DeepSeek DSec: البنية التي تُشغّل تدريب الوكلاء على نطاق واسع

عندما يُدرَّب وكيل ذكاء اصطناعي على استخدام الأدوات، لا يقتصر عمله على توليد إجابة نصية؛ فقد يستدعي دالة، أو ينفّذ أمرًا في الطرفية، أو يكتب كودًا داخل مساحة عمل. ولكي تجري أعداد كبيرة من هذه التجارب بالتوازي، تحتاج DeepSeek إلى إنشاء بيئات تنفيذ بسرعة، من دون أن تخصّص آلة افتراضية كاملة لكل خطوة. هذه هي وظيفة منصة DeepSeek Elastic Compute (DSec) التي عرضتها الشركة في تقرير نُشر في سبتمبر 2026. 1

بيئة تناسب المهمة، لا العكس

يضع DSec أربعة خيارات خلف واجهة تطوير موحّدة للغة بايثون: FnCall لاستدعاءات الدوال الخفيفة، والحاويات لمساحات العمل الأعمّ، والآلات الافتراضية المصغّرة، ثم الآلات الافتراضية الكاملة للمهام التي تحتاج نظامًا افتراضيًا متكاملًا. ومن خلال الواجهة نفسها، يطلب عملاء التدريب والتقييم البيئة المناسبة، فيما تدير المنصة توزيع البيئات على الأجهزة ودورة حياتها. 13

هذا التنوّع ليس مسألة أداء فقط. فأفعال الوكيل والكود الذي ينفّذه لا يمكن افتراض سلامتها، وقد تشمل المخاطر العبث بالبيئة أو بنتائج المهمة. وتوفّر الخيارات الأربعة درجات مختلفة من العزل، لكن لا ينبغي اعتبار أي آلية منفردة ضمانًا أمنيًا كاملًا. 1910

لماذا لا تُنسخ البيئة كاملةً في كل مرة؟

تقسم المنصة مكوّنات البيئة إلى ثلاث طبقات مستقلة، للقراءة فقط، بصيغة EROFS: الصورة الأساسية، ومساحة العمل، وحزمة الأدوات. لكل طبقة إصدارها الخاص، وتُجمع الطبقات عند تشغيل البيئة مع طبقة قابلة للكتابة. وبذلك، لا يستلزم تحديث الأدوات إعادة بناء كل تركيب ممكن من الأدوات والصورة الأساسية ومساحة العمل. 111

تُخزَّن الصور على 3FS، وهو نظام الملفات الموزّع لدى DeepSeek. وبدل نقل جميع بيانات الصورة قبل البدء، تستطيع المنصة تجهيز المعلومات الوصفية محليًا وجلب بيانات الملفات حين تقرؤها البيئة فعليًا. يستهدف ذلك تقليل زمن نقل الصور والضغط على التخزين المحلي عند بدء أعداد كبيرة من البيئات، إلى جانب آليات لإدارة الذاكرة وجدولة المعالجات. 111

ماذا تعني أرقام التشغيل المعلنة؟

تصف DeepSeek وحدة إنتاجية واحدة تضم نحو 160 جهازًا بمعالجات مركزية، و30 ألف نواة، و250 تيرابايت من ذاكرة DRAM، مع تخزين للصور على مستوى البيتابايت. وتقول إن هذه الوحدة تخدم نحو 3 ملايين بيئة معزولة يوميًا، وتصل ذروة التشغيل المتزامن فيها إلى أكثر من 380 ألف بيئة، فيما يتجاوز معدل إنشاء البيئات 5 آلاف في الثانية. هذه مقاييس مختلفة: لا يعني معدل الإنشاء أن الوتيرة نفسها مستمرة طوال اليوم، كما أن أرقام الوحدة الواحدة ليست إجمالي جميع وحدات DSec. 1312

وتذكر تقارير تناولت البحث أن مهمة تدريب واحدة طلبت أو أطلقت 32 ألف بيئة دفعة واحدة. يشير ذلك إلى حجم الطلب المفاجئ الذي قد تسببه مهمة منفردة، لكنه لا يثبت أن الرقم حدّ أقصى ثابت لكل مهمة. 811

ماذا يحدث إذا توقّف مدرّب يعمل على GPU؟

تقول DeepSeek إن DSec شغّل أحمال البيئات المعزولة الخاصة بتدريبها بالتعلّم المعزّز وتقييمه، من V3.2 حتى V4.1. وفي وصفها لعمل V4.1، تجري مسارات تنفيذ الوكلاء طويلة العمر على DSec خارج مجموعة مدرّبات وحدات الرسوميات GPU القابلة لإيقاف مهامها مؤقتًا. فإذا توقّف مدرّب، يمكن تعليق تنفيذ المسار ونقل حالته للاحتفاظ بها ثم استئنافه لاحقًا، بدل فقدان ما أنجزه الوكيل مع توقف مهمة التدريب على GPU. 13

الخلاصة أن DSec ليس مجرد أداة لإطلاق عمليات معزولة؛ بل منصة لتجهيز بيئات متفاوتة، وإدارتها بكثافة، وفصل استمرارية عمل الوكلاء عن جدولة مدرّبات GPU. وتظل أرقام السعة والفوائد التشغيلية المذكورة نتائج أبلغت عنها DeepSeek، لا ضمانًا مستقلًا لأداء أي نشر آخر. 13