تُجرى بلا إشراف بشري مباشر، ولا توضح مدى تقدم هذه القدرة.

أرقام وأهداف لا تثبتها المصادر المتاحة

لا تسند المصادر المستخدمة في هذا المقال ادعاءات محددة بشأن أهداف «Target Nexus»، أو نسبة قرارات محفظة الأبحاث التي أسهم فيها الذكاء الاصطناعي، أو معدلات نجاح تجارب المرحلة الثالثة، أو توفير ملياري فرنك سويسري في البحث والتطوير، أو استهداف طرح ما يصل إلى 20 دواءً جديداً بحلول 2030. لذلك لا ينبغي اعتبار هذه الأرقام مؤكدة استناداً إلى إعلان مركز بوسطن أو إلى الوصف العام لاستخدام روش للذكاء الاصطناعي الوارد هنا.

ولفهم أي معدل معلن لنجاح التجارب، يلزم معرفة تعريفه والفترة الزمنية التي يغطيها والبيانات التي يستند إليها، قبل اعتباره دليلاً على تحسن الأداء. كما أن استهداف طرح أدوية جديدة يعبر عن طموح، لا عن ضمان الحصول على الموافقات أو إطلاق المنتجات تجارياً.

ماذا قد يعني ذلك لمستقبل أبحاث الأدوية؟

إذا تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي مستقبلاً من اقتراح التجارب وتنسيق تنفيذها وتحليل نتائجها ضمن دورة متكررة، فقد يتغير أسلوب تنظيم فرق البحث في المراحل المبكرة لاكتشاف الأدوية. لكن هذا احتمال مستقبلي، وليس دليلاً على أن النهج حقق بالفعل زيادة في الإنتاجية أو تحسناً في نتائج المرضى.

ومع اتساع نطاق الأتمتة، تزداد أهمية التحقق من النتائج، وضمان سلامة المختبرات، وتحديد المسؤولية البشرية بوضوح. ما تصفه المصادر هنا هو بيئة بحثية تستخدم الذكاء الاصطناعي؛ لكنها لا تثبت أن روش ألغت الإشراف البشري على تجارب اكتشاف الأدوية.