روبوتات ميتا تختبر أتمتة مراكز البيانات… لكن الفنيين ما زالوا ضروريين

لم تعد محاولة ميتا لأتمتة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مقتصرة على البرمجيات. فالشركة تختبر روبوتات داخل مراكز البيانات لتنفيذ أعمال مادية متكررة، مثل توصيل الكابلات وإعادة تشغيل الخوادم، بالتوازي مع خطة أوسع لإعادة تصميم طريقة عمل موظفيها بحيث تصبح الشركة «أصلية الذكاء الاصطناعي».

الدافع الاقتصادي واضح: تتوقع ميتا إنفاق ما لا يقل عن 130 مليار دولار على البنية التحتية والرقائق الخاصة بالذكاء الاصطناعي خلال 2026، بينما رفعت تقديرات منشورة نطاق الإنفاق إلى 130–145 مليار دولار. 2 9 لكن التجارب الأولية في مجال الروبوتات تكشف أيضًا لماذا لا يبدو الاستغناء قريبًا عن المتخصصين في مراكز البيانات ذوي الخبرة.

ما المهام التي تختبرها ميتا؟

بحسب تقارير استندت إلى موظفين حاليين وسابقين مطلعين على المشاريع، تختبر ميتا روبوتات ومعدات من شركات من بينها Watney Robotics وKinova وABB في منشآت مثل ألتونا بولاية أيوا ونيو ألباني بولاية أوهايو.

وتشمل المهام التي تُجرى عليها الاختبارات:

• توصيل كابلات الشبكات واستبدالها
• فصل الطاقة عن الخوادم وإعادة تشغيلها
• قطع التيار عن بعض المعدات
• الضغط على أزرار إعادة التشغيل المادية
• تنفيذ أعمال متكررة أخرى يتولاها عادة فنيو مراكز البيانات 9

هذه مهام محددة الخطوات ويمكن التنبؤ بها، ولذلك تُعد أهدافًا واقعية نسبيًا للروبوتات في مراحل الأتمتة الأولى، مقارنة بأعمال تركيب الأجهزة وتشخيص الأعطال وإصلاحها داخل منشأة ضخمة للذكاء الاصطناعي.

وقدّر أحد العاملين أن روبوتًا ناجحًا لتبديل الكابلات قد يتولى في المستقبل ما يصل إلى 80% من عبء عمل بعض الفنيين. لكن هذه النسبة تقدير لإمكانات مستقبلية، وليست نتيجة مثبتة تُظهر أن الروبوتات تنفذ حاليًا 80% من العمل. 9

روبوتات بقدرات محدودة

لا تصف التقارير مراكز بيانات تعمل بصورة مستقلة بالكامل. فالآلات أبطأ من الفنيين، وتحتاج إلى إشراف بشري وإعادة شحن، كما تعتمد على أنظمة كاميرات رمادية محدودة نسبيًا. ولا تستطيع أيضًا تنفيذ أعمال تركيب دقيقة، مثل تمديد شبكة الكابلات الكثيفة اللازمة لأنظمة Nvidia GB300.

وهنا تكمن النقطة الأساسية: قد ينجح روبوت في تكرار إجراء موحد لتوصيل كابل أو إعادة تشغيل خادم، لكنه لا يستطيع بالضرورة أن يقرر ما يجب فعله عند وقوع عطل غير متوقع، أو أن ينسق عملية نشر معقدة، أو أن يعمل بأمان قرب معدات كهربائية وحوسبية عالية القدرة.

ولا تقتصر طموحات ميتا بعيدة المدى على الضغط على الأزرار. فقد تحدث مسؤولو الروبوتات في الشركة عن استخدامات محتملة تشمل تسريع الاستجابة للحوادث، ومراقبة البيئة، وتنفيذ الصيانة الوقائية داخل مراكز البيانات. ويشير ذلك إلى نموذج تدريجي: تتولى الروبوتات مزيدًا من الإجراءات الموحدة، بينما يحتفظ البشر بالإشراف والتعامل مع الاستثناءات والأعمال المعقدة.

ميتا لا تزال بحاجة إلى فنيين متخصصين

تأتي اختبارات الروبوتات بالتوازي مع إعلان ميتا استثمارها في تدريب وتوظيف العاملين اللازمين لبناء مراكز البيانات وتشغيلها. وقد عرضت الشركة التوسع السريع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بوصفه سببًا لنقص العمالة الماهرة، وقالت إنها تحتاج إلى مزيد من العاملين ذوي الخبرة المناسبة، لا إلى عدد أقل منهم فحسب. 15

قد يبدو هذا الموقف متعارضًا مع الأتمتة، لكن الاستراتيجيتين يمكن أن تسيرا معًا. فالتوظيف يعالج نقص العمالة على المدى القريب، بينما قد تساعد الروبوتات تدريجيًا في زيادة حجم البنية التحتية التي يستطيع كل متخصص الإشراف عليها.

وبهذا التصور، لا تكون الروبوتات بديلًا شاملًا للفنيين، بل وسيلة لتوسيع قدرتهم، خصوصًا في الأعمال المتكررة التي تستهلك الوقت ولا تحتاج إلى قدر كبير من الحكم المهني.

ما علاقة الروبوتات بخطة Project OT؟

يعكس اتجاه الأتمتة المادية السؤال نفسه الذي قامت عليه خطة Project OT، أي «التحول التنظيمي» (Organization Transformation). فقد بحثت خطط داخلية في إنشاء شركة «أصلية الذكاء الاصطناعي»، تتولى فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي أعمالًا ينفذها آلاف الموظفين، بينما تشرف فرق بشرية أصغر على سير العمل المؤتمت. وجرى تقييم بعض الفرق لخفض محتمل في حجمها يصل إلى 60%. 1 6

لكن الخطة لم تُنفذ بصيغتها الأصلية. فقد أجرت ميتا نحو 8,000 عملية تسريح، بينما أُلغيت موجة ثانية مخطط لها على مستوى الشركة في نوفمبر قبل وقت قصير من بدء التخفيضات الأولى. 7

ونُسب التراجع إلى مزيج من معارضة الموظفين ونتائج مخيبة أظهرت أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لم تحقق مكاسب الإنتاجية المتوقعة. 1 3 وقالت ميتا إن Project OT كان تمرينًا لتخطيط السيناريوهات، وليس خطة نهائية تؤثر في جميع الفرق. 2

وتقدم هذه السابقة إطارًا مهمًا لفهم برنامج الروبوتات. فالسؤال ليس ما إذا كانت ميتا تريد الأتمتة؛ فهذا واضح. السؤال الأصعب هو ما إذا كانت التقنية قادرة على تحقيق مكاسب إنتاجية موثوقة في بيئات التشغيل الحقيقية، حيث لا تقل الأعطال غير المعتادة ومتطلبات السلامة أهمية عن سرعة تنفيذ المهام الروتينية.

لماذا تملك ميتا دافعًا قويًا للأتمتة؟

يجعل حجم إنفاق ميتا على البنية التحتية أي تحسن، ولو محدودًا، في الكفاءة ذا قيمة استراتيجية. فقد بلغت النفقات الرأسمالية للشركة 31.1 مليار دولار في الربع الثاني من 2026، مدفوعة بالاستثمار في الخوادم ومراكز البيانات والبنية التحتية للشبكات. 14 كما قالت إنها تتوقع استثمار ما لا يقل عن 130 مليار دولار في البنية التحتية والرقائق الخاصة بالذكاء الاصطناعي خلال العام، بينما وضعت تقارير أخرى الإنفاق السنوي في نطاق 130–145 مليار دولار. 2 9

ومع اتساع البصمة المادية للشركة، تصبح العمالة جزءًا من تحدٍ تشغيلي أكبر بكثير. ويمكن للروبوتات، نظريًا، أن تساعد في:

• تنفيذ الإجراءات الروتينية بصورة متسقة
• تقليص الوقت الذي يقضيه المتخصصون في الأعمال المتكررة
• تسريع الاستجابة للحوادث
• تمكين عدد محدود من الفنيين من مراقبة معدات أكثر
• خفض بعض تكاليف التشغيل على المدى الطويل إذا أصبحت الأنظمة موثوقة ومجدية اقتصاديًا

لكن كثافة الإنفاق الرأسمالي ترفع أيضًا سقف النجاح المطلوب. فالروبوت المكلف أو البطيء أو صعب الإشراف، والذي يعجز عن التعامل مع الحالات الاستثنائية، قد يضيف تعقيدًا بدلًا من أن يزيله. كما قد تكون تكلفة الخطأ مرتفعة عندما تكون المعدات مسؤولة عن تشغيل أعباء ذكاء اصطناعي واسعة النطاق.

النتيجة الأقرب: قوة عاملة هجينة

تدعم الأدلة المتاحة استنتاجًا أضيق من القول إن «الروبوتات تستبدل فنيي مراكز البيانات». فميتا تختبر ما إذا كان يمكن أتمتة إجراءات مادية موحدة، بينما تسعى استراتيجيتها الأوسع للذكاء الاصطناعي إلى إعادة تصميم الأعمال المعرفية حول فرق أصغر ووكلاء مؤتمتين.

لكن هذه الطموحات لا تزال مقيدة بالأداء العملي. فالروبوتات تحتاج، وفق التقارير، إلى إشراف بشري ولا تستطيع تنفيذ أكثر أعمال تمديد الكابلات تعقيدًا. أما Project OT فتراجع بعد أن أخفقت مكاسب الإنتاجية المتوقعة في الظهور بالمستوى المطلوب. 1 3

لذلك يبدو النموذج الأقرب على المدى القريب هجينًا: تتولى الروبوتات المهام المتكررة، وتنسق برمجيات الذكاء الاصطناعي سير العمل أو تساعد فيه، بينما يدير الفنيون المهرة عمليات التركيب المعقدة والسلامة وتشخيص الأعطال والتعامل مع الحالات الاستثنائية. ويمنح إنفاق ميتا الضخم دافعًا قويًا لمواصلة هذا المسار، لكن تجربة الشركة في إعادة تشكيل قوتها العاملة تذكّر بأن خطط الأتمتة لا بد أن تُختبر في التشغيل الفعلي، لا أن تبقى مجرد تصورات على الورق.