الإجاباتمنشور16 المصادر
لماذا أطلقت Revolut وحدة Revolut Research؟
أعلنت Revolut إطلاق Revolut Research، وهي وحدة متخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ضمن منظومة الشركة الأوسع للذكاء الاصطناعي. تتمثل الفكرة في بناء نموذج مصرفي أساسي قابل لإعادة الاستخدام بدل الاعتماد على حلول منفصلة من أطراف ثالثة لكل مهمة.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-5.6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- أعلنت Revolut إطلاق Revolut Research، وهي وحدة متخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ضمن منظومة الشركة الأوسع للذكاء الاصطناعي.
- تتمثل الفكرة في بناء نموذج مصرفي أساسي قابل لإعادة الاستخدام بدل الاعتماد على حلول منفصلة من أطراف ثالثة لكل مهمة.
- يعتمد PRAGMA على بنية Transformer من نوع encoder، وتراوح النماذج المنشورة ضمن عائلته بين 10 ملايين ومليار معلمة.
- تقول تقارير الشركة وNVIDIA إن النموذج حسّن دقة رصد مخاطر التعثر الائتماني بمقدار 2.3 مرة، ورصد حالات احتيال أكثر بنسبة 65%، ودقة تنبيهات الاحتيال بنسبة 17%، وملاءمة توصيات المنتجات بنسبة 41%.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Revolut announce about the launch of Revolut Research, why was the division created, how does it support the company’s “build, don’. Article summary: Revolut announced Revolut Research, a dedicated AI research division within its broader AI organisation.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visu
أعلنت Revolut إطلاق Revolut Research، وهي وحدة مخصصة لأبحاث الذكاء الاصطناعي ضمن قسم الذكاء الاصطناعي الأوسع في الشركة. وتتمثل مهمتها في تحويل أبحاث التعلم الآلي المتخصصة في الخدمات المصرفية إلى قدرات قابلة للاستخدام الفعلي، لتكون بمثابة محرك البحث والتطوير لنموذج PRAGMA، الذي طوّرته Revolut بالتعاون مع NVIDIA. 10
13
استراتيجية «نبنِ ولا نلصق»
تعكس الوحدة فلسفة Revolut التي تصفها بعبارة «نبنِ ولا نلصق»؛ أي تطوير البنية الأساسية داخلياً بدلاً من تجميع أدوات ذكاء اصطناعي جاهزة ومنفصلة. وبدلاً من تشغيل نماذج معزولة لكل وظيفة، تسعى الشركة إلى استخدام قاعدة مصرفية واحدة قابلة لإعادة الاستخدام عبر مجالات مثل:
- تقييم الجدارة الائتمانية ومخاطر التعثر؛
- اكتشاف الاحتيال؛
- تقسيم العملاء وتحليل سلوكهم؛
- اقتراح المنتجات والخدمات المالية بصورة شخصية.
6
10
عملياً، يعني ذلك تدريب نموذج واحد على أنماط مالية واسعة، ثم تكييفه لمهام متعددة، بدلاً من بناء منظومة تعلم آلي جديدة لكل منتج أو قرار مصرفي.
ما هو نموذج PRAGMA؟
PRAGMA هو اختصار لعبارة PRe-trained Banking Foundation Model، أي «النموذج الأساسي المصرفي المدرَّب مسبقاً». وهو ليس نموذجاً واحداً بحجم ثابت، بل عائلة من النماذج المعتمدة على بنية Transformer من نوع encoder، والمصممة لمعالجة سجلات الأحداث المصرفية متعددة المصادر. وتتراوح النماذج المنشورة بين 10 ملايين ومليار معلمة. 1
بدلاً من تدريب النموذج على نصوص عادية، يتعلم PRAGMA من تسلسلات مالية مثل المدفوعات والتحويلات وغيرها من الإشارات المرتبطة بالمنتجات والسلوك. ويستخدم التدريب أسلوباً ذاتي الإشراف يقوم على إخفاء أجزاء من السجل ومحاولة استنتاجها، بما يساعد النموذج على تعلم الأنماط المالية قبل تكييفه لمهام محددة. 1
وتشير المواد المنشورة إلى أن التدريب اعتمد على أحداث مصرفية خام ومؤرخة زمنياً من نحو 26 مليون سجل أو تاريخ للعملاء، بما مجموعه 24 مليار حدث موزعة على 111 دولة. 1
10
تعاون مع NVIDIA وليس منتجاً من NVIDIA وحدها
رغم وصف PRAGMA أحياناً بأنه نموذج «مطوّر من NVIDIA»، فإن الأدق أنه نموذج طوّرته Revolut بالتعاون مع NVIDIA. وتعمل البنية التدريبية على حوسبة مسرّعة من NVIDIA، بما في ذلك وحدات H100 عبر سحابة Nebius AI Cloud، وفق دراسة الحالة المنشورة من NVIDIA. 10
13
لكن المواد المتاحة لا تثبت بصورة مستقلة العدد الدقيق لوحدات H100 المستخدمة أو شكل عنقود الحوسبة وترتيبه. ولذلك يمكن تأكيد استخدام بنية NVIDIA المسرّعة، لا تقديم رقم محدد لعدد البطاقات أو وصف تفصيلي للعنقود.
النتائج التي أعلنتها الشركة وNVIDIA
تقول دراسة حالة NVIDIA إن PRAGMA حقق، مقارنة بخطوط الأساس المستخدمة في الإنتاج:
- تحسناً قدره 2.3 مرة في دقة تحديد مخاطر التعثر الائتماني؛
- رصد 65% حالات احتيال إضافية؛
- زيادة قدرها 17% في دقة تنبيهات الاحتيال؛
- زيادة قدرها 41% في صلة توصيات المنتجات باحتياجات العملاء.
هذه أرقام معلنة من Revolut وNVIDIA على أساس مقارنات مع نماذج تشغيلية سابقة، وليست نتائج تدقيق مستقل أو معياراً موحداً لأداء القطاع المصرفي بأكمله. 6
ما الذي سبق إطلاق Revolut Research؟
لم يبدأ المشروع من الصفر مع الإعلان عن الوحدة. فالسجل المتاح يتضمن نشر البحث الأكاديمي الخاص بعائلة PRAGMA، إلى جانب دراسة حالة من NVIDIA في يونيو شرحت كيف يمكن استخدام قاعدة مشتركة لتجميع أنظمة كانت منفصلة لمكافحة الاحتيال والائتمان وتفاعل العملاء والتوصيات. 1
6
وبالتالي، يبدو إطلاق Revolut Research أقرب إلى إضفاء طابع مؤسسي على جهود بحث وتطوير كانت قد أنتجت بالفعل عائلة نماذج منشورة ونتائج أولية موجهة إلى الاستخدام في بيئة الإنتاج. 1
6
خطط للنشر والانفتاح على مجتمع الأبحاث
قالت Revolut إن الوحدة تعتزم:
- نشر أبحاث علمية؛
- إتاحة بعض الأطر البرمجية كمصادر مفتوحة؛
- المشاركة في فعالية GTC Berlin؛
- حضور مؤتمر ACM الدولي للذكاء الاصطناعي في التمويل ICAIF؛
- تنظيم لقاءات علمية فصلية.
أما أسماء المسؤولين التنفيذيين المنسوبة إليهم التصريحات وتفاصيل الاقتباسات الحرفية، فلم يتسنَّ التحقق منها بصورة مستقلة عبر المواد الأعلى موثوقية المتاحة؛ لذا ينبغي الرجوع إلى بيان الإطلاق الأصلي لـRevolut قبل نسبتها بشكل نهائي.
كيف يرتبط ذلك بتوسع Revolut؟
تأتي المبادرة بينما تعمل Revolut على توسيع نطاق أنظمة إدارة المخاطر والتخصيص لديها مع تجاوز قاعدة عملائها 80 مليوناً في أكثر من 40 سوقاً. كما حصل كيانها الفرنسي على ترخيص مصرفي كامل بعد موافقة شملت هيئة الرقابة الاحترازية وحل الأزمات الفرنسية ACPR والبنك المركزي الأوروبي، على أن يدعم ذلك العمليات في فرنسا ويمهّد لتوسع تدريجي في أوروبا الغربية. 3
4
في هذا السياق، لا تُقدَّم Revolut Research كمختبر منفصل فحسب، بل كجزء من محاولة جعل الذكاء الاصطناعي قدرة مصرفية أساسية ومتسقة وقابلة للتوسع. فالنموذج الواحد يمكن تكييفه لقرارات منظمة مثل تقييم الائتمان ومكافحة الاحتيال، وكذلك لتجارب العملاء والتوصيات، مع تقليل الحاجة إلى إنشاء بنية تعلم آلي مستقلة لكل وظيفة. 6
10
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "لماذا أطلقت Revolut وحدة Revolut Research؟"؟
أعلنت Revolut إطلاق Revolut Research، وهي وحدة متخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ضمن منظومة الشركة الأوسع للذكاء الاصطناعي.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
أعلنت Revolut إطلاق Revolut Research، وهي وحدة متخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ضمن منظومة الشركة الأوسع للذكاء الاصطناعي. تتمثل الفكرة في بناء نموذج مصرفي أساسي قابل لإعادة الاستخدام بدل الاعتماد على حلول منفصلة من أطراف ثالثة لكل مهمة.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
يعتمد PRAGMA على بنية Transformer من نوع encoder، وتراوح النماذج المنشورة ضمن عائلته بين 10 ملايين ومليار معلمة.