التحذير الأميركي اتهم ست شركات ذكاء اصطناعي مقرها الصين بجعل استخراج القدرات المملوكة من النماذج الأميركية المتقدمة جزءاً أساسياً من تطويرها، لا استخداماً بحثياً ثانوياً للتقطير. قالت الوكالات إن الشركات استخرجت، وفق الادعاء، مليارات الرموز عبر ملايين التفاعلات مع نماذج من عائلات Claude وGPT وGemini وGrok منذ أواخر...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Terraتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the joint NSA, CISA, and FBI cybersecurity advisory accuse DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun, and Z.AI of doing sinc. Article summary: The advisory alleged that six China based AI companies made industrial scale extraction of proprietary U.S.. Topic tags: general web, ai safety, llm, agents, prompt engineering. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illu
قال تحذير سيبراني مشترك صادر عن وكالة الأمن القومي الأميركية (NSA)، ووكالة الأمن السيبراني وأمن البنية التحتية (CISA)، ومكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI)، إن ست شركات ذكاء اصطناعي مقرها الصين يُزعم أنها نفذت حملات «تقطير معرفي» على نطاق صناعي لاستخراج وظائف وقدرات مملوكة لنماذج أميركية متقدمة. وشدد التحذير على أن هذا ادعاء رسمي وليس حكماً قضائياً أو نتيجة فصل قانوني نهائي. 1
2
وفق التحذير، استخرجت شركات DeepSeek وMoonshot AI وAlibaba وMiniMax وStepFun وZ.AI، منذ أواخر عام 2024 على الأقل، مليارات الرموز النصية عبر ملايين التفاعلات مع إصدارات من نماذج Claude وGPT وGemini وGrok، وبعلم محتمل من الحكومة الصينية. 1
و«التقطير» في تعلم الآلة تقنية مشروعة من حيث المبدأ: يُدرَّب نموذج أصغر أو أقل قدرة على مخرجات نموذج أقوى. لكن الوكالات قالت إن النشاط المنسوب إلى هذه الشركات تجاوز الاستخدام البحثي المعتاد إلى استخراج موجّه وواسع لقدرات مقيدة ومملوكة، وجعل من ذلك محوراً لاستراتيجيات التطوير. 1
2
وقالت الوكالات إن مسارات الوصول المزعومة شملت واجهات برمجة التطبيقات الأصلية للمزودين (APIs)، ومزودي الخدمات السحابية عن بُعد، ووسطاء طرف ثالث قد يحجبون بيانات العميل، إضافة إلى خدمات وكيلة أطلقت عليها «محطات التحويل». ووفق الادعاء، استُخدمت هذه المسارات لتجاوز القيود الجغرافية ووسائل الحماية وشروط الخدمة وإمكانية تتبع النشاط. 1
وتحدث التحذير أيضاً عن شراء اشتراكات مدفوعة ومشاركتها بكميات كبيرة، والتحويل الآلي بين مسارات وصول بديلة عند حظر أحدها، ومحاولات استخراج سلاسل التفكير، وأنظمة تقييم مصممة لرصد التغييرات الدفاعية في إجابات النماذج. 1
تدعم المصادر المتاحة وجود خدمات «محطات تحويل» في السوق الرمادية، لكنها لا تثبت بصورة مستقلة تسمية منصتي Taobao وXianyu تحديداً. لا تتوافر أدلة كافية ضمن المصادر المقدمة.
قالت الوكالات إن DeepSeek أدارت حملة منظمة بدأت في أواخر 2024 لإنتاج بيانات تدريب اصطناعية لنموذجي R1 وV3. واستهدفت الحملة، وفق الزعم، قدرات الاستدلال والمعرفة المتخصصة حسب المجالات والوظائف المتخصصة، بهدف تقليل تكاليف البحث والحوسبة. 1
وسرد التحذير مجالات منها: تحسين التخصص القانوني، والمهام القائمة على قواعد واجهات البرمجة، وكتابة مسودات سلاسل التفكير، والوظائف الوكيلة، وتحسين الأسئلة والأجوبة، وقدرات المساعد أو التدريب، وتحسين إنشاء الوظائف، وتحسين الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، والكتابة الإبداعية والمهنية. 1
كما زعم استخدام مخرجات نماذج من عائلات Claude وGemini وGPT وGrok، وقال إن رقم تكلفة التدريب العلني البالغ 5.6 ملايين دولار الذي أعلنته DeepSeek لا يشمل تكلفة أو قيمة البيانات التي يُدعى الحصول عليها بهذه الطريقة. 1
نسب التحذير إلى Moonshot AI حملة واسعة منذ منتصف 2025، تضمنت كميات كبيرة من بيانات Claude Fable 5 لصالح Kimi-K3، وبيانات GPT-4o لصالح Kimi-K2. 1
وقال إن الشركة استهدفت قدرات الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز، وهندسة البرمجيات، والرياضيات. 1
اتهمت الوكالات Alibaba بإجراء تقطير على نطاق صناعي لتحسين عائلة نماذج Qwen. 1
أما MiniMax وStepFun وZ.AI، فقد شملها الاتهام العام بالمشاركة في تقطير ضار لنماذج أميركية. 1 ولا توفر الأدلة المعطاة تفاصيل مستقلة عن حملة أو نموذج أو قدرات بعينها تخص MiniMax، باستثناء هذا الاتهام العام. لا تتوافر أدلة كافية.
دعت الوكالات شركات الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ ثلاث خطوات عاجلة: 1
رصد الحالات الشاذة والحد منها: اكتشاف المطالبات والحسابات والشبكات والسلوكيات الخبيثة، ومراقبة مؤشرات مثل الارتفاع غير المعتاد لنسبة الاشتراكات إلى الاستخدام، أو الاستهلاك الفوري للحد الأقصى من حسابات حديثة، أو معدلات الطلبات بحجم مؤسسي. 1
تعديل الإجابات بصورة انتقائية: إدخال تعديلات دقيقة على مخرجات النموذج عند الاشتباه بمحاولات استخراج، بما يقلل منفعة الردود لحملة التقطير من دون كشف آلية الرصد بالضرورة. 1
تبادل المعلومات عبر المنظومة: ربط مؤشرات النشاط بين مزودي النماذج والمنصات السحابية ووسطاء واجهات البرمجة لكشف الحملات التي توزع نشاطها عمداً بين مزودين ومسارات متعددة. 1
كما تدعم إرشادات CISA الأوسع تبادل معلومات الأمن السيبراني المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بصورة طوعية بين الجهات الحكومية والشركاء في القطاع. 4
لا تتضمن المصادر المقدمة رد الصين الرسمي أو تصريحاً للمتحدثة باسم الخارجية الصينية ماو نينغ. كما لا تثبت بصورة مستقلة الصيغة الدقيقة لتحذير وزير الخزانة الأميركي سكوت بيسنت بشأن العقوبات أو الإدراج في «قائمة الكيانات»، ولا الصلة بالمحادثات الأميركية-الصينية المزمعة حول سلامة الذكاء الاصطناعي في منتصف سبتمبر، ولا الادعاء بشأن تقلص فجوة الأداء بين النماذج الصينية والأميركية. كذلك لا توثق الأدلة المتاحة بصورة مستقلة الإشارة إلى حملات قالت Google إنها تجاوزت 100 مليون مطالبة. لا تتوافر أدلة كافية ضمن المصادر المقدمة.
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
التحذير الأميركي اتهم ست شركات ذكاء اصطناعي مقرها الصين بجعل استخراج القدرات المملوكة من النماذج الأميركية المتقدمة جزءاً أساسياً من تطويرها، لا استخداماً بحثياً ثانوياً للتقطير.
التحذير الأميركي اتهم ست شركات ذكاء اصطناعي مقرها الصين بجعل استخراج القدرات المملوكة من النماذج الأميركية المتقدمة جزءاً أساسياً من تطويرها، لا استخداماً بحثياً ثانوياً للتقطير. قالت الوكالات إن الشركات استخرجت، وفق الادعاء، مليارات الرموز عبر ملايين التفاعلات مع نماذج من عائلات Claude وGPT وGemini وGrok منذ أواخر 2024.
أوصى التحذير برصد أنماط الاستخدام غير المعتادة، وتعديل الردود بصورة انتقائية عند الاشتباه بمحاولات الاستخراج، وتبادل المعلومات بين مزودي النماذج والسحابة وواجهات البرمجة.