أما النماذج الجديدة التي أُطلقت ابتداءً من تاريخ القطع، فتدعم الوسم منذ اليوم الأول. وتعمل Anthropic في الوقت نفسه على إضافة العلامات إلى النماذج الأقدم خلال فترة الانتقال ذات الصلة؛ لذلك قد يتوقف وجود العلامة أو غيابها على النموذج المستخدم ونوع المخرج.
تقول Anthropic إن العلامة لا تحمل أي معلومات تعريفية، ولا يمكن تتبعها إلى شخص أو مؤسسة أو محادثة محددة. ولذلك فإن ظهور إشارة إيجابية لا يعني امتلاك سجل لهوية المستخدم، ولا يكشف نص التعليمات التي أنتجت المادة.
كما أن اكتشاف العلامة لا يحسم سؤال التأليف الأوسع. فقد يشير إلى أن Claude شارك في إنتاج المحتوى أو معالجته، لكنه لا يثبت:
وهذا الفارق مهم لأن المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي يمر غالبًا بعدة مراحل. قد يطلب شخص من Claude إعداد مسودة، ثم يعيد تحريرها بالكامل، ويمزجها بتقارير أصلية، أو يستخدمه فقط في التدقيق والتحرير. لذلك يمكن للعلامة أن تساعد في تحليل منشأ المحتوى، لكنها لا تستطيع وحدها تصنيف العمل النهائي على أنه «من تأليف الذكاء الاصطناعي حصريًا» أو «من تأليف بشري حصريًا».
تنص المادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي على أن يضمن مزودو أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي وضع علامات قابلة للقراءة آليًا على المحتوى الناتج أو المعدل بالذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن اكتشاف كونه اصطناعيًا أو خضع للتلاعب. ويشمل ذلك النصوص إلى جانب الصوت والصور والفيديو.
اختارت Anthropic تنفيذ التغيير على مستوى النموذج بدل توفير مفتاح تشغيل خاص بالاتحاد الأوروبي. وتشير التقارير إلى أن من أسباب هذا النهج صعوبة الحفاظ على حد إقليمي عملي ودائم عبر منتجات Claude وقنوات نشره المختلفة.
والنتيجة العملية أن المستخدمين خارج الاتحاد الأوروبي قد يصادفون مخرجات موسومة، حتى لو كان الدافع التنظيمي الأساسي أوروبيًا.
ولا تفرض المادة 50 تقنية واحدة بعينها؛ فهي تحدد النتيجة المطلوبة، أي أن تكون العلامات فعالة وموثوقة ومتينة وقابلة للتشغيل البيني، لا أن يستخدم جميع المزودين الطريقة الإحصائية نفسها أو معيار البيانات الوصفية نفسه أو ملصقًا مرئيًا موحدًا.
كان من أبرز المشاريع المبكرة مستودع watermarks-remover المرخص بموجب ترخيص MIT، والذي أنشأه Guillaume Meyer. ويصف المستودع نفسه بأنه أداة متعددة المزودين لإزالة علامات المنشأ من النصوص والملفات التي يملكها المستخدم، بما في ذلك المحارف المخفية وبيانات الملفات الوصفية، مع توفير معالجة تعتمد على إعادة الصياغة.
وظهرت مشاريع أخرى أيضًا، من بينها مستودع باسم claude-watermark-cleaner وأداة تعمل عبر المتصفح قالت تقارير إنها تنظف العلامات المخفية من المستندات وصيغ أخرى.
ووصل أحد المستودعات، وفق تقارير، إلى 8,983 نجمة على GitHub خلال ثلاثة أيام. وهذا رقم لافت على مستوى الاهتمام العام، لكنه ليس اختبارًا لدقة إزالة العلامة.
فالأداة التي تحذف محارف Unicode غير المرئية أو بيانات الملف الوصفية قد لا تمس الإشارة الإحصائية المضمنة في اختيار الكلمات أصلًا.
العلامة النصية الإحصائية ليست ملصقًا دائمًا ملتصقًا بالوثيقة. فهي تعتمد على بقاء قدر كافٍ من نمط اختيار الكلمات الأصلي للنموذج بعد المعالجة اللاحقة.
قد يحافظ النسخ وإعادة التنسيق والتحرير الخفيف على جزء كافٍ من هذا النمط، لكن الترجمة أو إعادة الصياغة أو إعادة الكتابة الجوهرية أو مزج النص بكمية كبيرة من مادة بشرية قد يضعف الإشارة أو يزيلها. وتقر Anthropic نفسها بأن إعادة الكتابة الكبيرة يمكن أن تزيل العلامة.
وهنا تظهر مشكلة التحقق. فمن دون كاشف Anthropic والتفاصيل التقنية الكاملة، لا يستطيع المراقبون الخارجيون تحديد ما إذا كانت أداة التنظيف قد عطلت الطبقة الإحصائية فعلًا، أو أنها حذفت بيانات وصفية لا علاقة لها بها، أو أنها غيرت النص بما يكفي لجعل نتيجة الكشف غير حاسمة.
ولهذا ينبغي التعامل مع الادعاءات المبكرة بأن أداة معينة «تعمل» ضد علامة Claude باعتبارها ادعاءات غير متحققة، لا نتائج تقنية مثبتة.
المشكلة بنيوية في الأساس: ما دام البشر قادرين على تغيير اللغة بحرية، فإن نمطًا قائمًا على الاستدلال يمكن إرباكه بتغيير اللغة نفسها. وقد تجعل العلامة الأكثر مقاومة للإزالة اكتشافها أكثر ثباتًا بعد التعامل العادي مع النص، لكنها لا تحول إشارة قابلة للتغيير إلى سلسلة حيازة غير قابلة للكسر.
تضع المادة 50 واجب الوسم القابل للقراءة آليًا بصورة رئيسية على مزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الصلة، مع التزامات إضافية على الجهات المستخدمة في حالات محددة. وتركز القاعدة على ضمان وسم المخرجات الاصطناعية وإمكانية اكتشافها، لا على فرض تقنية عالمية واحدة.
كما أن الإرشادات الأوروبية المتاحة لا تشكل حظرًا شاملًا ومستقلًا على كل طرف ثالث يزيل علامة من محتوى ما. وهي تأخذ في الاعتبار التحرير المعتاد الذي لا يغير المدخلات أو دلالاتها تغييرًا جوهريًا، ضمن إطار الوسم القابل للقراءة آليًا.
لكن ذلك لا يعني أن إزالة العلامة بلا تبعات قانونية في جميع الظروف. فقد تؤثر العقود، وقواعد المنصات، وحقوق النشر، وقوانين الاحتيال والتضليل، وسياسات العمل أو التعليم، والتزامات الإفصاح الخاصة ببعض القطاعات في كل حالة على حدة.
والخلاصة القانونية الأضيق والأكثر أمانًا هي أن واجب المزود في المادة 50 لا ينبغي الخلط بينه وبين ضمان بقاء العلامة النصية بشكل دائم، أو اعتباره قاعدة عالمية تحسم كل استخدام لاحق للمحتوى.
تجعل علامة Claude المائية تدخل الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للكشف في بعض الحالات، خصوصًا عندما يُنسخ النص الموسوم أو يخضع لتحرير خفيف، وعندما تبقى بيانات منشأ الملف محفوظة.
لكنها لا تقدم دليلًا قاطعًا على:
ويؤكد سباق أدوات الإزالة المبكر هذا الفرق. فقد يحصد مستودع آلاف النجوم قبل أن يتمكن أي طرف مستقل من اختبار ادعاءاته، لا سيما عندما يكون الكاشف الأساسي خاصًا وغير متاح للعامة.
لذلك، لا يكفي للناشرين والمعلمين والشركات والمنصات أن يسألوا: «هل توجد علامة؟». الأسئلة الأهم هي: ما الأدلة المتاحة؟ إلى أي مدى تغير المحتوى؟ ما سجلات المنشأ التي بقيت؟ وما قواعد الإفصاح التي تنطبق على الاستخدام المحدد؟