الإجاباتمنشور13 المصادر
ما منظومة «تشيجينغ» الاجتماعية للذكاء الاصطناعي، وماذا حقق نموذج Zing-27B؟
تجمع منظومة «تشيجينغ» بين القياس والتدريب ودعم النشر، بهدف جعل النماذج اللغوية أقدر على استنتاج الحالات الذهنية والعلاقات والأعراف والسياق. يتألف SoMBench من 3 أبعاد رئيسية و17 بُعداً فرعياً و71 مهمة، ويضم 3481 مثالاً تحقّق منه خبراء ضمن 284 سيناريو مشتركاً.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Terraتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- تجمع منظومة «تشيجينغ» بين القياس والتدريب ودعم النشر، بهدف جعل النماذج اللغوية أقدر على استنتاج الحالات الذهنية والعلاقات والأعراف والسياق.
- يتألف SoMBench من 3 أبعاد رئيسية و17 بُعداً فرعياً و71 مهمة، ويضم 3481 مثالاً تحقّق منه خبراء ضمن 284 سيناريو مشتركاً.
- أفاد فريق المشروع بأن Zing 27B سجّل متوسطاً مركباً قدره 79.80% عبر خمسة اختبارات، مقابل 78.44% لـGPT 5.5؛ وهي نتائج أعلنها المطورون وليست تكراراً مستقلاً للتقييم.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ما هي «تشيجينغ»؟
«تشيجينغ» (ZhiJing) هي منظومة متكاملة للـ«عقل الاجتماعي» طوّرها معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم. فكرتها ليست أن يكون النموذج بارعاً في إنتاج إجابات لغوية سليمة فحسب، بل أن يستطيع التعامل بصورة أفضل مع ما وراء الكلام المباشر: ماذا يعتقد الشخص؟ ما الذي لم يُقل صراحة؟ كيف تغيّر شعوره؟ وما الذي تفرضه العلاقة أو الدور الاجتماعي أو الأعراف؟
تتكون المنظومة من ثلاث حلقات: القياس عبر معيار SoMBench، واستيعاب القدرة داخل النموذج عبر Zing، ودعم التشغيل عبر إطار Actio. وقد ظهر النظام علناً في 24 يوليو/تموز 2026، فيما قُدّم التقرير التقني على arXiv في 26 يوليو/تموز؛ وهذان تاريخان مختلفان لعرض المشروع ونشر التقرير، ولا يمثلان بالضرورة تعارضاً. 1
8
SoMBench: اختبار لا يكتفي بسؤال «هل الإجابة صحيحة؟»
يقدّم SoMBench معياراً تشخيصياً مستنداً إلى علم النفس لقياس الذكاء الاجتماعي في النماذج اللغوية. وهو يغطي:
- 3 أبعاد رئيسية؛
- 17 بُعداً فرعياً؛
- 71 نمطاً من المهام؛
- 284 سيناريو مشتركاً و3481 مثالاً تحقّق منه خبراء.
ويتحكم المعيار في شكل السؤال ومنظور السرد وطول السياق، حتى لا يكون التفوق نتيجة صياغة مريحة أو تلميح شكلي في السؤال. 1
عملياً، يستهدف الاختبار أخطاءً قد لا تكشفها اختبارات الأسئلة والأجوبة المعتادة: الخلط بين حقيقة العالم وبين ما يعتقده شخص ما، أو تفويت نية ضمنية، أو عدم تحديث الاعتقاد بعد معلومة جديدة، أو تجاهل أثر العلاقة والأدوار الاجتماعية والقواعد المتعارف عليها. كما يغطي طيفاً يمتد من الاستدلال على المعتقدات إلى فهم المشاعر وبناء العلاقات والأعراف الاجتماعية. 1
8
وتشير نتائج تقييم 20 نموذجاً لغوياً كبيراً إلى أن المجال لا يزال صعباً: أفضل نموذج مختبَر لم يتجاوز دقة إجمالية قدرها 72.08%، ولم يصل أي بُعد من الأبعاد الفرعية السبعة عشر إلى عتبة 90% التي يعاملها التقرير كسقف قريب من الإتقان. 1
كيف يدرب Zing النموذج على قراءة السياق؟
يمثل Zing جزء «الاستيعاب» في المنظومة: أي تحويل الاستدلال الاجتماعي من سلوك قد يظهر فقط عند إعطاء تعليمات دقيقة في المطالبة، إلى قدرة أكثر ثباتاً داخل معلمات النموذج. ويجمع التدريب بين الضبط الدقيق الخاضع للإشراف، والتقطير أثناء السياسة (OPD)، والتعلم المعزز القائم على معايير تقييم محددة. 1
تعتمد آلية تدوير البيانات ذات الطابع التشخيصي، التي يشار إليها بأسلوب FLARE، على حلقة متكررة: تكشف نتائج SoMBench مواضع الضعف، ثم تُستخدم هذه التشخيصات لتوليد أمثلة موجهة وفرزها وتدريب النموذج وإعادة اختباره. وتشمل العملية استخراج الحالات الفاشلة، وتشخيص كل بُعد، وفحص الصعوبة وقابلية الإجابة، والبحث عن اختصارات سطحية قد يعتمد عليها النموذج، ثم إصلاح البيانات وانتقائها. 1
ويُنفّذ التدريب على مرحلتين:
- بناء فهم واسع للسياق الاجتماعي.
- استهداف استدلالات «العقل الاجتماعي» المتخصصة، مع تقطير سلاسل التفكير من نماذج معلّمة قوية وتدريب بالتعلم المعزز.
1
أما Mixed-Reward GRPO فيمزج إشارة مكافأة خاصة بالاستدلال الاجتماعي مع OPD. والهدف من OPD هو الحفاظ على القدرات العامة المفيدة للنموذج الأساسي أثناء التدريب المتخصص، للحد من مشكلة «النسيان الكارثي»؛ بينما يدفع GRPO الأداء في المهام الاجتماعية المستهدفة. 1
وتضم المنظومة أيضاً Actio، وهو إطار وقت التشغيل يمكنه إضافة إرشاد إجرائي، وتتبع الحالات الذهنية المنسوبة إلى الأشخاص، والاستفادة من الخبرات القابلة لإعادة الاستخدام، واسترجاع المعرفة الاجتماعية أو المعيارية بشكل مضبوط. 1
نتائج Zing-27B مقارنة بـGPT-5.5
أفاد معهد تكنولوجيا الحوسبة بأن نموذجه متعدد الوسائط Zing-27B تفوق على GPT-5.5 في متوسط الأداء عبر خمسة معايير دولية للإدراك الاجتماعي. 1
8
وبحسب الأرقام التي أعلنها الفريق:
- حقق Zing-27B نسبة 79.80% كمتوسط مركب عبر المعايير الخمسة؛
- حقق GPT-5.5 نسبة 78.44%؛
- الفارق الإجمالي بلغ 1.36 نقطة مئوية لصالح Zing-27B؛
- وسجل Zing-27B تقدماً قدره 4.08 نقاط في معيار HiToM، و5.62 نقاط في EmoBench.
5
ينبغي قراءة هذه الأرقام في إطارها الصحيح: التقرير الأولي يؤكد ادعاء تصدر Zing-27B للمتوسط عبر المعايير الخمسة، لكن المقتطف المتاح من الورقة البحثية لا يعرض هذه القيم الرقمية التفصيلية نفسها. لذا فهي نتائج تقييم معلنة من المطورين، وليست تحققاً مستقلاً من طرف ثالث. 1
5
الخلاصة أن «تشيجينغ» محاولة لتحويل ما يوصف أحياناً بصورة فضفاضة بـ«الذكاء العاطفي» للذكاء الاصطناعي إلى قدرة هندسية قابلة للقياس والتشخيص والتدريب. لكنها لا تثبت بعد أن النموذج «يفهم البشر» على نحو موثوق في المواقف الواقعية؛ فنتائج SoMBench نفسها تشير إلى فجوة أداء كبيرة لا تزال قائمة. 1
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "ما منظومة «تشيجينغ» الاجتماعية للذكاء الاصطناعي، وماذا حقق نموذج Zing-27B؟"؟
تجمع منظومة «تشيجينغ» بين القياس والتدريب ودعم النشر، بهدف جعل النماذج اللغوية أقدر على استنتاج الحالات الذهنية والعلاقات والأعراف والسياق.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تجمع منظومة «تشيجينغ» بين القياس والتدريب ودعم النشر، بهدف جعل النماذج اللغوية أقدر على استنتاج الحالات الذهنية والعلاقات والأعراف والسياق. يتألف SoMBench من 3 أبعاد رئيسية و17 بُعداً فرعياً و71 مهمة، ويضم 3481 مثالاً تحقّق منه خبراء ضمن 284 سيناريو مشتركاً.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
أفاد فريق المشروع بأن Zing 27B سجّل متوسطاً مركباً قدره 79.80% عبر خمسة اختبارات، مقابل 78.44% لـGPT 5.5؛ وهي نتائج أعلنها المطورون وليست تكراراً مستقلاً للتقييم.
المصادر
ict.ac.cn【学术科研】“知境”社会心智大模型亮相国产AI超集群曙光 ...
gigazine.net'Qwen3.8-27B,' a locally runnable version, has been released for free, and it surpasses the Claude Opus 4.6 Max in some benchmarks.
note.comQwen3.8 27B achieves the same intelligence score as ...
