الإجاباتمنشور21 المصادر
Qwen2.5-Max: كيف صعّد علي بابا المنافسة في نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة؟
أشار إطلاق Qwen2.5 Max إلى قدرة المطورين الصينيين على إنتاج نماذج تقترب من طليعة الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتوزيعها عبر منصات سحابية واسعة الانتشار. لم تكن أهمية النموذج في حسم سباق الذكاء الاصطناعي عبر معيار واحد، بل في جمع علي بابا بين أداء تنافسي معلن، ومنظومة Qwen واسعة، وتوزيع سحابي يسهّل الوصول إلى النموذج.
نشر بواسطةتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 1.5
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- أشار إطلاق Qwen2.5 Max إلى قدرة المطورين الصينيين على إنتاج نماذج تقترب من طليعة الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتوزيعها عبر منصات سحابية واسعة الانتشار.
- لم تكن أهمية النموذج في حسم سباق الذكاء الاصطناعي عبر معيار واحد، بل في جمع علي بابا بين أداء تنافسي معلن، ومنظومة Qwen واسعة، وتوزيع سحابي يسهّل الوصول إلى النموذج.
- أعلنت علي بابا أن Qwen2.5 Max دُرّب مسبقًا على أكثر من 20 تريليون رمز، ثم خضع للضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز من ملاحظات البشر.
- اعتمد النموذج على بنية مزيج الخبراء (MoE)، التي تتيح زيادة السعة الإجمالية مع تشغيل جزء من الخبراء فقط لكل طلب، مع عدم كشف علي بابا تفاصيل كافية لتأكيد عدد المعلمات بدقة.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Alibaba Cloud’s January 2025 launch of Qwen2.5 Max—its most advanced large language model at the time—intensify competition among fr. Article summary: Alibaba’s Qwen2.5 Max launch signaled that Chinese developers could rapidly produce near frontier models and deploy them through major cloud platforms, putting pressure on both Western closed model pricing and Chinese ri. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
أظهر إطلاق علي بابا لنموذج Qwen2.5-Max أن المنافسة على نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لم تعد محصورة في شركات وادي السيليكون. فقد استطاع مطور صيني كبير، يمتلك منظومة سحابية واسعة، طرح نموذج قالت الشركة إنه يقترب من أداء أنظمة أمريكية رائدة، بالتزامن مع توفير عائلة Qwen الأوسع بصيغ مفتوحة الأوزان للمطورين. 2
9
كانت الرسالة الأهم للسوق أن المنافسة لا تدور حول نتيجة معيار واحد فقط، بل حول مزيج من الأداء، وتكلفة التشغيل، وطرق الوصول، وإمكانية التخصيص والنشر الذاتي. وهذا المزيج ضغط على مزودي النماذج المغلقة في الغرب، كما صعّد التنافس داخل الصين، ولا سيما مع DeepSeek.
ما هو Qwen2.5-Max؟
أعلنت علي بابا عن Qwen2.5-Max في 28 و29 يناير 2025، بوصفه أكبر نماذج Qwen وأكثرها قدرة في ذلك الوقت. وهو نموذج لغوي كبير يعتمد على بنية مزيج الخبراء (Mixture of Experts أو MoE)، ودُرّب مسبقًا على أكثر من 20 تريليون رمز، ثم خضع لتدريب لاحق شمل الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) والتعلم المعزز من ملاحظات البشر (RLHF). 9
2
تسمح بنية MoE بزيادة السعة الكلية للنموذج مع تفعيل مجموعة فرعية من الخبراء عند معالجة كل طلب. وقد يؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة الاستدلال مقارنة بنموذج كثيف ذي قدرة مماثلة. لكن إعلان علي بابا لم يتضمن تفاصيل معمارية كافية تسمح بتأكيد عدد المعلمات الكلي أو عدد المعلمات النشطة بصورة مستقلة. 9
ولا ينبغي الخلط بين Qwen2.5-Max ونماذج Qwen2.5 السابقة القابلة للتنزيل. فقد شملت العائلة الأوسع نماذج أساسية وأخرى مضبوطة للتعليمات، بأحجام تراوحت بين 0.5 مليار و72 مليار معلمة، إلى جانب نسخ مكمّمة، وكانت متاحة عبر Hugging Face وModelScope وKaggle. أما النموذج الرائد Max، فطُرح في البداية بوصفه خدمة مستضافة، لا نموذجًا بأوزان متاحة للتنزيل. 1
13
وكان الوصول الأولي إلى Qwen2.5-Max عبر واجهة برمجة التطبيقات في Alibaba Cloud Model Studio، وكذلك عبر واجهات المحادثة والمنتجات المرتبطة بـQwen. لذلك مثّل الإطلاق طرح نموذج جديد، وفي الوقت نفسه وسيلة لدفع استخدام خدمات علي بابا السحابية. 13
ماذا قالت النتائج المعيارية؟
قالت علي بابا إن Qwen2.5-Max كان قريبًا من Claude 3.5 Sonnet في عدد من التقييمات، وإنه تفوق على GPT-4o وDeepSeek-V3 وLlama 3.1 405B «في معظم الحالات تقريبًا». لكن هذه كانت ادعاءات صادرة عن الشركة، وليست دليلًا على تفوق شامل في كل استخدام أو بيئة إنتاج. 2
9
وركزت الشركة على اختبارات للمعرفة الصعبة، والبرمجة، والقدرات العامة، من بينها:
- MMLU-Pro
- GPQA-Diamond
- LiveCodeBench
- LiveBench
- Arena-Hard
وقدّم هذا المزيج النموذج باعتباره مناسبًا للبرمجة والرياضيات والمهام المعرفية التي تتطلب استدلالًا، إضافة إلى تطبيقات المساعدات المؤسسية. 9
12
أما في لوحة Chatbot Arena، وهي ترتيب جماهيري يعتمد على تفضيلات المستخدمين في مقارنات مباشرة بين إجابات النماذج، فقد حصل Qwen2.5-Max على 1332 نقطة واحتل المركز السابع إجمالًا في التقارير المنشورة مطلع فبراير 2025. وذكرت التقارير أنه تصدر فئتي الرياضيات والبرمجة، وحل ثانيًا في الأسئلة الصعبة. 10
12
وتوفر هذه النتيجة دليلًا خارجيًا مهمًا على قوة النموذج وتفضيل المستخدمين له، لكنها لا تقيس وحدها الموثوقية أو السلامة أو القدرات الوكيلة أو مدى ملاءمته لاحتياجات المؤسسات. كما أن ترتيب Chatbot Arena متغير وحساس لصياغة الأسئلة.
لذلك، فإن الخلاصة الأكثر تحفظًا هي أن Qwen2.5-Max كان منافسًا موثوقًا قريبًا من مستوى النماذج الرائدة، لكن القول إنه «هزم» GPT-4o أو Claude 3.5 Sonnet أو DeepSeek-V3 بصورة حاسمة ينبغي أن يبقى منسوبًا إلى علي بابا ومقيدًا بالمعايير المحددة التي استندت إليها الشركة. 2
9
من النموذج إلى المنظومة
دعمت عائلة Qwen2.5 المفتوحة الأوزان مجموعة واسعة من اللغات والاستخدامات المرتبطة بالبرمجة. وفي نماذج Qwen3 اللاحقة، وسّعت علي بابا دعمها المعلن إلى 119 لغة ولهجة. وتكتسب هذه النقطة أهمية للشركات التي تحتاج إلى توطين منتجاتها خارج التركيز التقليدي على اللغة الإنجليزية. 1
3
اتبعت علي بابا استراتيجية مزدوجة: نماذج متقدمة مستضافة تتحكم الشركة في الوصول إليها وتحقيق الإيرادات منها، إلى جانب نماذج مفتوحة الأوزان تساعد على جذب المطورين، والتشغيل الذاتي، والضبط الدقيق، ودعم العتاد. وذكر التقرير التقني لـQwen2.5 وجود أكثر من 100 نموذج ونسخة يمكن الوصول إليها عبر مستودعات عامة. 1
كما عززت قابلية نقل النماذج هذه الاستراتيجية. فقد روّجت علي بابا لاحقًا لنسخ مكمّمة من Qwen3 يمكن تشغيلها على أجهزة Apple، وأعلنت دعم نماذج Qwen3 على معالجات AMD Instinct، بما يقلل الاعتماد على مزود سحابي أو منصة تسريع واحدة. 15
كيف صعّد Qwen3 السباق؟
في أبريل 2025، أطلقت علي بابا Qwen3، وهو جيل جديد مفتوح المصدر من عائلة النماذج اللغوية. شملت الإصدارات ستة نماذج كثيفة بأحجام بين 0.6 مليار و32 مليار معلمة، ونموذجين من نوع MoE، من بينهما نموذج يضم 235 مليار معلمة إجمالًا، مع تفعيل 22 مليار معلمة. 4
3
أوضح الانتقال من Qwen2.5-Max إلى Qwen3 طبيعة استراتيجية علي بابا: الإبقاء على العروض المتقدمة المستضافة حيث تستطيع الشركة التحكم في الوصول وتحقيق الدخل، مع طرح مجموعة واسعة من النماذج المفتوحة عالميًا لكسب المطورين والتكاملات وحصة أكبر من عمليات النشر.
وأصبح Model Studio الواجهة المُدارة لهذه المحفظة المتنامية، ما أتاح لعلي بابا تحويل تطورات النماذج إلى استهلاك لخدمات الحوسبة السحابية، بدل الاعتماد على بيع الأوزان أو التراخيص وحدهما. 13
لماذا زاد الإطلاق حدة المنافسة؟
جاء Qwen2.5-Max بعد فترة قصيرة من جذب DeepSeek-V3 اهتمامًا عالميًا. وبذلك بدا صعود الذكاء الاصطناعي الصيني أقل شبهًا بمفاجأة أطلقتها شركة واحدة، وأكثر شبهًا بوجود ميدان تنافسي أوسع. وقد أظهر رد علي بابا أن شركة سحابية صينية راسخة تستطيع التحرك بسرعة وطرح نموذج تقدمه على أنه قادر على مجاراة أنظمة أمريكية رائدة. 2
ولا يقتصر الضغط التنافسي على نتائج الاختبارات. فالنموذج «الجيد بما يكفي» للبرمجة، وخدمة العملاء، والترجمة، والاسترجاع، والمساعدات الداخلية، قد يحل محل النماذج الأعلى سعرًا في أعباء العمل المؤسسية كبيرة الحجم إذا كان أرخص، أو متاحًا عبر واجهات برمجية، أو قابلًا للنشر من أوزان مفتوحة.
وهذا يفرض على شركات النماذج المتقدمة المغلقة، ومنها Anthropic، تبرير أسعارها من خلال تفوق مستدام في الأداء، أو سلامة وموثوقية أفضل، أو قدرات أقوى على استخدام الأدوات، أو جودة أعلى في السياقات الطويلة، أو أدوات مؤسسية ودعم فني أكثر قوة. وتشير تقارير لاحقة أيضًا إلى أن النماذج الصينية تقلص فجوة القدرات وتنافس بقوة على أساس التكلفة. 6
11
والنتيجة الأرجح ليست استبدالًا فوريًا للنماذج الغربية، بل مزيدًا من تقسيم السوق: قد يواصل المستخدمون أصحاب المهام الأكثر تطلبًا دفع تكلفة النماذج الاحتكارية الأقوى، بينما تتجه عمليات النشر الحساسة للسعر أو للسيادة على البيانات بصورة أكبر إلى البدائل الصينية أو النماذج المفتوحة الأوزان.
ماذا عن «Ox Alpha»؟
لا تتوافر أدلة موثوقة كافية على وجود نموذج صيني رائد باسم «Ox Alpha» جرى إطلاقه وتوثيقه بوصفه منافسًا لـDeepSeek-V3 أو Qwen2.5-Max. لذلك ينبغي التعامل مع الاسم باعتباره تكهنًا أو تسمية غير مؤكدة، لا دليلًا يمكن استخدامه لتقييم قدرات الصين في الذكاء الاصطناعي.
ولا تعتمد الخلاصة الأوسع على هذا الاسم. فقد جعلت نماذج Qwen وDeepSeek وMoonshot وZ.ai وغيرها سباق الذكاء الاصطناعي أكثر تعددًا للأقطاب، فيما أصبحت الأوزان المفتوحة، وبنى MoE الكفؤة، وواجهات البرمجة السحابية، وتكاليف التشغيل المنخفضة أدوات تنافسية أساسية، لا مزايا جانبية. 6
4
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "Qwen2.5-Max: كيف صعّد علي بابا المنافسة في نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة؟"؟
أشار إطلاق Qwen2.5 Max إلى قدرة المطورين الصينيين على إنتاج نماذج تقترب من طليعة الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتوزيعها عبر منصات سحابية واسعة الانتشار.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
أشار إطلاق Qwen2.5 Max إلى قدرة المطورين الصينيين على إنتاج نماذج تقترب من طليعة الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتوزيعها عبر منصات سحابية واسعة الانتشار. لم تكن أهمية النموذج في حسم سباق الذكاء الاصطناعي عبر معيار واحد، بل في جمع علي بابا بين أداء تنافسي معلن، ومنظومة Qwen واسعة، وتوزيع سحابي يسهّل الوصول إلى النموذج.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
أعلنت علي بابا أن Qwen2.5 Max دُرّب مسبقًا على أكثر من 20 تريليون رمز، ثم خضع للضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز من ملاحظات البشر.
المصادر
arxiv.org[2412.15115] Qwen2.5 Technical Report
en.cryptonomist.chAlibaba Qwen3.8 AI Model Revolutionizes Enterprise AI Adoption
buttondown.comPondero Brief: 2026-08-03: Alibaba's 2.4T Qwen3.8-Max goes ...
fortune.comChina's Moonshot, Z.AI, and DeepSeek are challenging U.S. AI labs—and beating them on cost | Fortune