رهان SAP على الذكاء الاصطناعي: من الوعود إلى نتائج العملاء

لم تعد استراتيجية SAP في الذكاء الاصطناعي مجرد إضافة خصائص جديدة إلى برامجها. إنها اختبار لقدرة الشركة على تحويل موقعها العميق داخل عمليات التمويل وسلاسل الإمداد والمشتريات والموارد البشرية إلى ميزة مستدامة في عصر الوكلاء البرمجيين القادرين على تنفيذ المهام.

لهذا جاءت إعادة هيكلة الإدارة في يوليو 2026 بإلحاح واضح. فلدى SAP تصور تقني متماسك يضم منصة SAP Business AI وJoule وSAP Autonomous Suite، لكن ضغط المنافسة والتساؤلات حول سرعة التسليم يفرضان عليها إظهار نتائج عملاء ملموسة سريعاً. 12

لماذا يطالب مجلس الإشراف باختراق سريع؟

أفادت بلومبرغ بأن أعضاء في مجلس الإشراف لدى SAP يرون أن الشركة تحتاج إلى اختراق في الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر المقبلة كي لا تتأخر بصورة مؤلمة عن منافسيها. ويرى أعضاء أكثر تفاؤلاً أن المهلة قد تمتد إلى نحو عامين. 2

المشكلة ليست في غياب قاعدة عملاء ضخمة أو أعمال سحابية متنامية، بل في تغير معيار الحكم لدى المستثمرين: لم يعد يكفي امتلاك برمجيات مؤسسية راسخة، بل يجب إثبات أن الذكاء الاصطناعي يستطيع أتمتة أعمال مؤثرة بصورة عملية وآمنة.

توضح نتائج يناير 2026 حجم هذا الضغط. فقد سجلت SAP نمواً في إيرادات السحابة لعام 2025 بنسبة 26% بأسعار صرف ثابتة، ونمواً في إجمالي التراكمات التعاقدية السحابية بنسبة 30%. لكن توقعاتها للسحابة في 2026 جاءت دون توقعات السوق، وهبط السهم 15% في 29 يناير، في أكبر تراجع يومي منذ أكتوبر 2020. وبلغت التراكمات السحابية الحالية 21.1 مليار يورو في الربع الرابع، بزيادة 16% كما أُبلغ عنها، أو 25% بأسعار صرف ثابتة.

لا تمحو هذه الأرقام التقدم الذي أحرزته SAP في التحول إلى السحابة، لكنها جعلت استدامة النمو وسرعة تنفيذ خطة الذكاء الاصطناعي أكثر حساسية. وفي أغسطس، خفّض بنك UBS توصيته للسهم إلى «محايد»، مشيراً إلى بطء طرح الذكاء الاصطناعي الوكيلي وإلى خطر تباطؤ إضافي في نمو التراكمات السحابية.

رد كلاين: وضع الذكاء الاصطناعي أقرب إلى الرئيس التنفيذي

ركزت إعادة التنظيم في 1 يوليو مسؤولية تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من تعيين بديل فوري لمحمد عالم، عضو المجلس التنفيذي المسؤول عن المنتجات والهندسة، أعادت SAP توزيع مسؤولياته بعد إعلانه عدم تجديد عقده عند انتهائه في مارس 2027. 9

وبحسب التقارير، تولى كريستيان كلاين فرق عالم باستثناء الذكاء الاصطناعي الصناعي، الذي انتقل إلى مدير العمليات سيباستيان شتاينهاوزر. 49 والرسالة العملية هي تقليل تشتت المساءلة: قرارات المنصة والمنتج والتنفيذ في الذكاء الاصطناعي أصبحت تحت رقابة تنفيذية مباشرة أكثر.

يدعم ذلك نموذج SAP الأوسع لـ «المؤسسة الذاتية التشغيل»، ويتكون من ثلاثة مستويات:

• Joule: طبقة التفاعل مع المستخدم.
• SAP Autonomous Suite: طبقة التنفيذ التشغيلي، وتشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعي.
• SAP Business AI Platform: الأساس الموحد الذي يربط هذه المكونات. 1

إعادة الهيكلة وحدها لا تنتج وكلاء مفيدين للعملاء. لكنها قد تقلل الاحتكاك بين فرق البيانات والحوكمة وقدرات المنصة وتطبيقات سير العمل؛ وهي عناصر يجب أن تعمل معاً قبل أن يُسمح لوكيل ذكي باتخاذ إجراءات مؤثرة في عمليات الشركة.

أقوى أصول SAP: سياق الأعمال، لا النموذج العام

لا تبدو فرصة SAP في التحول إلى شركة تبني نماذج ذكاء اصطناعي عامة تنافس النماذج الرائدة مباشرة. ميزتها المحتملة تكمن في سياق الأعمال المتراكم داخل أنظمة المؤسسات وسير العمل فيها.

في مؤتمر Sapphire خلال مايو، أطلقت SAP منصة Business AI Platform بوصفها بيئة موحدة تجمع SAP Business Technology Platform وSAP Business Data Cloud وSAP Business AI. وتصفها الشركة كأساس محكوم لبناء ونشر ذكاء اصطناعي مؤسسي يستند إلى سياق الأعمال. 12

هذه الفكرة مهمة في مهام مثل إقفال الدفاتر المالية، واعتماد المشتريات، ومعالجة استثناءات سلاسل الإمداد، وإدارة إجراءات الموارد البشرية. فالأتمتة المفيدة هنا لا تحتاج نموذجاً لغوياً قوياً فحسب، بل تحتاج أيضاً إلى فهم الكيانات وحالات العمليات، واحترام الصلاحيات، وإتاحة التدقيق، وتنفيذ الإجراءات ضمن ضوابط محددة.

وقالت SAP كذلك إن منصتها مصممة لربط بيانات SAP وبيانات الأنظمة الأخرى من دون إجبار العملاء على إعادة بناء بنيتهم للبيانات. 3 وإذا أثبتت هذه القدرة موثوقيتها في الاستخدام الفعلي، فستكون ذات قيمة كبيرة للمؤسسات التي تعمل في بيئات تقنية مختلطة.

الفجوة الحاسمة: وكلاء مُعلن عنهم أم وكلاء يعملون فعلاً؟

رؤية SAP طموحة: فقد وصفت الشركة أكثر من 50 مساعد Joule وأكثر من 200 وكيل متخصص في مجالات تشمل التمويل وإدارة الإنفاق وسلاسل الإمداد ورأس المال البشري وتجربة العملاء. 1920

لكن مجلس الإشراف والمستثمرين يحتاجون دليلاً على أن خريطة الطريق تتحول إلى برامج متاحة على نطاق واسع. وقال UBS في أغسطس إن SAP قدّمت 17 وكيلاً جاهزاً للاستخدام، مع 15 وكيلاً إضافياً في مرحلة التوسع التدريجي، واعتبر أن هدف الوصول إلى 200 وكيل بنهاية العام صعب التحقيق.

هذا التباين لا يعني بالضرورة أن الرؤية غير صالحة؛ إذ تختلف أرقام الوكلاء المُعلن عنهم، والوكلاء قيد التطوير، والوكلاء في مرحلة الطرح، والوكلاء العاملين فعلاً لدى العملاء. لكنه يعني أن العناوين التي تتحدث عن أعداد الوكلاء لا تعوض غياب أدلة التنفيذ.

الاختبارات الأهم هي ما إذا كان العملاء يستطيعون:

1. نشر الوكلاء في بيئات الإنتاج مع ضوابط مناسبة للهوية والوصول والتدقيق؛
2. أتمتة أعمال متعددة الخطوات عبر أنظمة SAP وأنظمة أخرى؛
3. قياس تحسن ملموس في زمن إنجاز العمليات أو التكلفة أو الخدمة أو إدارة المخاطر؛
4. توسيع الاستخدام بما يعزز حجوزات السحابة والاحتفاظ بالعملاء والإيرادات المتكررة.

وقال كلاين في سبتمبر إن SAP تستعد لإطلاق 400 وكيل في ذلك الشهر، على أن تتبعها موجة أخرى في الخريف. لكن هذا يظل إعلاناً استشرافياً عن المنتج، لا دليلاً بعد على قيمة مستدامة لدى العملاء. 3

كيف يمكنها المنافسة؟

تواجه SAP منافسين يتمتع كل منهم بنوع مختلف من القوة. تمتلك مايكروسوفت وغوغل منظومات واسعة في السحابة والنماذج والمطورين؛ وتسيطر Salesforce على تدفقات عمل مهمة في واجهة العميل؛ فيما تستطيع الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التحرك بسرعة بمنتجات أضيق نطاقاً.

الطريق المنطقي لـ SAP هو أن تصبح طبقة التنسيق والتنفيذ الموثوقة للعمليات التجارية عالية القيمة التي تعمل بالفعل عبر أنظمتها. تكون حجتها أقوى عندما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات تجارية موثوقة ومنطق عمليات وصلاحيات وإشراف بشري، لا إلى واجهة محادثة فقط.

لكن هذه الميزة لن تكون قابلة للدفاع عنها إلا إذا جعلتها SAP عملية وسهلة النشر. فالعملاء سيحكمون على الشركة من خلال قابلية التكامل والاعتمادية والحوكمة والنتائج التجارية، لا بناءً على أكبر رقم يُعلن عن عدد الوكلاء.

ما الذي يثبت نجاح الاستراتيجية؟

لا تحتاج SAP إلى الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي العام كي تبني موقعاً متيناً في الذكاء الاصطناعي المؤسسي. لكنها تحتاج إلى إثبات أن منصتها قادرة على تشغيل أتمتة منضبطة على نطاق واسع، في البيئات التي تملك فيها معرفة عميقة بالعمليات.

تشمل مؤشرات النجاح القريبة نشر وكلاء في عمليات أساسية داخل بيئات الإنتاج، وضوابط موثوقة للإجراءات الحساسة، واستخداماً ناجحاً عبر بنى بيانات متنوعة، وأدلة على أن الذكاء الاصطناعي يحسن الزخم التجاري. ويعكس الإطار الزمني الذي نُقل عن مجلس الإشراف الخطر الأساسي: إذا أصبحت الشركات المنافسة طبقة الذكاء الاصطناعي الافتراضية فوق أنظمة المؤسسات أولاً، فقد تصبح قيمة وصول SAP إلى البيانات وتدفقات العمل أقل حسماً مما تبدو عليه اليوم. 2

لا تزال لدى SAP قاعدة قوية لاستراتيجية ذكاء اصطناعي مؤسسي. لكن السؤال الآن هو ما إذا كان هيكل القيادة الجديد وبنية المنصة قادرين على تحويل هذه القاعدة إلى نتائج متكررة للعملاء، وبالسرعة التي يطالب بها سوق لم يعد صبوراً.