سامسونج تُدخل ذكاء ميسترال الاصطناعي إلى مصانع الرقائق دون إخراج البيانات الحساسة

لا تبدو شراكة سامسونج للإلكترونيات مع شركة ميسترال AI الفرنسية صفقةً لإطلاق مساعد محادثة عام للموظفين. بل تستهدف استخدام الذكاء الاصطناعي داخل أعمال أشباه الموصلات نفسها: التصميم الهندسي والتصنيع. وتقول سامسونج إنها ستدمج خدمات وحلول ميسترال، بما فيها نموذج Mistral Large، ضمن بيئاتها التشغيلية المحلية لتطوير نماذج ومنصات مخصصة لقطاع الرقائق. 4

ما الذي يعنيه التشغيل «داخل المقرات»؟

المقصود بـ On-premises أن النموذج يعمل ويُطوَّر ضمن بيئة الحوسبة التي تديرها سامسونج، بدلاً من إرسال معلومات المصنع إلى خدمة ذكاء اصطناعي عامة وخارجية. وهذه نقطة محورية في قطاع الرقائق، حيث تُعد وصفات العمليات التصنيعية، وبيانات المعدات، ونتائج الفحص، وأنماط العيوب جزءاً من المعرفة التجارية الحساسة للشركة. 411

وتصف الشركتان التعاون بأنه دمج لخبرة سامسونج في أشباه الموصلات مع تقنيات ميسترال للذكاء الاصطناعي، بهدف تطوير قدرات الهندسة والتصنيع. وقال يونغ هيون جون، الرئيس التنفيذي لقطاع Device Solutions في سامسونج، إن التعاون سيجمع نقاط القوة لدى الشركتين للابتكار في هندسة الرقائق وتصنيعها. أما آرثر منش، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لميسترال، فركّز على تطبيق الذكاء الاصطناعي المتقدم في البيئات الصناعية المعقدة مع الإبقاء على التحكم في البيانات والبنية التحتية الحيوية. 4

كيف يمكن أن يفيد ذلك المصنع؟

لم تكشف سامسونج عن جدول زمني لتعميم النظام في المصانع، أو خط إنتاج محدد، أو مؤشرات أداء فعلية. لكن الفكرة العملية تتمثل في تدريب النماذج أو تكييفها لقراءة العلاقات داخل الكم الهائل من البيانات المتصلة التي يولدها تصنيع الشرائح.

فعلى سبيل المثال، قد تربط النماذج بين متغيرات مبكرة في العملية، مثل جرعة التعرض في الطباعة الضوئية، وظروف الحفر، ودرجة الحرارة، وبين مؤشرات تظهر لاحقاً، مثل عيوب الرقاقة أو نتائج الاختبارات الكهربائية. ومن حيث المبدأ، قد يدعم ذلك:

• رصد العيوب وتصنيفها عبر اكتشاف أنماط ضمن بيانات الفحص؛
• تحسين أداء المعدات عبر ملاحظة مؤشرات قد ترتبط بانحراف العملية أو الحاجة إلى صيانة؛
• تحليل السبب الجذري بربط الأعطال اللاحقة بمزيج من متغيرات التصنيع السابقة؛
• استقرار العائد الإنتاجي عبر تسريع تحقيقات المهندسين في أسباب التباين عند إدخال عمليات متقدمة للذاكرة والرقائق المنطقية إلى الإنتاج.

هذه استخدامات محتملة وليست نتائج مضمونة. فلا إعلان سامسونج يتضمن أهدافاً للعائد الإنتاجي، أو أرقاماً لخفض العيوب، أو وفورات في التكلفة، أو دليلاً على تحقق تحسينات على نطاق إنتاجي واسع. 4

لماذا تعد السيطرة على البيانات جوهر الصفقة؟

في مصانع الرقائق، لا تقل بنية النشر أهمية عن النموذج نفسه. فإبقاء النموذج داخل سامسونج يمنحها تحكماً أكبر في مكان معالجة بيانات التشغيل وكيفية ربط الذكاء الاصطناعي بسير العمل الداخلي.

وهذا ينسجم مع توجه أوسع يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي السيادي للمؤسسات: نقل النماذج إلى حيث توجد البيانات والبنية التحتية المملوكة للمؤسسة، بدلاً من تصدير البيانات الحساسة إلى خدمة مشتركة خارجية. 4

بالنسبة إلى شركة تصنيع رقائق، تبدو الفائدة مباشرة: المعرفة الخاصة بالعملية وبيانات التصنيع عناصر من ميزتها التنافسية. ومن ثم، يمنحها نموذج خاص ومخصص فرصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على تلك البيانات مع الاحتفاظ بالسيطرة على البيئة التي يعمل فيها.

استثمار سامسونج في ميسترال

إلى جانب التعاون التقني، قادت سامسونج جولة التمويل من الفئة D لشركة ميسترال بقيمة 3 مليارات يورو، وحصلت على ما وصفته سامسونج بأنه حصة استراتيجية في الشركة. لكن حجم الحصة وشروط الاستثمار لم يُعلنا. 46

وقالت ميسترال إن الجولة منحتها تقييماً بعد التمويل يتجاوز 21 مليار يورو. وشاركت في قيادة الجولة أيضاً Scaleup Europe Fund الذي تديره EQT، والمستثمر السابق PSG Equity. وشملت الاستثمارات الجديدة Advent، وصناديق وحسابات تديرها BlackRock، ودوقية لوكسمبورغ الكبرى، فيما ضمت مجموعة المستثمرين الأوسع a16z وASML وBNP Paribas CIB وBpifrance وDST Global وGeneral Catalyst وIndex Ventures وLightspeed وNvidia وSalesforce Ventures، وغيرهم.

ويربط هذا التمويل سامسونج مالياً بمورد تستخدم تقنياته في جزء حساس استراتيجياً من أعمالها. لكنه لا يثبت، وفق الشروط المعلنة، حصول سامسونج على وصول حصري إلى التقنية أو دور حوكمة معلن أو عائد تجاري مضمون.

علاقتها بشراكة ASML وخطة 2028

جاء اتفاق ميسترال بالتوازي مع توسيع سامسونج تعاونها مع ASML في الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية القصوى ذات الفتحة العددية العالية، أو High-NA EUV، وفي منصة أقنعة ضوئية بقياس 12 بوصة. وتخطط سامسونج لإدخال هذه التقنية في التصنيع الكمي المستقبلي لذاكرة DRAM بحلول عام 2028.

الشراكتان تتناولان جانبين مختلفين من التحدي نفسه:

• ASML وHigh-NA EUV: أدوات وقدرات الطباعة الفيزيائية اللازمة لأجيال التصنيع المقبلة.
• ميسترال AI: طبقة البرمجيات والذكاء الاصطناعي التي تعتزم سامسونج استخدامها في عمليات الهندسة والتصنيع.

وبذلك تستثمر سامسونج في أدوات التصنيع المتقدمة، وفي قدرات التحليل التي قد تساعد فرقها على تشغيل عمليات أصبحت أكثر تعقيداً. لكن هذه قراءة للمنطق الاستراتيجي، وليست دليلاً على أثر مالي قريب.

ماذا يعني ذلك للمستثمرين؟

تعطي الصفقة إشارة واضحة إلى أن سامسونج ترى في الذكاء الاصطناعي الخاص والمخصص أداةً ذات صلة مباشرة بتصنيع أشباه الموصلات، كما تعمّق علاقتها بشركة أوروبية ممولة بقوة في وقت تتصاعد فيه أهمية السيطرة على البيانات والنماذج وقدرات الحوسبة لدى الشركات. 4

مع ذلك، من الأفضل التعامل معها كتموضع استراتيجي لا كمحفز فوري للأرباح. فلم تُعلن الشركتان مواعيد النشر حسب المصنع، أو مراحل إنتاجية، أو مستهدفات لتحسين العائد، أو وفر تشغيلي، أو أهداف مالية مرتبطة بالشراكة. 4

المؤشر الحقيقي الذي يستحق المتابعة هو التنفيذ: هل تنتقل سامسونج من منصة معلنة تعمل داخل بنيتها التحتية إلى حالات استخدام قابلة للقياس داخل المصانع، مع تحسن ملموس في زمن الدورات الهندسية، وتحليل العيوب، وأداء المعدات، أو استقرار العائد الإنتاجي؟