سامسونغ تُدخل ذكاء «ميسترال» إلى مصانع الرقائق: البيانات الحساسة تبقى داخل أسوار الشركة

تتجاوز شراكة سامسونغ للإلكترونيات مع شركة «ميسترال AI» الفرنسية، المعلنة في 9 سبتمبر 2026، فكرة شراء برمجيات ذكاء اصطناعي للشركات. فسامسونغ تقود استثماراً في مطوّر النماذج الفرنسي، وفي الوقت نفسه تعمل معه على أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة خصيصاً لهندسة أشباه الموصلات وتصنيعها.

العنصر الحاسم في الاتفاق هو التشغيل المحلي داخل البنية التحتية للشركة (On-Premises). إذ من المقرر دمج خدمات وحلول ميسترال، ومنها نموذجها اللغوي الكبير Mistral Large، في عمليات سامسونغ الخاصة بالرقائق، بدلاً من التعامل معها كأعباء عمل عامة على سحابة عامة.

ما الذي تبنيه الشركتان؟

قالت الشركتان إنهما ستجمعان بين تقنيات وبيانات تصنيع أشباه الموصلات لدى قطاع «حلول الأجهزة» في سامسونغ، وبين نماذج ميسترال، لتطوير نماذج متخصصة بالرقائق ومنصة تشغيلية لها. وتشمل الاستخدامات المعلنة تحليل البيانات، والتنبؤ بالعيوب أو اكتشافها، وتحليل العمليات، وتحسين أداء المعدات، وتسريع استقرار العائد الإنتاجي.

وهذه ليست بيانات تشغيل عادية. فمصنع الرقائق، أو الـ«فاب»، يولّد معلومات شديدة الحساسية: وصفات العمليات التصنيعية، وإشارات المعدات، وأنماط العيوب، وبيانات الإنتاج. وقد تختزن هذه البيانات سنوات من الخبرات التصنيعية المتراكمة. لذلك يُراد من بنية التشغيل المحلي أن تمكّن سامسونغ من استخدام الذكاء الاصطناعي على هذه البيانات مع احتفاظها بالسيطرة على البيئة التي تعمل فيها النماذج.

وبحسب حالات الاستخدام التي أعلنتها الشركتان، لا يستهدف المشروع مساعداً عاماً للموظفين، بل أدوات لاتخاذ القرار والتحقيق الفني داخل الإنتاج. وتصف سامسونغ هذا التوجه بأنه بناء «بنية تحتية لأشباه الموصلات مدفوعة بالذكاء».

لماذا يمثل التشغيل المحلي محور الصفقة؟

كي يكون الذكاء الاصطناعي مفيداً لصانع رقائق، يحتاج غالباً إلى الوصول إلى بيانات داخلية يصعب نقلها خارج أنظمة مضبوطة بإحكام. لذلك تتمحور خطة سامسونغ وميسترال حول نماذج مخصصة تعمل ضمن بيئة سامسونغ نفسها. ويسمح هذا النهج بدعم التحقيقات والقرارات المرتبطة بالإنتاج من دون جعل إرسال معلومات المصنع الأساسية إلى معالجة سحابية خارجية الخيار الافتراضي.

ويعكس الاتفاق، عملياً، توجهاً أوسع يُعرف باسم «الذكاء الاصطناعي السيادي»: مؤسسات تريد نماذج متقدمة يمكن تكييفها مع بياناتها وتشغيلها مع تحكم أكبر في مكان بقاء تلك البيانات. لكن الإعلان لا يكشف تفاصيل البنية التقنية، أو المصانع المحددة التي ستُطبّق فيها الأنظمة، أو جدولاً زمنياً للإطلاق التشغيلي الفعلي.

سامسونغ ليست مجرد عميل لميسترال

أعلنت ميسترال في 8 سبتمبر عن جولة تمويل Series D بقيمة 3 مليارات يورو، تقودها سامسونغ، رفعت تقييم الشركة بعد التمويل إلى أكثر من 21 مليار يورو. وشارك صندوق Scaleup Europe المدعوم من الاتحاد الأوروبي، والذي تديره EQT، إلى جانب المستثمر القائم PSG Equity، كقائدين مشاركين للجولة.

ووصفت ميسترال التمويل بأنه أكبر جمع للتمويل عبر الأسهم تنجزه شركة تكنولوجيا أوروبية على الإطلاق. وقال الرئيس التنفيذي للشركة آرثر مينش إن التمويل سيسرّع الاستثمار في البحث والتطوير والمنتجات والبنية التحتية.

لم تكشف سامسونغ حجم حصتها الاستثمارية الاستراتيجية. لكن الجمع بين قيادة الاستثمار والتطبيق الصناعي يجعل العلاقة أعمق من صفقة شراء برمجيات: سامسونغ تموّل مزوّد النماذج، بينما تصبح في الوقت ذاته عميلاً رئيسياً وشريكاً في تطوير ذكاء اصطناعي متخصص للمصانع.

رهان موازٍ على الأدوات المادية لصناعة الرقائق

جاءت مبادرة ميسترال بالتزامن مع توسيع منفصل لتعاون سامسونغ مع ASML. وتقول سامسونغ إنها تخطط لإدخال تقنية الطباعة الضوئية High-NA EUV من ASML إلى الإنتاج الكمي المستقبلي لذواكر DRAM بحلول 2028، كما ستنضم إلى مبادرة صناعية لتطوير تقنية أقنعة ضوئية بقياس 12 بوصة. 4

ترتبط تقنية High-NA EUV بقدرة نقش الأنماط الدقيقة مادياً، وهي ضرورية لمواصلة تصغير مكوّنات أشباه الموصلات. أما تعاون ميسترال فيستهدف تحسين تحليل واستخدام بيانات التصنيع والهندسة. وبذلك يشير المساران إلى استراتيجية مصنع أوسع: الاستثمار في الطباعة الضوئية المتقدمة، وفي طبقة الذكاء التي تساعد على إدارة عمليات إنتاج بالغة التعقيد. 4

وإذا حققت سامسونغ هدفها الخاص بعام 2028 في مجال ذواكر DRAM، فسيكون ذلك قبل خطة TSMC المعلنة لاستخدام تقنية High-NA في الإنتاج الكمي للعُقد المتقدمة بدءاً من 2030، وفق رويترز. لكن هذه مواعيد مستهدفة وليست تطبيقات مكتملة بعد. 1

ما الذي لا يزال مجهولاً؟

ترسم الإعلانات الاتجاه العام، لكنها لا تكشف تفاصيل تجارية مهمة. فلم تنشر سامسونغ وميسترال أهداف العائد المالي، أو حجم استثمار سامسونغ، أو جدولاً تفصيلياً لتوسيع التطبيق في المصانع، أو قياسات فعلية لتحسن العائد الإنتاجي والإنتاجية التي يمكن نسبتها إلى هذه النماذج.

لذلك، من الأدق النظر إلى الشراكة بوصفها استثماراً طويل الأجل في قدرات التصنيع، لا دليلاً على أثر قريب في الأرباح. وستتحدد أهميتها الفعلية بقدرة الذكاء الاصطناعي المتخصص، والعامل داخل بيئة الشركة، على تقديم قرارات إنتاجية موثوقة مع الحفاظ على التحكم في البيانات الذي تعتبره سامسونغ أساسياً.