160 ألف شريحة من هواوي: طموح DeepSeek يصطدم باختبار الإمدادات

تستعد DeepSeek، وفقاً لتقارير، لنشر واسع لمسرّعات هواوي في أولانتشاب بمنغوليا الداخلية: ما لا يقل عن 160 ألف مسرّع من الجيل التالي Ascend 950DT لتشغيل النماذج في مركز بيانات مخطط له بقدرة حوسبة تقارب غيغاواط واحد. غير أن الخطة تبقى في إطار ما أُبلغ عنه، لا في إطار منشأة عاملة ومثبتة؛ إذ لم يُعلن عن تأكيد علني للطلب أو جدول تسليم محدد. 45

ما الذي تخطط DeepSeek لبنائه؟

يُفترض أن تُستخدم شرائح Ascend 950DT أساساً في الاستدلال، أي تشغيل النماذج والاستجابة لطلبات المستخدمين، لا في أعمال التدريب الرئيسية للنماذج. وإذا نُفّذ المشروع بالحجم المذكور، فقد يشكل أحد أكبر التجمعات المعروفة لمسرّعات الذكاء الاصطناعي من هواوي. 58

والفارق بين الاستدلال والتدريب جوهري. فأسطول ضخم للاستدلال قد يمنح الشركة قدرة كبيرة على إتاحة النماذج وخفض كلفة تشغيلها على نطاق واسع، لكنه لا يثبت بمفرده أن عتاد هواوي حل محل Nvidia في كامل البنية الحاسوبية لـDeepSeek. وتشير التقارير إلى استمرار اعتماد الشركة على عتاد Nvidia في التدريب. 8

لماذا قد يستغرق التنفيذ أكثر من عام؟

العقدة الأساسية ليست تمويل مركز البيانات أو تشييده فحسب، بل توافر الشرائح والمكونات. فبحسب التقارير، تسعى DeepSeek إلى كمية من أفضل شرائح هواوي تفوق ما تستطيع هواوي توفيره حالياً، كما قد تؤدي ندرة الذاكرة عالية المستوى ومكونات أخرى إلى إبقاء إنتاج 950DT هذا العام عند مستوى بضع مئات الآلاف فقط. لذلك يمثل التزام بحجم 160 ألف وحدة حصة ضخمة من معروض محدود. 8

وتتداخل ثلاثة عوامل في رفع مخاطر التأخير:

• الذاكرة المتقدمة: تحتاج مسرّعات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى ذاكرة ذات نطاق ترددي عالٍ ومكونات متخصصة أخرى. وأي نقص في أحد هذه المدخلات قد يقيّد شحنات الشرائح المكتملة. 8
• طاقة هواوي الإنتاجية المحدودة: يرتبط جدول التركيب، وفق ما ورد، بقدرة هواوي على تصنيع الشرائح. ومنح عميل واحد حصة أكبر لا يزيد الإنتاج الإجمالي فوراً. 5
• التنافس على المشترين: ارتفع الطلب على Ascend 950 عقب إطلاق DeepSeek لنسخة V4. وأفادت رويترز بأن ByteDance وTencent وAlibaba من بين شركات الإنترنت الصينية الكبرى التي تسعى إلى تقديم طلبات، ما يضع DeepSeek في منافسة مباشرة مع شركات السحابة والإنترنت على المعروض نفسه.

قد يساعد الدعم الحكومي أو تحسين أولوية التخصيص DeepSeek في موقعها ضمن قائمة الانتظار، لكنه لا يلغي اختناقات المكونات والتصنيع. والاختبار الحقيقي سيكون في عدد المسرّعات التي تُسلَّم وتُدمج وتعمل بصورة مستقرة، لا في حجم الهدف المعلن.

أين يقع المشروع ضمن مساعي الصين لتقليل الاعتماد على Nvidia؟

ينسجم مشروع أولانتشاب المقترح مع مساعي الصين إلى بناء منظومة ذكاء اصطناعي أقل اعتماداً على التكنولوجيا الأميركية. فقد جرى تكييف معاينة DeepSeek V4 للعمل على شرائح Ascend المتقدمة من هواوي، وقالت هواوي إن V4 مدعوم بالكامل على عناقيدها الفائقة القائمة على Ascend 950، وإن شرائحها استُخدمت في جزء من تدريب V4-Flash. 23

وتحمل هذه المواءمة البرمجية أهمية استراتيجية؛ فتبني عتاد الذكاء الاصطناعي لا يتوقف على توافر المسرّع وحده، بل يحتاج إلى نماذج وأطر عمل وأدوات وممارسات نشر تعمل بكفاءة معاً. وعندما يُحسَّن نموذج بارز لمنصة Ascend، يتوافر لدى مزودي السحابة والشركات والمطورين دافع أقوى للاستثمار فيها، بما قد يعزز الطلب على الشرائح وعلى منظومة البرمجيات المحيطة بها.

مع ذلك، لا ينبغي اعتبار خطة أولانتشاب دليلاً على استقلال كامل عن Nvidia. فالمشروع يركز على الاستدلال، بينما تظل أعباء التدريب لدى DeepSeek، بحسب التقارير، معتمدة على أنظمة Nvidia. 8

الحجم الكبير: فرصة ومصدر للمخاطر في آن واحد

سيكون تجمع يضم 160 ألف شريحة عرضاً بارزاً لقدرة مطور صيني للذكاء الاصطناعي على استهداف بنية تحتية بمقياس فائق. وقد يتيح لـDeepSeek سعة كبيرة لتشغيل نماذجها داخلياً بدلاً من الاعتماد كلياً على قدرات سحابية خارجية.

لكن الحجم نفسه يركز مخاطر سلسلة الإمداد. فقد يمكن تلبية مشروع أصغر عبر إنتاج وتخصيص مرحليين، فيما يتعين على هدف من 160 ألف وحدة أن ينافس على نسبة معتبرة من خط إنتاج محدود، في وقت تحاول فيه السوق الصينية الأوسع تأمين العتاد نفسه. 8

ما المؤشرات التي تستحق المتابعة؟

الرقم المتداول يعبر عن طموح، لا عن إنجاز مكتمل. أما المؤشرات الأهم فهي تأكيد الطلبات، ووتيرة تسليم Ascend 950DT، والسعة المركبة القابلة للاستخدام، واقتصاديات تشغيل نماذج DeepSeek على النظام وموثوقيتها.

إذا دخل التجمع الخدمة بحجم قريب من المعلن عنه، فسيكون خطوة مهمة لمنظومة Ascend التابعة لهواوي ولمساعي الصين في البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي. أما إذا تأخرت التسليمات، فسيبرز ذلك الفجوة بين تصميم منظومة ذكاء اصطناعي محلية وبين تصنيع كل المكونات النادرة المطلوبة لنشرها على هذا النطاق. 58