O3 وO100 وD100: استراتيجية شاومي لبناء منظومة ذكاء اصطناعي محلية

لم تكن إحاطة شاومي التقنية حول شرائح Xuanjie في 24 أغسطس 2026 مجرد إعلان عن منتج واحد، بل عرضًا لخارطة طريق متكاملة للحوسبة بالذكاء الاصطناعي. فقد كشفت الشركة عن Xuanjie O3 للهواتف والأجهزة اللوحية الرائدة، وO100 كمسرّع مخصص للذكاء الاصطناعي الطرفي، وD100 لأحمال القيادة الذكية. كما استعرضت نموذجًا أوليًا باسم AI Cube قادرًا على تشغيل نماذج لغوية كبيرة محليًا باستخدام عدة شرائح Xuanjie. 156

الفكرة الأهم في الإعلان كانت معمارية أكثر منها تسويقية: تحسين الذكاء الاصطناعي المحلي لا يعتمد فقط على زيادة القدرة الحسابية النظرية، بل على تسريع نقل أوزان النموذج والبيانات الوسيطة؛ وهي المشكلة المعروفة باسم «جدار الذاكرة». وفي المقابل، يبقى تحدٍّ آخر دون حل كامل: «جدار التطبيقات»، أي تحويل هذه القدرة إلى تجربة عملية تنفذ المهام عبر النظام والتطبيقات.

الشرائح الثلاث في لمحة

الشريحة	الدور	أبرز المواصفات المعلنة	التصنيع والموعد
Xuanjie O3	معالج رئيسي للهواتف والأجهزة اللوحية الرائدة	تصنيع بدقة 3 نانومتر، و24 مليار ترانزستور، وقدرة Tensor تصل إلى 200 TOPS، ونتيجة AnTuTu معلنة تبلغ 5.22 مليون نقطة	دخل الإنتاج الكمي، ومن المقرر أن يظهر أولًا في هاتف Xiaomi 18 Fold خلال سبتمبر 2026؛ وتشير التقارير إلى ترتيبات تصنيع مع TSMC 248
Xuanjie O100	مسرّع مخصص للاستدلال المحلي على النماذج الكبيرة	تصنيع بدقة 6 نانومتر، وعرض نطاق للذاكرة يبلغ 1.22 تيرابايت/ثانية	يعتمد الحوسبة القريبة من الذاكرة عبر تكديس وحدات المعالجة والذاكرة، ومن المقرر طرحه تجاريًا في 2027 2569
Xuanjie D100	معالج للسيارات والقيادة الذكية	شريحة عالية القدرة الحسابية بدقة تصنيع 3 نانومتر لأحمال القيادة الذاتية	تشير التقارير إلى ترتيبات تصنيع مع TSMC، مع توقع إطلاق تجاري في 2027 245

معظم هذه الأرقام صادرة عن شاومي أو نقلتها وسائل إعلام تقنية وإخبارية. وبصفة خاصة، ينبغي التعامل مع نتيجة AnTuTu البالغة 5.22 مليون نقطة على أنها نتيجة معلنة من الشركة إلى أن تتوافر اختبارات مستقلة.

O3: معالج هاتف رائد صُمم للذكاء الاصطناعي المحلي

يظل O3، من حيث موقعه في المنتجات، معالجًا تقليديًا للهواتف والأجهزة اللوحية، وليس بطاقة ذكاء اصطناعي مستقلة. وتقول شاومي إنه مصنوع بدقة 3 نانومتر، ويضم 24 مليار ترانزستور، ووحدة معالجة مركزية من 10 أنوية، ووحدة رسوميات G2-Ultra NX من 16 نواة، إضافة إلى نتيجة AnTuTu تقارب 5.22 مليون نقطة. 41012

لكن الجزء الأكثر أهمية للذكاء الاصطناعي على الجهاز هو وحدة المعالجة العصبية NPU المعاد تصميمها. وتقدّر شاومي أداءها بما يصل إلى 200 TOPS من عمليات Tensor، مع تحسينها لتشغيل نماذج MiMo المحلية التابعة للشركة. 1818

ضغط البيانات وتقليل زمن الاستجابة

يعالج O3 كفاءة الذكاء الاصطناعي من زاويتين: حركة البيانات وضغطها. فبحسب التقارير، يضم المعالج ناقلًا موحدًا مُعاد بناؤه وتوصيلات مادية محسّنة، ما يخفض زمن الوصول إلى الذاكرة إلى 82 نانوثانية في الاختبارات الساكنة و177 نانوثانية عند وجود حمل في الخلفية، مقارنةً بـ121 و384 نانوثانية على التوالي في الجيل السابق O1. 17

ويُقال إن الشريحة تتضمن أيضًا ضغطًا عتاديًا غير فاقد للبيانات بتقنية Huffman، مخصصًا لنموذج MiMo ذي التكميم الخماسي القيم. وتقول شاومي إن هذا الأسلوب يمكن أن يقلل استخدام عرض نطاق الذاكرة بنسبة 30%، إلى جانب وجود 28 ميغابايت من الذاكرة القريبة من NPU. 17

المغزى العملي واضح: يمكن لمعالج الذكاء الاصطناعي أن يمتلك قدرة حسابية كبيرة، لكنه سيبدو بطيئًا إذا لم يتمكن من جلب بيانات النموذج بالسرعة الكافية. ويساعد خفض زمن الوصول، ووضع الذاكرة قرب وحدة المعالجة، وضغط البيانات بما يتناسب مع النموذج، على تقليل هذا الاحتكاك بدل اختزال الأداء في رقم TOPS وحده.

O100: مسرّع متخصص للنماذج الكبيرة

ليس O100 معالجًا متكاملًا للهاتف، بل شريحة مخصصة للمعالجة العصبية وتسريع الذكاء الاصطناعي، مصممة لتشغيل النماذج الكبيرة على الأجهزة الطرفية، بما في ذلك نماذج MiMo على أجهزة المستهلكين. 289

أما مواصفته الأبرز فهي عرض نطاق ذاكرة يبلغ 1.22 تيرابايت/ثانية. وتكتسب هذه القيمة أهميتها لأن الاستدلال المحلي على النماذج الكبيرة غالبًا ما يتقيد بسرعة الوصول إلى معاملات النموذج والنتائج الوسيطة، لا بعدد العمليات التي تستطيع وحدات المعالجة تنفيذها نظريًا فقط. 15

الحوسبة القريبة من الذاكرة في مواجهة «جدار الذاكرة»

تتمثل إجابة شاومي في الحوسبة القريبة من الذاكرة. إذ يستخدم O100 أساليب تكديس ثلاثي الأبعاد من نوع Wafer-on-Wafer والربط الهجين، بحيث توضع وحدات المعالجة والذاكرة فوق بعضها أو بالقرب من بعضها، ما يختصر المسافة الفيزيائية التي تقطعها البيانات بين NPU والذاكرة. 59

وتختلف هذه المقاربة عن مجرد رفع عدد TOPS. فزيادة القدرة الحسابية القصوى لا تحل تلقائيًا كلفة نقل النماذج الكبيرة ذهابًا وإيابًا، ولا تعالج مشكلات عرض النطاق وزمن الوصول. أما وضع المعالجة بالقرب من الذاكرة، فيستهدف مشكلة الوصول إلى البيانات نفسها.

وتطرح شاومي O100 لتشغيل الذكاء الاصطناعي المحلي في الهواتف وأجهزة الكمبيوتر والسيارات والروبوتات. كما استخدمته في نموذج AI Cube الأولي لتشغيل نماذج لغوية محليًا ضمن بنية متعددة الشرائح تضم مكونات Xuanjie أخرى. 1515

كانت أعمال البحث والتطوير الخاصة بـO100 قد اكتملت، لكنه ليس المعالج المقرر له الظهور في Xiaomi 18 Fold. وتشير التقارير إلى أن موعد طرحه التجاري سيكون في 2027. 26

D100: نقل الاستراتيجية إلى السيارات

يمثل D100 معالج الذكاء الاصطناعي عالي القدرة من شاومي للقيادة الذكية والقيادة الذاتية، وهو مصنوع بدقة 3 نانومتر. ويختلف دوره عن O3 الموجه للهواتف وعن O100 المصمم أساسًا للاستدلال الطرفي على النماذج الكبيرة؛ إذ يستهدف توفير القدرة الحسابية اللازمة للمركبات وتوسيع استراتيجية شاومي للشرائح عبر منظومة أجهزتها. 245

وتصف بعض التقارير D100 بأنه معالج من 20 نواة، يدعم ما يصل إلى 160 غيغابايت من الذاكرة الموحدة، وقادر على معالجة نماذج محلية يصل حجمها إلى 200 مليار معامل. وهذه مواصفات منقولة عن التقارير وليست نتائج أداء تحققت منها جهات مستقلة. 11

وكحال O100، اكتمل تطوير D100، لكن من المتوقع أن يبدأ طرحه التجاري في 2027. 256

لماذا تُعد هذه الشرائح جاهزة للذكاء الاصطناعي، لكنها لا تعرّف «هاتف AI»؟

وفق معيار العتاد المتداول الذي ينسب إلى مؤسسة IDC، فإن الهاتف الذي يتجاوز 30 TOPS من أداء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يندرج ضمن فئة الهواتف المزودة بالذكاء الاصطناعي. وبحسب هذا المقياس الضيق، تتجاوز قدرة O3 المعلنة، البالغة 200 TOPS، العتبة بأكثر من ستة أضعاف. 18

لكن TOPS يقيس الإمكانات الحسابية، وليس ما يستطيع المستخدم إنجازه فعليًا. وتتعامل شرائح شاومي الجديدة مع عدة أساسيات للذكاء الاصطناعي المحلي:

• القدرة الحسابية: NPU في O3 مصنفة عند 200 TOPS.
• عرض النطاق: O100 يقدم 1.22 تيرابايت/ثانية.
• زمن الوصول: أرقام O3 المعلنة أقل بكثير من أرقام O1 السابقة. 17
• كفاءة النموذج: الضغط العتادي والتكميم يقللان كمية البيانات التي يجب نقلها عبر الذاكرة. 17
• التشغيل المحلي: صُممت الشرائح لتشغيل الاستدلال على الجهاز بدل الاعتماد الكامل على خوادم بعيدة. 15

وهذا يجعلها بنية تحتية مهمة لأجهزة الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يثبت وجود تعريف عالمي متفق عليه لـ«هاتف AI». وتشير التقارير الواردة من الإحاطة إلى أن شاومي لم تختزل الفئة في مواصفة شريحة واحدة، كما نبهت إلى ضرورة توافق ادعاءات المنتجات مع المتطلبات المعمول بها. ولا تقدم المصادر المتاحة قاعدة امتثال أكثر تحديدًا؛ لذلك يبقى الاستنتاج الأكثر تحفظًا أن «هاتف الذكاء الاصطناعي» هو مزيج من قدرات العتاد، وتكامل البرمجيات، وتجربة الاستخدام، والموقع التنظيمي والتسويقي، وليس مجرد نتيجة معيار واحد. 14

من «جدار الذاكرة» إلى «جدار التطبيقات»

مشكلة «جدار الذاكرة» تقنية بوضوح: فالنماذج الكبيرة تحتاج إلى نقل البيانات بسرعة وكفاءة. ويستهدف O3 هذه المشكلة عبر تقليل زمن الوصول والضغط، بينما يتعامل O100 معها من خلال الحوسبة القريبة من الذاكرة.

أما «جدار التطبيقات» فهو أوسع نطاقًا. فالهاتف المفيد فعلًا بالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى وكيل موثوق على مستوى النظام، يفهم السياق، ويحتفظ بذاكرة مناسبة، ويحترم الأذونات، وينفذ إجراءات متعددة الخطوات عبر الخدمات. قد يطلب المستخدم منه البحث عن معلومة، أو تحديث التقويم، أو إعداد مستند، أو تنسيق مسار؛ وتأتي القيمة الحقيقية من إتمام سير العمل عبر التطبيقات، لا من توليد رد داخل نافذة محادثة فحسب.

وهنا تبرز أهمية التحول في التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر الذي أشار إليه مسؤولون في شاومي، ومن بينهم لو وي بينغ: يجب أن يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة استخدام الناس لأجهزتهم، لا أن يضيف روبوت محادثة أو يجعل توليد النصوص المحلية أسرع وحسب. تجعل O3 وO100 الوكلاء المحليين الأكثر طموحًا أمرًا ممكنًا من الناحية التقنية، لكن الشرائح وحدها لا توفر استقلالية عبر التطبيقات.

لذلك كشفت إحاطة شاومي عن أساس مقنع لهواتف قادرة على الذكاء الاصطناعي، ومحطات طرفية محلية، ومركبات ذكية. أما الاختبار التالي فلن يكون فقط: هل تستطيع هذه الشرائح معالجة نموذج أكبر؟ بل: هل تستطيع شاومي تحويل هذه القدرة إلى نظام موثوق، واعٍ بالأذونات، ينتقل من نية المستخدم إلى تنفيذ المهمة كاملة؟