خطة مايكروسوفت المُبلّغ عنها لبناء 38 غيغاواط: سباق الذكاء الاصطناعي يبدأ من الكهرباء

تستهدف مايكروسوفت، بحسب تقارير تستند إلى أشخاص مطلعين على الخطة، توسيع قدرة مراكز بياناتها عالمياً إلى أكثر من 38 غيغاواط بحلول 2032، ارتفاعاً من نحو 12 غيغاواط حالياً. أي إضافة تقارب 26 غيغاواط، وزيادة تتجاوز ثلاثة أمثال البنية الحالية. ويأتي ذلك لمعالجة ضيق في قدرات الحوسبة قيل إنه دفع الشركة إلى رفض بعض أعمال الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية. 113

لكن ينبغي التعامل مع الرقم بوصفه هدفاً تخطيطياً مُبلّغاً عنه، لا التزاماً إنشائياً عاماً ومفصلاً من مايكروسوفت. فقد تتغير المواقع والجدول الزمني ومزيج المرافق المؤجرة والمملوكة والتجهيزات، تبعاً للطلب وتوافر الكهرباء والتمويل. 1

ماذا تشمل قدرة 38 غيغاواط؟

يشمل الهدف المُبلّغ عنه مراكز البيانات التي تملكها مايكروسوفت، وكذلك السعات التي تستأجرها من مشغّلين خارجيين. لكنه لا يشمل قدرات الحوسبة التي تستأجرها من شركات «السحابة الجديدة» (Neocloud) مثل CoreWeave. 910

وهذا فارق مهم: فـ38 غيغاواط ليست بالضرورة مقياساً لكل الحوسبة التي يمكن لمايكروسوفت الوصول إليها، بل تمثل بصورة أدق البنية التي تديرها مباشرة أو ترتبط بها عبر عقود إيجار.

الذكاء الاصطناعي هو المحرك، لا مجرد توسع سحابي تقليدي

الدافع المباشر هو الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي والسحابة. وذكرت Bloomberg Law أن نقص الحوسبة أجبر مايكروسوفت على رفض بعض أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والسحابة؛ ما يجعل إضافة السعة ضرورة تجارية، وليس مجرد رهان بعيد المدى. 13

كما أن التوسع المتوقع يتجه أكثر نحو الذكاء الاصطناعي: فنحو 2 غيغاواط فقط من قدرة مايكروسوفت الحالية البالغة 12 غيغاواط مخصص لرقائق الذكاء الاصطناعي، بينما يُتوقع أن تمثل السعة الموجهة له نحو ثلث إجمالي 38 غيغاواط بحلول 2032. 6

بمعنى آخر، لا يتحدث الأمر عن زيادة عادية في خوادم السحابة؛ بل عن منشآت قادرة على استيعاب كثافة عالية من التجهيزات، مع شبكات وتبريد وأنظمة كهربائية مصممة لأحمال الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستهلاك للطاقة.

إنفاق ضخم وعقود إيجار طويلة الأجل

تعكس الأرقام المالية حجم الرهان. ففي الربع الثالث من السنة المالية 2026، أعلنت مايكروسوفت إنفاقاً رأسمالياً قدره 31.9 مليار دولار، ذهب نحو ثلثيه تقريباً إلى أصول قصيرة العمر، وبالأخص وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU). 21

ويحتل الإيجار مكانة موازية للإنشاء المباشر في الاستراتيجية. إذ أفصحت الشركة عن التزامات إيجار لمراكز بيانات لم تبدأ بعد بقيمة 329.1 مليار دولار حتى 30 يونيو، مع مواعيد بدء تمتد من السنة المالية 2027 إلى 2033. وقالت إن تمديد العمر المحاسبي المستخدم لعقود الإيجار طويلة الأجل من 15 إلى 25 سنة يخفض الإنفاق الرأسمالي المُبلّغ عنه سنوياً، من دون تغيير خطط الإنفاق الفعلية الأساسية. 18

وفي تقرير منفصل، أضافت مايكروسوفت أكثر من 130 مليار دولار من عقود إيجار مراكز البيانات الجديدة خلال ربع واحد. 19

لذا لا يعني التغيير المحاسبي تراجع الاستثمار المادي؛ فهو يغيّر توقيت تسجيل التكلفة، لا الحاجة إلى الأراضي والمباني وربط الشبكة والمعدات.

جزء من سباق أوسع بين عمالقة السحابة

مايكروسوفت ليست وحدها في هذا السباق. فقد تجاوزت التزامات الإيجار المستقبلية لمراكز البيانات لدى كبرى شركات الحوسبة السحابية 850 مليار دولار، بعد إضافات كبيرة من مايكروسوفت وميتا. 2

وفي تقدير لاحق لوكالة رويترز، بلغت مدفوعات الإيجار غير السارية بعد لدى مايكروسوفت وميتا وأوراكل وأمازون وألفابت نحو 1.09 تريليون دولار، يذهب معظمها إلى مراكز بيانات تدعم طفرة الذكاء الاصطناعي. 17

هذه الأرقام تكشف أن التحدي لا يقتصر على تأمين قطعة أرض أو مبنى. فالعوائق الأصعب قد تكون الحصول في الوقت المناسب على التوليد الكهربائي، وخطوط النقل، والمحطات الفرعية، والمحولات، وربط الموقع بالشبكة.

لماذا تبرز أوروبا وفنلندا؟

قالت مايكروسوفت إنها تعيد صياغة استراتيجية مراكز البيانات لتمنح أولوية لتوافر الكهرباء، ورأت في دول الشمال الأوروبي منطقة جاذبة بفضل بنيتها الطاقية وإمكان الوصول إلى كهرباء أقل انبعاثاً. 4

وتقدم فنلندا مثالاً ملموساً على نموذج الإيجار: أطلقت شركة Pure Data Centres المرحلة الأولى من حرم للذكاء الاصطناعي في مدينة سينايوكي، بقدرة 110 ميغاواط واستثمار مقدر بنحو 1.7 مليار دولار. وأفادت التقارير بأن مايكروسوفت من العملاء المتوقع أن يستأجروا سعة في المشروع. 14

ولا يثبت هذا المشروع أن كل عناصر هدف مايكروسوفت البالغ 38 غيغاواط قد حُسمت أو جرى التعاقد عليها. لكنه يوضح كيف يمكن للحُرم الأوروبية التي يديرها طرف ثالث أن تضيف سعة لشركة سحابية عملاقة من دون امتلاكها كل منشأة بنفسها.

38 غيغاواط لا تساوي استهلاكاً سنوياً ثابتاً

الغيغاواط وحدة لقياس القدرة، وليست كمية الكهرباء المستهلكة خلال سنة. ومع ذلك، فإن الحجم كاشف: إذا سحبت منظومة بقدرة 38 غيغاواط كامل قدرتها على مدار 8,760 ساعة في العام، فسيعادل ذلك نحو 333 تيراواط/ساعة سنوياً. أما الزيادة وحدها، أي 26 غيغاواط، فتعادل نحو 228 تيراواط/ساعة وفق الافتراض النظري ذاته.

لكن الاستهلاك الواقعي يختلف بحسب معدل الاستخدام، والطاقة الاحتياطية، والتبريد، وفترات التوقف، وكفاءة استخدام الطاقة. والخلاصة واضحة: توسع بهذا الحجم يحتاج إلى استثمارات ضخمة تتجاوز الخوادم، وتشمل التوليد والمحطات الفرعية وشبكات النقل وأنظمة الطاقة الاحتياطية والتبريد وإدارة المياه أو الحرارة.

لذلك، يبدو توافر الطاقة قيداً حاكماً للخطة، لا تفصيلاً ثانوياً عند اختيار المواقع؛ وهو ما تؤكده أولوية مايكروسوفت لتوافر الكهرباء في استراتيجيتها. 4

ماذا يعني ذلك لإنفيديا وسلسلة الإمداد؟

يؤكد إفصاح مايكروسوفت نفسه كثافة الإنفاق على العتاد: فبطاقات GPU ومعالجات CPU شكّلت نحو ثلثي إنفاقها الرأسمالي في الربع الثالث من السنة المالية 2026. 21

وهذا يرسل إشارة طلب واسعة إلى مسرّعات الذكاء الاصطناعي والمعالجات والخوادم والذاكرة والتخزين والشبكات ومعدات الطاقة وأنظمة التبريد. وقد تستفيد إنفيديا إذا ظلت وحدات معالجة الرسوميات التابعة لها خياراً رئيسياً لنشر الذكاء الاصطناعي لدى مايكروسوفت، لكن الفرصة لا تقتصر على مورّد رقائق واحد. فهي تمتد إلى منصات مسرّعات منافسة، وموردي المعالجات والشبكات والذاكرة، ومصنعي الخوادم، وموردي المعدات الكهربائية والتبريد اللازمة لمرافق الحوسبة عالية الكثافة.

التنفيذ هو نقطة عدم اليقين الأساسية

يبقى هدف 38 غيغاواط طموحاً ينبغي قراءته كأفق تخطيطي، لا كنتيجة مضمونة. فقد أفاد محللون في 2025 بأن مايكروسوفت تراجعت عن مشروعات مراكز بيانات جديدة في الولايات المتحدة وأوروبا تعادل قرابة 2 غيغاواط.

لا ينفي ذلك هدف التوسع الأحدث، لكنه يوضح أن الخطط طويلة الأجل تظل قابلة للتعديل مع تغير الطلب على الذكاء الاصطناعي، والتزامات العملاء، وتوافر الطاقة، واقتصادات المشاريع.

الخلاصة: خريطة طريق مايكروسوفت المُبلّغ عنها ليست استراتيجية ذكاء اصطناعي فقط، بل استراتيجية طاقة وبنية تحتية أيضاً. فالفوز بمزيد من طلبات السحابة والذكاء الاصطناعي يتطلب تأمين الرقائق والخوادم، وكذلك الأنظمة المادية طويلة العمر القادرة على إبقائها عاملة على هذا النطاق.