الإجاباتمنشور19 المصادر
هيمنة Google DeepMind على مواهب الذكاء الاصطناعي تتراجع من 49% إلى 18.6%
انخفضت حصة Google DeepMind من توظيف الباحثين والمهندسين المتقدمين في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا من 49% خلال 2022–2023 إلى 18.6% خلال 2025–2026. تراجع معدل الوافدين إلى المغادرين في DeepMind من نحو 12 إلى 1 في الربع الثاني من 2023 إلى قرابة 2 إلى 1 في الربع الثالث من 2026، بينما تفوقت Anthropic وOpenAI في نمو التو...
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- انخفضت حصة Google DeepMind من توظيف الباحثين والمهندسين المتقدمين في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا من 49% خلال 2022–2023 إلى 18.6% خلال 2025–2026.
- تراجع معدل الوافدين إلى المغادرين في DeepMind من نحو 12 إلى 1 في الربع الثاني من 2023 إلى قرابة 2 إلى 1 في الربع الثالث من 2026، بينما تفوقت Anthropic وOpenAI في نمو التوظيف.
- من أبرز المغادرين جون جَمپر إلى Anthropic، ونُعمان شاذير إلى OpenAI، وجيف دين وسانجاي غيمات وكونغ لي وأوريول فينيالس لتأسيس شركة Discovery Loop.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
لم تتوقف Google DeepMind عن استقطاب نخبة العاملين في الذكاء الاصطناعي، لكن تفوقها السابق تراجع بوضوح. فبحسب تقديرات شركة Zeki Data، انخفضت حصة DeepMind من توظيف الباحثين والمهندسين المتقدمين في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا — وهي المنطقة المعروفة اختصارًا بـ EMEA — من 49% خلال 2022–2023 إلى 18.6% خلال 2025–2026. ويمثل ذلك تراجعًا قدره 30.4 نقطة مئوية، وهو أكبر انخفاض إقليمي سجلته Zeki لمختبر كبير للذكاء الاصطناعي. 2
النتيجة أن سوق المواهب المتخصصة لم يعد ملعبًا تهيمن عليه DeepMind وحدها. فما زال المختبر مؤسسة بحثية كبرى، لكن Anthropic وOpenAI تستحوذان على حصة أكبر من زخم النمو والاهتمام في سباق توظيف العاملين على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
DeepMind ما زالت توظف، لكنها تفقد الزخم
تراجع حصة التوظيف إقليميًا ليس المؤشر الوحيد. فعلى المستوى العالمي، لا تزال DeepMind تستقطب عددًا من الباحثين والمهندسين المتقدمين يفوق عدد من يغادرونها. إلا أن نسبة الوافدين إلى المغادرين هبطت، بحسب البيانات المتاحة، من نحو 12 إلى 1 في الربع الثاني من 2023 إلى قرابة 2 إلى 1 في الربع الثالث من 2026. 2
3
كما جاء نمو التوظيف أبطأ بكثير من نمو أبرز المنافسين. وتشير تقارير مرتبطة ببيانات Zeki إلى نمو بلغ نحو 27% لدى DeepMind، مقابل 97% لدى OpenAI و152% لدى Anthropic. 1
وهنا تكمن أهمية الأرقام: فهي لا تشير إلى انهيار المختبر، بل إلى شركة لا تزال كبيرة وقوية، لكنها تفقد ميزتها النسبية لأن منافسين أصغر وأكثر سرعة يتوسعون بمعدلات أعلى.
الاحتفاظ بالموظفين ليس نقطة الضعف الأكبر
تعطي مقارنة مستقلة للاحتفاظ بالموظفين خلال عامين صورة أكثر تعقيدًا. فقد تصدرت Anthropic بنسبة 80%، تلتها DeepMind بفارق محدود عند 78%، ثم OpenAI بنسبة 67%، وMeta بنسبة 64%. 14
لذلك لا تبدو نسبة الاحتفاظ في DeepMind أسوأ بكثير من Anthropic. المشكلة الأهم تتمثل في اجتماع ثلاثة عوامل: تباطؤ نمو التوظيف، وانكماش الفارق بين التعيينات والمغادرات، واتجاه حركة الموظفين نحو مختبرات منافسة.
ووجد تحليل Zeki أن المهندسين كانوا أكثر عرضة للانتقال من DeepMind إلى Anthropic بنحو 11 مرة مقارنة بالانتقال في الاتجاه المعاكس. ومن بين الباحثين والمهندسين المتقدمين الذين غادروا DeepMind مؤخرًا، كانت Anthropic وجهة 25% منهم، تلتها Meta بنسبة 21% وOpenAI بنسبة 14%. 4
12
من أبرز الأسماء التي غادرت؟
جعلت مجموعة من المغادرات البارزة الاتجاه العام في سوق المواهب أكثر صعوبة في تجاهله:
- جون جَمپر، الباحث البارز في DeepMind وأحد المشاركين في ابتكار AlphaFold، أعلن انتقاله إلى Anthropic بعد نحو تسع سنوات في Google DeepMind. وكان جَمپر قد تقاسم جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 مع ديميس هاسابيس عن العمل المرتبط بـ AlphaFold.
- نُعمان شاذير، قائد هندسي في مشروع Gemini وأحد المشاركين في تأليف الورقة البحثية المؤثرة لعام 2017 حول بنية Transformer، غادر Google إلى OpenAI.
- جيف دين، كبير العلماء المخضرم في Google، غادر إلى جانب سانجاي غيمات وكونغ لي وأوريول فينيالس لتأسيس Discovery Loop، وهي شركة مستقلة ذات منفعة عامة تركز على استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي والهندسي.
17
19
ولا تكمن أهمية هذه المغادرات في شهرة أصحابها فحسب، بل في أنها شملت مجالات DeepMind العلمية، وبنيتها التحتية، وجهود تطوير Gemini في آن واحد.
لماذا ينتقل الباحثون إلى المنافسين؟
تشير أقوى الأدلة المتاحة إلى سوق أكثر شراسة للمواهب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. فالمختبرات المنافسة تقدم حزم تعويض كبيرة، إلى جانب حصص ملكية ذات قيمة تشبه ما تمنحه الشركات الناشئة، فيما أصبحت Anthropic وجهة مهمة خصوصًا للباحثين القادمين من DeepMind وOpenAI. 14
15
وتضع التقارير هذه المغادرات ضمن سؤال تنظيمي أوسع: ما مقدار الاستقلالية التي ينبغي أن تحتفظ بها DeepMind، في وقت تعطي فيه Google الأولوية لمنتجات Gemini ونشر النماذج وتحويلها إلى أعمال تجارية؟ وقد أدت إعادة تنظيم قطاع الذكاء الاصطناعي في Google إلى جمع الأبحاث والنماذج المتقدمة وتطبيق Gemini وفرق المطورين ضمن هيكل أكثر تنسيقًا. 17
قد يساعد هذا الهيكل Google على طرح منتجات الذكاء الاصطناعي وتسويقها بوتيرة أسرع. لكن الأدلة المتاحة لا تثبت أن قيود النشر أو الضغط المرتبط بـ Gemini أو الاندماج المؤسسي كانت السبب المباشر في مغادرة أي شخص بعينه. ومن الأفضل التعامل مع هذه العوامل بوصفها سياقًا تنظيميًا، لا تفسيرات مثبتة أو قابلة للقياس لكل حالة مغادرة.
هاسابيس يبتعد عن الإدارة اليومية
في أغسطس 2026، ابتعد ديميس هاسابيس عن الدور الرئيسي في الإدارة اليومية لـ DeepMind. وأصبح رئيسًا لمجلس Google DeepMind وكبير العلماء في Alphabet، بينما تولى كوراي كافوكجيوغلو المسؤولية التشغيلية عن وحدة الذكاء الاصطناعي. ويرفع كافوكجيوغلو تقاريره مباشرة إلى الرئيس التنفيذي لـ Google، سوندار بيتشاي، ويشرف على تطوير Gemini والأبحاث المتقدمة وتطبيق Gemini وفرق المطورين. 17
19
وتضفي هذه الخطوة طابعًا رسميًا على الصلة المتزايدة بين أجندة DeepMind البحثية ومنظومة منتجات Google الأوسع. كما تمنح هاسابيس مساحة أكبر للتركيز على الأهداف العلمية والبعيدة المدى في الذكاء الاصطناعي، إلى جانب مواصلة عمله مع Isomorphic Labs. 19
DeepMind لا تزال قوية في الذكاء الاصطناعي للعلوم
يبقى السجل العلمي لـ DeepMind من أبرز نقاط قوتها. ويعد AlphaFold، الذي يتنبأ بالبنية البروتينية، أحد أوضح إنجازات المختبر. ولهذا فإن انتقال جَمپر إلى Anthropic يكتسب أهمية خاصة؛ فهو شخصية محورية في هذا المجال.
لكن موقع DeepMind أقل رسوخًا في النماذج العامة المتقدمة واسعة الاستخدام وفي البرمجة. فقد وضع تقييم للمعايير القياسية أوردته مجلة Fortune أفضل نموذج Gemini متاح من Google خلف نماذج رائدة من Anthropic وOpenAI وxAI وMeta ومختبر صيني واحد على الأقل. وهذه مقارنة مرتبطة بلحظة زمنية وليست ترتيبًا دائمًا، لكنها توضح سبب تحول أداء Gemini إلى عنصر محوري في القدرة التنافسية لـ Google DeepMind.
ماذا تعني الأرقام لسباق الذكاء الاصطناعي؟
الخلاصة الأوضح ليست أن DeepMind تنهار، بل أن المواهب النخبوية في الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر حركة، وأن المختبر لم يعد يملك السوق الذي هيمن عليه سابقًا — خصوصًا في منطقة EMEA.
لا تزال Google تتمتع بمزايا ضخمة في البنية التحتية والحوسبة والتوزيع والعمق العلمي. لكن هذه المزايا أصبحت تنافس زخم Anthropic في التوظيف والاحتفاظ بالموظفين، وتوسع OpenAI السريع، وجاذبية المختبرات الأصغر العاملة على النماذج المتقدمة. 1
14
وسيكون التحدي المقبل أمام DeepMind ثقافيًا بقدر ما هو تقني: عليها أن تثبت أن الاندماج الأوثق مع Google يجعل الباحثين أكثر فاعلية، من دون أن ينتقص من الاستقلالية والهوية العلمية اللتين ساعدتا في جعل المختبر وجهة جذابة للمواهب في المقام الأول.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "هيمنة Google DeepMind على مواهب الذكاء الاصطناعي تتراجع من 49% إلى 18.6%"؟
انخفضت حصة Google DeepMind من توظيف الباحثين والمهندسين المتقدمين في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا من 49% خلال 2022–2023 إلى 18.6% خلال 2025–2026.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
انخفضت حصة Google DeepMind من توظيف الباحثين والمهندسين المتقدمين في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا من 49% خلال 2022–2023 إلى 18.6% خلال 2025–2026. تراجع معدل الوافدين إلى المغادرين في DeepMind من نحو 12 إلى 1 في الربع الثاني من 2023 إلى قرابة 2 إلى 1 في الربع الثالث من 2026، بينما تفوقت Anthropic وOpenAI في نمو التوظيف.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
من أبرز المغادرين جون جَمپر إلى Anthropic، ونُعمان شاذير إلى OpenAI، وجيف دين وسانجاي غيمات وكونغ لي وأوريول فينيالس لتأسيس شركة Discovery Loop.