روبوتات Meta قد تتولى 80% من بعض مهام فنيي مراكز البيانات، لكن البشر ما زالوا ضروريين

تختبر Meta روبوتات من شركات Watney Robotics وKinova وABB داخل مراكز بياناتها في ألتونا بولاية آيوا، ونيو ألباني بولاية أوهايو. وتركز التجارب على الأعمال الجسدية المتكررة، مثل تبديل الكابلات، وإعادة تشغيل الخوادم، وإعادة تثبيت المكونات، والضغط على أزرار التحكم، وفحص المعدات—لا على كامل المهام التي تتطلب خبرة فنيي مراكز البيانات وحكمهم المهني. 1718

وتكشف هذه التجارب عن نهج Meta في الأتمتة: البدء بالمهام الموحدة والمتكررة والمكلفة، مع إبقاء البشر في الحلقة عندما تظل الموثوقية أو المهارة اليدوية أو القدرة على اتخاذ القرار تحديًا. لذلك تحمل التجارب أهمية لمستقبل العمل في مراكز البيانات، لكنها لا تثبت بعد إمكانية الاستغناء عن الفنيين على نطاق واسع.

ما المهام التي تؤديها روبوتات Meta؟

تشمل الاستخدامات التي تختبرها الشركة عددًا من أعمال الصيانة والتركيب الروتينية:

• توصيل كابلات الشبكة واستبدالها
• فصل الخوادم عن الطاقة وإعادة تشغيلها أو إعادة ضبطها
• إعادة تثبيت المكونات في أماكنها
• الضغط على الأزرار وعناصر التحكم المادية
• فحص المعدات والبنية التحتية

وتأتي الأجهزة من ثلاثة موردين هم Watney Robotics وKinova وABB. ويُقال إن ذراعًا روبوتية من Kinova تُقيَّم لتنفيذ مهام، مثل فصل الخوادم عن مصدر الطاقة، بينما تُختبر أنظمة أخرى للتعامل مع الكابلات. 1718

وتُعد هذه المهام مرشحة مناسبة للأتمتة لأنها تتبع إجراءات قابلة للتكرار. كما أنها تتطلب جهدًا بدنيًا، وقد يضطر الفنيون إلى العمل بين خزائن الخوادم المكتظة والأسلاك والبنية التحتية المتشابكة. وإذا تمكن الروبوت من تنفيذها بدرجة موثوقية كافية، فقد يقل عدد العاملين المطلوبين في بعض مسارات الصيانة.

ماذا يعني تقدير «80% من عبء العمل»؟

قدّر أحد العاملين أن روبوتًا ناجحًا لتبديل الكابلات يمكن أن يتولى مستقبلًا ما يصل إلى 80% من عبء عمل بعض الفنيين.

لكن ينبغي قراءة هذا الرقم بحذر. فهو تقدير يتعلق بوظائف محددة أو بمزيج معين من المهام، وليس نتيجةً مقاسة في التجارب الحالية. ولا يعني أن الروبوتات استبدلت بالفعل 80% من الفنيين، أو أن 80% من وظائف مراكز البيانات مهددة بالزوال.

فالعمل الفني لا يقتصر على توصيل الكابلات. إذ يتعين على العاملين تشخيص الأعطال، والتعامل مع الحالات الاستثنائية، وفهم التغييرات في البنية التحتية، وتنسيق أعمال الصيانة، واتخاذ قرارات عندما لا تسير الإجراءات المعتادة كما هو مخطط لها. وقد يؤتمت الروبوت جزءًا كبيرًا من مهمة متكررة، من دون أن يلغي الدور التقني الأوسع.

لماذا لا يزال الفنيون ضروريين؟

تفرض القيود الحالية على هذه الأنظمة حدودًا واضحة أمام إنشاء مركز بيانات مؤتمت بالكامل.

الحاجة إلى الإشراف والشحن

تحتاج الروبوتات إلى إشراف بشري وإعادة شحن. ولذلك يبدو نموذج التشغيل القريب أقرب إلى فنيين يعملون إلى جانب الآلات، لا إلى منشآت تعمل من دون وجود بشري. 17

كما يوفر الإشراف البشري حلًا احتياطيًا عندما يواجه الروبوت كابلًا في موضع غير معتاد، أو مسارًا مسدودًا، أو مكونًا تالفًا، أو حالة لا تغطيها قواعد تشغيله وتدريبه.

الرؤية والمهارة اليدوية

تعتمد الأنظمة على كاميرات بدرجات الرمادي، ما يمنحها معلومات بصرية أقل من الرؤية البشرية الملونة. كما أن قدرة الروبوتات على المناولة تظل أقل مرونة من يد الفني وخبرته وسياقه البصري.

وتبرز هذه المشكلة في بيئات تكون فيها الكابلات والملصقات والمنافذ والمكونات متقاربة جدًا، أو تختلف تفاصيل تركيبها من منشأة إلى أخرى.

السرعة والتركيب بكميات كبيرة

لا تشير التقارير إلى قدرة الروبوتات على تنفيذ أعمال تركيب كابلات Nvidia GB300 بكميات كبيرة. فهذا النوع من العمل يتطلب سرعة ومهارة يدوية، والتنقل وسط بنية تحتية مزدحمة، والتكيف المستمر مع تغير الظروف.

وهنا تكمن النقطة الأساسية في تقدير الـ80%: فقد ينفذ الروبوت عملية ضيقة لتوصيل كابل في ظروف مضبوطة، لكنه لا يحقق بالضرورة إنتاجية فريق بشري يعمل بسرعة على تركيب كميات ضخمة ضمن مشروع متغير ومعقد.

Meta تواصل توظيف متخصصي مراكز البيانات

قالت Meta إنها تواصل توظيف متخصصين في مراكز البيانات رغم اختبارها للأتمتة.

ويتسق ذلك مع المتطلبات العملية للتوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فقد تقلل الروبوتات العمالة المطلوبة لأعمال الصيانة الموحدة، لكن البشر لا يزالون ضروريين لبناء المنشآت المعقدة وتشغيلها الأولي، واستكشاف الأعطال وإصلاحها، وتوسيعها.

كما توحي سياسة التوظيف بأن الهدف الفوري ليس الوصول إلى مركز بيانات «بلا أضواء» أو lights-out يعمل من دون موظفين، بل تشغيل أكثر أتمتة تدعمه كوادر بشرية ماهرة.

كيف ترتبط التجارب بـ Project OT؟

تندرج هذه التجارب ضمن التوجه الاستراتيجي نفسه الذي عبّرت عنه خطة Project OT، وهي اختصار لـ Organization Transformation أو «التحول التنظيمي». فقد درست Meta التحول إلى شركة «أصلها الذكاء الاصطناعي»، بحيث تتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي أجزاء كبيرة من الأعمال الروتينية، بينما تشرف فرق بشرية أصغر على هذه الأنظمة. وتضمنت السيناريوهات الداخلية بحث تقليص بعض الفرق بما يصل إلى 60%. 12

وتمثل الروبوتات المادية النسخة الخاصة بمراكز البيانات من هذه الفكرة: فبدل أن تتولى الوكلاء البرمجية سير العمل الرقمي، تنفذ الآلات إجراءات مادية موحدة داخل البنية التحتية التي تغذي طموحات Meta في مجال الذكاء الاصطناعي.

لكن Project OT لم تُنفذ بالطموح الأصلي. فقد سرّحت Meta نحو 8,000 موظف، أي قرابة 10% من قوتها العاملة، لكنها قلصت الخطة الأوسع وألغت موجة خفض لاحقة كان مخططًا لها. وعزت تقارير التراجع إلى اعتراضات الموظفين، وسلوك الوكلاء غير الموثوق أو المربك، ونتائج إنتاجية جاءت أضعف من المتوقع. 16

وأظهرت مقارنة داخلية، بحسب التقارير، زيادة بنسبة 220% في تغييرات الشيفرة البرمجية، مقابل زيادة لا تتجاوز 36% في الميزات الجديدة الموجهة إلى المستخدمين بعد إدخال أدوات الذكاء الاصطناعي. وبعبارة أخرى، لم تتحول الزيادة في حجم المخرجات إلى تحسن مماثل في المنتجات النهائية. 1

وتحمل هذه التجربة تحذيرًا مهمًا للأتمتة المادية أيضًا: إنجاز عدد أكبر من الأفعال الفردية لا يساوي بالضرورة إنتاج عمل أكثر فائدة. فتوصيل كابل بواسطة روبوت لا يخلق قيمة حقيقية إلا إذا كان دقيقًا وآمنًا وسريعًا بما يكفي، ومندمجًا في عملية صيانة أوسع.

لماذا تملك Meta حافزًا ماليًا للأتمتة؟

يمنح توسع Meta في بنية الذكاء الاصطناعي الشركة سببًا قويًا لخفض تكلفة تشغيل مراكز البيانات. فقد أعلنت Meta إيرادات بلغت 60.8 مليار دولار في الربع الثاني من عام 2026، ونفقات رأسمالية فصلية قدرها 31.1 مليار دولار، بينما توقعت إنفاق ما بين 130 مليارًا و145 مليار دولار خلال عام 2026 بأكمله. ويرتبط جزء كبير من هذا الإنفاق بالخوادم ومراكز البيانات والبنية التحتية للشبكات.

وقد تساعد الأتمتة Meta على احتواء تكاليف العمالة مع توسع بنيتها التحتية المادية. غير أن الضغط المالي لا يعني أن التقنية أصبحت جاهزة. فقد يبرر ارتفاع التكاليف استمرار التجارب، حتى عندما تكون الآلات أبطأ أو أكثر هشاشة أو محدودة بمهام معينة، ولا تستطيع استبدال الفنيين في منشأة كاملة.

النموذج الأقرب: فنيون يعملون مع الروبوتات

تشير تجارب Meta إلى نتيجة أضيق وأكثر واقعية من الاستغناء الشامل عن الوظائف. فقد تتولى الروبوتات أجزاء متوقعة من أعمال مراكز البيانات، بينما يتعامل الفنيون مع الحالات الاستثنائية، والتركيبات المعقدة، وقرارات السلامة، والإصلاحات، وتشخيص الأنظمة ككل.

والخلاصة الأهم هي التمييز بين أتمتة المهام القابلة للتكرار وإلغاء الأدوار التقنية. Meta تلاحق الخيار الأول بوضوح، لكن القيود التقنية والتنظيمية المعلنة—إلى جانب تقليص الأجزاء الأكثر طموحًا من Project OT—لا تثبت بعد أن الشركة قادرة على تحقيق الخيار الثاني بموثوقية وعلى نطاق واسع.