سوكسيان مايكرو تراهن على «الرسم أولاً ثم الذكاء الاصطناعي» عبر TUCA وTH1100

تسعى شركة سوكسيان مايكرو إلى الانتقال من شرائح الرسوميات والعرض المخصصة لإنترنت الأشياء والسيارات إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي المتجسد، أي الذكاء الاصطناعي الذي يعمل داخل روبوتات ومركبات وأجهزة تتفاعل مع العالم المادي. وفي إطلاقها بمدينة تيانجين، كشفت الشركة عن معمارية TUCA الموحدة للحوسبة المتغايرة، وعن تيانهينغ TH1100، وهو معالج GPGPU على شريحة تصفه بأنه أول منتجاتها لاستدلال الذكاء الاصطناعي على الحافة. وحتى الآن، تمثل هذه الخطوة بالأساس إعلاناً عن منصة وخارطة منتجات؛ إذ لا تزال بيانات الاختبارات المستقلة والمواصفات التقنية التفصيلية محدودة. 4

من شرائح العرض الطرفية إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي

يمتد منطلق الشركة من خبرتها السابقة في شرائح العرض. فقد أعلنت أن شريحتي GC9002 وGC9005 اجتازتا التحقق الوظيفي في عام 2023، للأجهزة منخفضة الاستهلاك وعالية الأداء ضمن سيناريوهات إنترنت الأشياء، على الترتيب. ووفق مواد الشركة، تجمع GC9005 بين نواتَي RISC-V بدقة 32 بت، ونواة رسومية، ووحدة NPU، مع دعم إخراج عرض يصل إلى ‎3840×2160‎. 7

كما يصف إعلان لشريك تقني GC9005 بأنها وحدة MPU موجهة للرسوميات، تدمج ذاكرة ووظائف وسائط متعددة وتسريع رسوميات ثنائي الأبعاد ونصف، إضافة إلى مسرّع تعلم عميق لمهام طرفية مثل التعرف المحلي على الصوت واكتشاف الوجوه. 16

من هنا تأتي فكرة سوكسيان مايكرو: بدلاً من بناء أعمال الذكاء الاصطناعي كمسار منفصل تماماً، تريد توسيع قدراتها القائمة في الرسوميات والتفاعل البصري ودمج الأنظمة الطرفية لتشمل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي.

ماذا تعني استراتيجية «الرسم أولاً ثم الذكاء الاصطناعي»؟

تصف الشركة نهجها بعبارة «الرسم أولاً ثم الذكاء الاصطناعي». وحجتها أن منتجات الذكاء الاصطناعي المادي، مثل الروبوتات والمركبات الذكية والأجهزة الصناعية الطرفية، لا تحتاج إلى تشغيل النماذج فحسب؛ بل تتطلب أيضاً حوسبة بصرية آنية وأنظمة متغايرة قادرة على الاستجابة السريعة. وتقارن الشركة هذا المسار بتطور إنفيديا من الرسوميات إلى الحوسبة العامة على GPU ثم الذكاء الاصطناعي. 4

ولا يعني ذلك أن الرسوميات وحدها تحل مشكلة الذكاء الاصطناعي المتجسد. بل هو طرح لتحديد موقع المنتج: فالعميل الذي يبني نظاماً مادياً يحتاج إلى حزمة عملية تشمل الإدراك البصري والتصور والتحكم ونشر النماذج ودمج الأجهزة، لا إلى رقم مرتفع للعمليات الحسابية في الثانية فقط.

ثلاث ركائز تقنية تروّج لها الشركة

تعرض سوكسيان مايكرو ثلاث تقنيات مترابطة في طرحها للذكاء الاصطناعي المادي. وتبقى المنافع المعلنة ادعاءات من المورد إلى أن تدعمها وثائق مفصلة واختبارات قابلة للتكرار.

1. ملكية فكرية كاملة المكدس للـGPU

تقول الشركة إنها تطور مكدساً رأسياً يشمل ملكية GPU الفكرية، وبرمجيات النظام، وأدوات التطوير. ويُظهر موقعها الحالي توفير أدوات تطوير وحزم دعم للشرائح وSDKs وأوراق بيانات لمنتجات سلسلة GC9000، ما يشير إلى أن دعم البرمجيات كان جزءاً من نهجها السابق. 3

وفي المنصة الجديدة، يتمثل الهدف المعلن في تنسيق العتاد والمترجمات وبيئة التشغيل والتعريفات ودعم أنظمة التشغيل والخوارزميات والحلول الخاصة بالسيناريوهات. وقد يقلل ذلك، نظرياً، من جهد الدمج وترحيل البرمجيات للعملاء الذين يبنون أنظمة تجمع الرسوميات والرؤية الحاسوبية والاستدلال. 4

2. دمج الحوسبة والتخزين داخل الشريحة

تروّج الشركة أيضاً لمفهوم دمج الحوسبة والتخزين داخل الشريحة، والهدف منه تقليل انتقال البيانات بين وحدات الحوسبة والذاكرة الخارجية. وهذه الحركة للبيانات تمثل قيداً عملياً في الاستدلال الطرفي، لأنها تؤثر في زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة وتصميم النظام. وتقول سوكسيان مايكرو إن نهجها يعزز قرب التخزين من موضع تنفيذ الحوسبة. 4

3. تقنية AI ROM

تقدّم الشركة AI ROM باعتبارها وسيلة لوضع بعض معاملات النموذج أو أوزانه في تخزين غير متطاير داخل الشريحة. وتقول إن ذلك قد يخفض تكلفة التخزين واستهلاك الطاقة، ويحسن معدل توليد الرموز النصية (Tokens). 4

لكن لهذا التصميم مفاضلة واضحة: فإبقاء الأوزان في تخزين ثابت داخل الشريحة قد يناسب تطبيقاً محدداً، لكنه قد يكون أقل مرونة من تخزين النماذج في ذاكرة خارجية يمكن استبدالها أو تحديثها بسهولة. ولم تنشر الشركة تفاصيل كافية لتقييم السعة أو آليات التحديث أو صيغ النماذج المدعومة أو الأثر الفعلي في الأداء بصورة مستقلة.

TUCA: طبقة البرمجيات خلف العتاد

اختصار TUCA يعني Thorsianway Unified Computing Architecture، وهي معمارية تقترحها سوكسيان مايكرو لتكون طبقة موحدة بين عتاد GPGPU ومسرّعات الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتغايرة. وتقول الشركة إن المعمارية تغطي المسار من تطوير التطبيقات وتجميع المشغلات، وصولاً إلى جدولة وقت التشغيل والتنفيذ على العتاد. 4

الغاية العملية هي إتاحة مسار أكثر توحيداً للمطورين لنشر النماذج وأحمال الحوسبة، بدلاً من تجميع سلاسل أدوات منخفضة المستوى ومنفصلة لكل مسرّع. وتبرز أهمية ذلك في البيئات الصناعية، حيث قد يمتلك العميل خبرة في مجاله، لكنه لا يملك فريقاً متخصصاً في المترجمات وبيئات التشغيل وتحسين النماذج ودمج الأنظمة المتغايرة.

وتصف الشركة TUCA Playground بأنها البيئة الموجهة للمطورين ضمن هذا المكدس. ومن المفترض أن تساعد في إدخال التطبيقات والنماذج، والتجميع والنشر، ومراقبة التنفيذ، وإدارة الموارد. 4

TH1100: ما الذي أُعلن وما الذي لا نعرفه؟

يُعد تيانهينغ TH1100 أول شريحة في الخط الجديد، وتضعه الشركة في فئة استدلال الذكاء الاصطناعي الطرفي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتجسد. والمواصفة الأبرز التي كُشف عنها هي 100 TOPS من قدرة حوسبة الذكاء الاصطناعي. كما تربط الشركة الشريحة بدعم FP16، ودمج الحوسبة والتخزين، وتشغيل نموذج لغوي متناثر من نوع خليط الخبراء بحجم 35B-A3B. 4

ويشير توصيف 35B-A3B عموماً إلى نموذج يضم نحو 35 مليار معامل إجمالاً، مع تفعيل قرابة 3 مليارات معامل لكل رمز. ويمكن أن يقلل ذلك الحوسبة النشطة مقارنة بنموذج كثيف بالحجم الإجمالي نفسه، لكنه لا يثبت وحده سرعة المعالج أو زمن الاستجابة أو متطلبات الذاكرة أو استهلاك الطاقة على جهاز بعينه. 4

والمعلومات غير المنشورة لا تقل أهمية عن الرقم الرئيسي المعلن. إذ لا تتضمن تقارير الإطلاق جدول مواصفات عاماً ومتكاملاً يمكن الاعتماد عليه لعدد الأنوية، وأداء FP16، وسعة الذاكرة وعرض نطاقها، وحدود الطاقة، وطريقة التكميم، وطول السياق، وحجم الدفعة، أو عدد الرموز المقاسة في الثانية. لذلك لا ينبغي التعامل مع رقم 100 TOPS بوصفه مقارنة مباشرة مع مسرّعات أخرى في أحمال عمل واقعية، قبل نشر ورقة بيانات مفصلة وإعدادات اختبارات قابلة لإعادة الإنتاج. 4

خارطة TH1800 وTH24K0

حددت سوكسيان مايكرو TH1800 لنهاية عام 2027، وTH24K0 لعام 2028، مع توجيه المنتجين إلى مستويات أكبر من حوسبة الذكاء الاصطناعي المتجسد والنماذج اللغوية. وتعرض الشركة هذه المنتجات كمراحل نحو منافسة أعلى في سوق وحدات GPU وأنظمة الذكاء الاصطناعي المادي واسعة النطاق. 4

لكن هذه الخطط تعكس طموحاً وخارطة تطوير، وليست أداءً مثبتاً لعتاد يُشحن بالفعل. ومن المهم الفصل بين الأهداف التنافسية المستقبلية والنتائج المقاسة باستقلالية لمنتجات متاحة.

لماذا تيانجين؟ ولماذا تبيع الشركة «المكدس الكامل»؟

لا يُقدَّم إطلاق المقر الرئيسي في تيانجين على أنه مجرد تغيير عنوان. فطرح الشركة يقوم على أن تسويق منتجاتها يحتاج إلى القرب من شركاء التصنيع والسيارات والروبوتات والبحث العلمي والنشر الميداني في منطقة بكين–تيانجين–خبي. 4

ولهذا، لا يقتصر عرضها التجاري على بيع معالج. فهي تشدد على العتاد والخوارزميات والأدوات والتصاميم المرجعية والتسليم الملائم لكل سيناريو، لعملاء يريدون إمكانات الذكاء الاصطناعي لكنهم يفتقرون إلى خبرة عميقة في بناء أنظمته. كما تقدم التحكم المحلي في التقنية وسلاسل التوريد بوصفه استجابة لمخاطر توافر الشرائح المستوردة وعدم اليقين في الإمداد. 4

الخلاصة

لا تكمن نقطة تميّز سوكسيان مايكرو الأقوى، حتى الآن، في تفوق أداء موثق بالكامل، بل في محاولتها جمع خبرة الرسوميات الطرفية والبرمجيات المتغايرة وتصميم الذاكرة وخدمات النشر ضمن منصة واحدة للذكاء الاصطناعي المادي.

يجعل إعلان TH1100 بقدرة 100 TOPS وإطلاق TUCA هذه الاستراتيجية أكثر وضوحاً، بينما تشير خارطة تيانهينغ إلى الاتجاه الذي تريد الشركة الوصول إليه. إلا أن الأسئلة الأهم — سرعة الاستدلال الفعلية، وتهيئة الذاكرة، وكفاءة الطاقة، وتوافق النماذج، ونضج بيئة التطوير، وتوافر المنتج للإنتاج — ستظل مرهونة بوثائق المنتج والاختبارات المستقلة. 4