الإجاباتمنشور15 المصادر
Google Cloud تراهن على وكلاء قواعد البيانات وبيئات التشغيل الدائمة
قدمت Google Cloud مكوّنين متكاملين لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون باستمرار: Database Operations Agents لأتمتة إعداد قواعد البيانات وتشغيلها، وCloud Run instances لبيئات تشغيل دائمة ومنخفضة التكلفة. يضم عرض Database Operations Agents وكيل Onboarding للإعداد والنشر الأولي، ووكيل Observability للمراقبة واستكشاف ا...
نشر بواسطةتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- قدمت Google Cloud مكوّنين متكاملين لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون باستمرار: Database Operations Agents لأتمتة إعداد قواعد البيانات وتشغيلها، وCloud Run instances لبيئات تشغيل دائمة ومنخفضة التكلفة.
- يضم عرض Database Operations Agents وكيل Onboarding للإعداد والنشر الأولي، ووكيل Observability للمراقبة واستكشاف الأعطال والصيانة.
- يدعم وكيل Onboarding قواعد AlloyDB وBigtable وCloud SQL وSpanner، بينما يجمع وكيل Observability بيانات القياس من خدمات Google Cloud لتحديد أسباب المشكلات.
- تتيح Cloud Run instances تشغيل نسخة واحدة مخصصة لمدة تصل إلى سبعة أيام، مع عنوان HTTPS ثابت وإمكانية الإيقاف والاستئناف.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud introduce in August to support AI agent infrastructure—specifically, how do its Gemini Cloud Assist–integrated Databas. Article summary: In August, Google Cloud introduced two complementary building blocks for always on AI agents: Database Operations Agents to automate database setup and operations, and Cloud Run instances for low cost, persistent single . Topic tags: general web, agents, ai, automation, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
في أغسطس، كشفت Google Cloud عن مكوّنين يستهدفان جانبين أساسيين من البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي: إدارة قواعد البيانات التي تعتمد عليها هذه الوكلاء، وتوفير بيئة تشغيل مستمرة وموفرة للتكلفة. ويأتي ذلك ضمن توسع استراتيجية Agentic Data Cloud من إدارة البيانات إلى البنية التشغيلية اللازمة للوكلاء الدائمين. 7
8
وكلاء لإدارة قواعد البيانات باللغة الطبيعية
يتكامل عرض Database Operations Agents مع Gemini Cloud Assist، ويضم وكيلين يؤدي كل منهما دوراً مختلفاً في دورة حياة قاعدة البيانات:
- Database Onboarding Agent: يتولى مهام «اليوم صفر»، مثل اختيار قاعدة البيانات، وتجهيزها، وضبط إعداداتها، وتنفيذ النشر الأولي.
- Database Observability Agent: يركز على مهام «اليوم الأول والثاني»، بما في ذلك المراقبة، واستكشاف الأعطال، والصيانة المستمرة.
8
الفكرة هي استبدال سلسلة من الأعمال اليدوية المتكررة—مثل تخطيط البنية، وكتابة النصوص البرمجية، وتوفير الموارد، وضبط المخططات والفهارس، وتحسين الاستعلامات، وتشخيص المشكلات—بسير عمل موجّه يمكن تنفيذه عبر اللغة الطبيعية. ومن شأن ذلك تقليل العبء التشغيلي على مسؤولي قواعد البيانات والمطورين ومهندسي الموثوقية (SRE) وفرق DevOps. 8
ما الذي يدعمه الوكيلان؟
يرشد Onboarding Agent المستخدم خلال عملية توفير قاعدة البيانات وإعدادها الأولي باستخدام محادثة باللغة الطبيعية. ويدعم قواعد البيانات المُدارة من Google Cloud، بما في ذلك AlloyDB وBigtable وCloud SQL وSpanner. 8
أما Observability Agent، فيربط بيانات القياس والتشخيص من مصادر مثل Database Insights وCloud Monitoring وCloud Logging وCloud Trace، بهدف الوصول إلى الأسباب الجذرية لمشكلات مثل ارتفاع زمن الاستجابة، أو الاستعلامات التي تستهلك موارد كبيرة، أو تنازع الأقفال، أو قيود الموارد. 8
ولا يقتصر دوره على التشخيص؛ إذ يمكنه اقتراح تغييرات موثّقة مع شرح سبب التوصية وتأثيرها المتوقع. وبعد موافقة المستخدم، يستطيع تنفيذ بعض إجراءات المعالجة المدعومة، مثل تفعيل تجميع اتصالات Cloud SQL أو إضافة فهرس. وكانت بعض إمكانات التحقيق والمعالجة متاحة في مرحلة المعاينة لعملاء محددين. 8
يمكن الوصول إلى الوكيل من خلال محادثة Gemini Cloud Assist، وصفحات قواعد البيانات ذات الصلة في وحدة تحكم Google Cloud، وعروض الأسطول في Database Center، وواجهة سطر الأوامر، وبيئات التطوير المتكاملة (IDE)، إضافة إلى أدوات خارجية. كما تتاح إمكانات Database Insights وDatabase Center على شكل أدوات MCP عبر خوادم Google Remote MCP، ما يسمح لأدوات المطورين والوكلاء المتوافقة مع MCP بالوصول إلى مؤشرات النظام والاستعلامات، وجرد قواعد البيانات، والمشكلات المكتشفة. 8
Cloud Run instances: تشغيل دائم لوكيل واحد
في 27 أغسطس، طرحت Google Cloud في مرحلة المعاينة Cloud Run instances، وهي بيئات تشغيل مخصصة بنسخة واحدة على Cloud Run، صُممت لأحمال العمل طويلة الأجل وذات الحالة، مثل الوكلاء الشخصيين للذكاء الاصطناعي. 9
وتختلف هذه البيئات عن خدمات Cloud Run التقليدية في عدة نقاط:
- تشغّل نسخة واحدة فقط، من دون التوسع التلقائي أو التوسع إلى الصفر.
- يمكنها العمل باستمرار لمدة تصل إلى سبعة أيام، مع سياسة إعادة تشغيل تلقائية مُعدة افتراضياً.
- تحصل كل نسخة على عنوان HTTPS ثابت لا يتغير عند التحديث أو إعادة التشغيل.
- يمكن إيقاف النسخة عندما لا تكون مطلوبة ثم استئنافها لاحقاً.
تقدم Google هذا النموذج بديلاً عن تشغيل آلة افتراضية باستمرار؛ فهو لا يتطلب من المستخدم إدارة نظام تشغيل الآلة الافتراضية أو إعداد جدار ناري ونقطة نهاية HTTPS، مع الحفاظ في الوقت نفسه على نموذج عملية مستمرة لا توفره عادةً خدمات الخوادم عديمة الحالة التي تتوسع إلى الصفر. 9
وبحسب السعر المعلن، تبلغ تكلفة تشغيل نسخة مزودة بوحدة معالجة مركزية مشتركة واحدة وذاكرة قدرها 1 غيغابايت لمدة 30 يوماً بشكل متواصل 5.70 دولارات. وتعتمد الفكرة على ميزانيات الاندفاع للتعامل مع الارتفاعات العرضية في استهلاك المعالجة، بدلاً من حجز موارد آلة افتراضية كبيرة والدفع مقابلها طوال الوقت. 9
كما قد يحد التشغيل المستمر من التعرض لزمن بدء التشغيل البارد. وذكرت Google أن أحد المستخدمين الأوائل سجل انخفاضاً بنسبة 88% في حالات البدء البارد لوكيله طويل التشغيل؛ لكن هذه نتيجة أبلغ عنها عميل، وليست ضماناً عاماً للأداء. 9
لماذا يهم هذا التطور؟
تحاول Google Cloud معالجة جانبي معادلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه: يحتاج الوكيل إلى تشغيل مستمر واقتصادي وإلى تفاعلات متعددة المراحل، بينما تحتاج قواعد البيانات التي يعتمد عليها إلى إعداد آلي، ومراقبة، ومعالجة آمنة للمشكلات.
تخدم Cloud Run instances الوكلاء الذين ينسقون مهام غير متزامنة أو يحافظون على تفاعلات متعددة الجولات، في حين تجعل Database Operations Agents طبقة البيانات أكثر قابلية للإدارة عبر اللغة الطبيعية وأدوات MCP. 1
8
لكن وصف بيئة التشغيل بأنها «ذات حالة» لا يعني أن الذاكرة داخل العملية تكفي دائماً. فإذا كان الوكيل مطالباً بالاستمرار بعد إعادة التشغيل أو بحفظ عمله لفترة تتجاوز عمر بيئة التشغيل، فسيحتاج إلى حالة خارجية دائمة. وتشير إرشادات Google أيضاً إلى استخدام تخزين دائم للجلسات، مثل Cloud SQL، عند بناء وكلاء مخصصة للإنتاج. 5
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "Google Cloud تراهن على وكلاء قواعد البيانات وبيئات التشغيل الدائمة"؟
قدمت Google Cloud مكوّنين متكاملين لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون باستمرار: Database Operations Agents لأتمتة إعداد قواعد البيانات وتشغيلها، وCloud Run instances لبيئات تشغيل دائمة ومنخفضة التكلفة.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
قدمت Google Cloud مكوّنين متكاملين لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون باستمرار: Database Operations Agents لأتمتة إعداد قواعد البيانات وتشغيلها، وCloud Run instances لبيئات تشغيل دائمة ومنخفضة التكلفة. يضم عرض Database Operations Agents وكيل Onboarding للإعداد والنشر الأولي، ووكيل Observability للمراقبة واستكشاف الأعطال والصيانة.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
يدعم وكيل Onboarding قواعد AlloyDB وBigtable وCloud SQL وSpanner، بينما يجمع وكيل Observability بيانات القياس من خدمات Google Cloud لتحديد أسباب المشكلات.