d-Matrix تراهن على NVLink Fusion لإدخال Raptor إلى رفوف إنفيديا المبردة بالسائل

تستخدم d-Matrix تقنية NVLink Fusion كي لا يكون معالجها المقبل Raptor مجرد بطاقة تسريع مستقلة عبر PCIe، بل مكوّناً مدمجاً على مستوى الرف داخل تصميم «مصنع الذكاء الاصطناعي» لدى إنفيديا. والنتيجة المقصودة هي الجمع بين معالج استدلال متمحور حول الذاكرة للمهام الحساسة لزمن الاستجابة، وبين نسيج إنفيديا للتوسع، وشبكاتها، ومكوّنات الإدارة، وتصميم الرف الجاهز للتكامل. 35

كيف يدخل Raptor إلى الرف؟

سيطبق Raptor واجهة NVLink Fusion ويُدمج ضمن البنية المرجعية لرفوف NVIDIA MGX/NVL144 المبردة بالسائل. وتوفر NVLink وصلاً عالي النطاق ومنخفض التأخير للتوسع بين الأجهزة داخل المنظومة، في حين تُستخدم شبكة Spectrum-X للتوسع خارج الرف وربط الأنظمة على نطاق أوسع. 35

بعبارة مبسطة: تقدم d-Matrix الشريحة المتخصصة، أو XPU، لكن إنفيديا تظل مورّد طبقة كبيرة من «السباكة» التقنية للنظام: الربط البيني، والإدخال/الإخراج، والشبكات، وإدارة العتاد، والتصميم المرجعي للرف.

ما مكونات منصة إنفيديا التي تبقى في الصورة؟

يمكن لرف مبني على Raptor أن يستفيد من معالجات NVIDIA Vera، ومبدلات NVLink، ووحدات معالجة البيانات BlueField-4 DPU، وبطاقات الشبكات ConnectX-9 SuperNIC، وشبكات Spectrum-X Ethernet. كما تتعاون d-Matrix مع Astera Labs لتقديم حلول ربط مخصصة تضمن تدفق بيانات عالي الإنتاجية داخل النظام. 56

هذا مهم لأن العميل لا يضطر إلى بناء بيئة رف كاملة حول معالج جديد من الصفر؛ فـRaptor يدخل في بنية MGX التي تصفها إنفيديا بأنها منظومة ناضجة ومتحقق من تكاملها.

لماذا تستهدف d-Matrix الاستدلال تحديداً؟

تظل وحدات معالجة الرسوميات مناسبة لمرحلة التمهيد (prefill) وللحوسبة العامة، بينما تركز d-Matrix على مرحلة فك الترميز (decode)، أي إنتاج الرموز واحداً تلو الآخر في نماذج اللغة. في هذه المرحلة، تتكرر قراءة أوزان النموذج، ما يجعل سعة الذاكرة وعرض نطاقها عاملين مهمين لزمن إصدار كل رمز.

لذلك لا تطرح الشركة Raptor بوصفه بديلاً كاملاً لوحدات GPU، بل كجزء مكمل من خط أنابيب استدلال يجمع GPU وXPU، بهدف خفض زمن الاستجابة للرموز. 310

السعة وعرض نطاق الذاكرة المعلنان

تقول d-Matrix إن الرف المستهدف قد يضم 144 معالج Raptor XPU، بسعة إجمالية تبلغ 2.3 تيرابايت من ذاكرة DRAM ثلاثية الأبعاد، وعرض نطاق إجمالي يبلغ 7.2 بيتابايت/ثانية. وهذه الأرقام تعادل حسابياً نحو 16 غيغابايت و50 تيرابايت/ثانية لكل XPU. 3

ومن حيث المبدأ، قد تكفي سعة 2.3 تيرابايت لاستيعاب أكثر من أربعة تريليونات مُعامل عند دقة 4 بت، قبل احتساب بيانات التعريف وحالة التشغيل وبقية الأعباء. لذلك سيعتمد الحجم الفعلي للنموذج الذي يمكن تشغيله على صيغة النموذج والبرمجيات المستخدمة في النظام. 3

متى يصل إلى السوق؟

يوصف Raptor بأنه يجمع قالب حوسبة بدقة 4 نانومتر مع ذاكرة DRAM مخصصة. وتتوقع d-Matrix إتمام مرحلة Tape-out — أي إرسال التصميم النهائي للتصنيع — بحلول نهاية 2026، على أن تبدأ إتاحة الأنظمة المتكاملة على مستوى الرف في الربع الرابع من 2027. 104

لماذا يفيد ذلك إنفيديا؟

تتمثل الفائدة الاستراتيجية المحتملة لإنفيديا في أن NVLink Fusion قد تساعدها على إبقاء العملاء داخل منظومتها حتى عندما يختارون مسرعات متخصصة من جهات أخرى. إذ يمكنها الاستمرار في توفير بنية الرف، والنسيج، والمبدلات، والمعالجات المركزية، ووحدات DPU، وبطاقات SuperNIC، وشبكات Ethernet، والبنية المحيطة بالبرمجيات.

هذا استنتاج من هيكل المنصة ونموذج التكامل، وليس تصريحاً معلناً عن اقتصاديات الاتفاق أو عوائده المالية. 35

دلالة أوسع على منظومة NVLink Fusion

تنضم d-Matrix إلى جهود NVLink Fusion الأوسع، إلى جانب شركاء ارتبطوا بها علناً مثل AWS وArm وIntel وFujitsu وMediaTek وMarvell. والاتجاه العام هو جعل NVLink واجهة منصة لعتاد الذكاء الاصطناعي غير المتجانس، بحيث تتسع قيمة إنفيديا من المسرعات نفسها إلى البنية النظامية المحيطة بها. 3

خلفية عن d-Matrix وشروط الصفقة

أطلقت d-Matrix مسرع الاستدلال Corsair في نوفمبر 2024. وفي جولة تمويل لاحقة شارك صندوق M12 التابع لمايكروسوفت؛ وذكرت تقارير أن جولة Series C بقيمة 275 مليون دولار رفعت تقييم الشركة إلى ملياري دولار، بينما تذكر حسابات أخرى أن إجمالي تمويلها التراكمي بلغ نحو 450 مليون دولار. ولا ينبغي التعامل مع الرقم الأخير باعتباره قيمة جولة واحدة. 26

وأفادت ParaSail بتحسن قد يصل إلى عشرة أضعاف في سرعة الاستدلال عند الجمع بين Corsair ووحدات GPU من إنفيديا، لكن هذا ادعاء أداء صادر عن شركة/عميل وليس معياراً مستقلاً. 12

ولم تكشف الشركتان عن الشروط المالية للتعاون. 1